tensorflow2.0 怎么使用L-BFGS优化方法？

Question

如题。if.contrib.opt.ScipyOptimizerInterface被弃用了，替换其他优化器好像又不太行。
具体来说就是如下代码怎么在tf2.0使用啊。

self.optimizer = tfp.contrib.opt.ScipyOptimizerInterface(self.loss,
                                                                method = 'L-BFGS-B',
                                                                options = {'maxiter': 50000,
                                                                           'maxfun': 50000,
                                                                           'maxcor': 50,
                                                                           'maxls': 50,
                                                                           'ftol' : 1.0 * np.finfo(float).eps})

                                                                                                                                                            self.optimizer.minimize(self.sess,
                                feed_dict = tf_dict,
                                fetches = [self.loss],
                                loss_callback = self.callback)

Answer 1

自建一个helper模块，增加 ScipyOptimizerInterface ，直接从后面的链接复制即可 external_optimizer.py
然后 import from helper import ScipyOptimizerInterface
最后将 tf.contrib.opt.ScipyOptimizerInterface 替换为 ScipyOptimizerInterface