先上代码：
数据量大概在1600W左右，
情况1：不加任何条件的情况下
count总数：16907883
count运行时间：4ms
find总数：10
find运行时间：8ms
all运行时间：13ms
情况2：加上时间段条件的情况下
MongoDB find start Query: { "$and" : [{ "createTime" : { "$gte" : { "$date" : 1595952000000}}}, { "createTime" : { "$lte" : { "$date" : 1596470400000}}}]}, Fields: {}, Sort: {}
count总数：10993965
count运行时间：22470ms
find总数：10
find运行时间：9ms
all运行时间：22482ms
说明： createTime字段是加了索引的
情况3： 根据全文索引查询，结果数据较少的情况
MongoDB find start Query: { "$text" : { "$search" : "111"}}, Fields: {}, Sort: {}
count总数：53
count运行时间：153ms
find总数：10
find运行时间：6ms
all运行时间：161ms
情况4： 根据全文索引字段查询，数据较多的情况（几乎上千万）
MongoDB find start Query: { "$text" : { "$search" : "1"}}, Fields: {}, Sort: {}
等待实在太长，不统计了
疑问：
1、count方法在加上条件时非常耗时，因为没走索引？？
因为是时间段查询 所以使用了如下方式进行条件拼装，
criteria.andOperator(
criteria.where(filedBtwBegin.replace("_begin","")).gte(filedBtwBeginValue),
criteria.where(filedBtwEnd.replace("_end","")).lte(filedBtwEndValue)
);
2、集合中加了全文索引字段，在查出大数据量是非常慢，有什么方法可以优化？？全文索引已经生效了，通过全文索引的规则能查询出数据，但是就是很慢
3、因为项目做了分页，所以如果数据量很大，当点到最后一页时，有时非常非常卡，但是这个和count方法无关了，而且分页查询慢
请教各位指点，谢谢
