关注
码龄
粉丝数
原力等级 --
被采纳
被点赞
采纳率
赤心
2020-07-03 09:48
采纳率: 100%
浏览 212
首页
大数据
mysql 用户表根据手机号查询查不到,但是表里有这条数据
mysql
这是查询截图
下面是表里的截图
又试了下,但是更不对了
收起
写回答
好问题
0
提建议
关注问题
微信扫一扫
点击复制链接
分享
邀请回答
编辑
收藏
删除
结题
收藏
举报
3
条回答
默认
最新
关注
码龄
粉丝数
原力等级 --
被采纳
被点赞
采纳率
storm_huang
2020-07-03 09:51
关注
改成like验证一下,如果有,则号码末尾有空格造成
本回答被题主选为最佳回答
, 对您是否有帮助呢?
本回答被专家选为最佳回答
, 对您是否有帮助呢?
本回答被题主和专家选为最佳回答
, 对您是否有帮助呢?
解决
无用
评论
打赏
微信扫一扫
点击复制链接
分享
举报
评论
按下Enter换行,Ctrl+Enter发表内容
查看更多回答(2条)
向“C知道”追问
报告相同问题?
提交
关注问题
MySQL
中的Join连接
查询
2023-03-04 02:02
Blue Protocol的博客
我们在进行
表
连接
查询
的时候一般都会使用JOIN xxx ON xxx的语法,ON语句的执行是在JOIN语句之前的,也就是说两张
表
数据
行之间进行匹配的时候,会先判断
数据
行是否符合ON语句后面的条件,再决定是否JOIN,对参与 Join ...
大数据
里的拉链
表
:
数据
版本管理的时间胶囊
2025-06-26 14:23
AAA建材批发王师傅的博客
拉链
表
:维护历史状态,以及最新状态
数据
的一种
表
,拉链
表
根据拉链粒度的不同,...在企业中,由于有些流水
表
每日有几千万条记录,
数据
仓库保存5年
数据
的话很容易不堪重负,因此可以使用拉链
表
的算法来节省存储空间。
MySQL
数据
量太大怎么提升
查询
性能?
2020-05-28 16:20
ScauZNS的博客
比如随着业务的发展,订单
表
的
数据
量越来越大,这个时候
查询
变慢了,我们可以采取什么措施来提升
查询
性能呢? 1、存档历史
数据
当单
表
的订单
数据
太多,多到影响性能的时候,首选的方案是,归档历史订单。 所谓归档...
Mysql
慢
查询
Sql优化(超详细)
2024-01-17 19:01
有心不在迟的博客
一句话说明,索引是排好序的快速查找B+树
数据
结构理解方式一:索引是高效找到行的一个方法,但是一般
数据
库也能使用索引找到一个列的
数据
,因此它 不必读取整个行。毕竟索引叶子节点存储了它们索引的
数据
;当能通过...
MySQL
高级篇知识点——索引优化与
查询
优化
2022-09-03 17:44
代码星辰的博客
索引优化与
查询
优化
mysql
系列4—
mysql
数据
库设计和
查询
优化
2024-12-14 16:54
Ewen Seong的博客
本文将从
数据
库设计和
查询
优化两个角度思考如何提高
数据
库性能,内容包括
数据
库范式与
表
设计、基本字段类型介绍和使用原则、索引设计原则、explain和optimze_trace命令使用介绍、索引失效场景等。本文旨在为读者提供...
MySql
数据
库索引优化(百万级
数据
表
的生成脚本)
2020-08-02 23:13
惊涛骇浪、的博客
索引的本质:索引是
数据
结构,索引可以提高
查询
效率(类比英语新华字典,如果我们要
查询
MySQL
这个单词,首先我们需要在目录(索引)定位到M,然后在定位到y,以此类推找到SQL)。 如果没有索引,就需要从A到Z,去...
Mysql
索引优化与
查询
优化
2022-10-05 22:08
CarolFinchs的博客
mysql
索引优化相关知识
读书笔记丨《
数据
产品经理修炼手册:从零基础到
大数据
产品实践》丨DAY4
2022-07-31 16:37
Ray_Shawn的博客
1)Spark。Spark是一个开源的集群计算环境,上文也讲了,Spark与...
用户
行为
数据
是后续进行业务分析和优化的重要
数据
资产,这些
数据
通常以处理日志和日志聚合的方式解决。是基于Lucene4.2
大数据
平台层级结构。......
MYSQL
四、
mysql
进阶 8(索引优化与
查询
优化)
2024-07-10 18:39
kkkkatoq的博客
关于
数据
库调优的知识非常分散。不同的DBMS,不同的公司,不同的职位,不同的项目遇到的问题都不尽相同。这里我们分为三个章节进行细致讲解。虽然SQL
查询
优化的技术有很多,但是大方向上完全可以分成。
没有解决我的问题,
去提问
向专家提问
向AI提问
付费问答(悬赏)服务下线公告
◇ 用户帮助中心
◇ 新手如何提问
◇ 奖惩公告