spark2.3.2版本多次执行insert overwrite 分区表有时会提示异常：Error: org.apache.spark.sql.AnalysisException: org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException: Unable to move source hdfs://****/filename to destination hdfs://****/filename; (state=,code=0)，但有时执行同样的sparksql是可以成功的。
该问题在spark2.1.0版本中出现过，在Spark2.1.1中已经解决
spark2.1.0规避办法INSERT OVERWRITE不带分区重复执行不会出现问题。
但目前的版本是spark2.3.2，并且必须要带上分区，请问应该如何解决？
spark2.3.2版本多次执行insert overwrite 分区表提示异常
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- 2022-10-13 22:15回答 3 已采纳 测试用例不通过，那个assert的结果是false报错了
- 2021-08-25 15:02回答 1 已采纳 可以认为对任意一个数z模y取余，相当于把数轴以0为一个端点，分成若干个长度为y的线段（蓝色部分），然后将z所以在的线段投射到(0,y)之间，找到对应的z'，z'的值就是z mod y的值可以观察到，
- 2019-07-10 19:45回答 1 已采纳 创建父类Widget的时候要先初始化它的父类Object 创建子类LoggingWidget得先初始化它的父类Widget。虽然LoggingWidget代码里面没有构造方法，但是已经帮你做了，调用
- 2018-11-09 09:33往事随风ing的博客 2018-11-02 Apache Spark 官方发布了 2.4.0版本，以下是 Release Notes，供参考： Sub-task [ SPARK-6236 ] - 支持大于2G的缓存块 [ SPARK-6237 ] - 支持上传块> 2GB作为流 [ SPARK-10884 ] - ...
- 2022-09-26 09:42回答 1 已采纳 关于该问题，我找了一篇非常好的博客，你可以看看是否有帮助，链接：查看glibc版本及解决差异
- 2018-11-08 08:45回答 1 已采纳 This is a known issue in version 2.8.0 of PhpAmqpLib. The official recommendation is to fall back
- 2009-09-29 09:23回答 2 已采纳 jeecms发布的源码不是一个工程，只是源码文件，你可以自己建一个web工程，将src覆盖过去，然后将jeecms发布的war包解压后将webroot下面的东西覆盖过去，至于运行后缺什么东西再不上就行
- 2022-03-24 18:53wuzxu的博客 core_${scala.compat.version} 2.3.2 provided org.apache.spark spark-sql_${scala.compat.version} 2.3.2 provided org.apache.spark spark-hive_2.11 2.0.2 provided mysql mysql-connector-java 8.0.23 junit ...
- 2014-12-03 04:38回答 1 已采纳 I would comment with this question and then answer this but I must have 50 rep to comment. My que
- 2009-05-28 21:39回答 3 已采纳 我就用的ruby 1.8.6 + rails 2.3.2
- 2023-02-12 11:38回答 2 已采纳 关于该问题，我找了一篇非常好的博客，你可以看看是否有帮助，链接：linux-ubuntu16.04下编译qemu总结
- wuzxu的博客 unix_timestamp(orderdate,'yyyy-MM-dd'),to_unix_timestamp(etldate,'yyyy-MM-dd') from data_temp") //再使用dwd库 把从ods清洗的数据放进去 spark.sql("use dwd") spark.sql( """ |insert overwrite table ...
- 2023-04-13 03:22回答 3 已采纳 内容来源与ChatGpt4及newbing和百度： 这个问题看起来是关于Quartz调度器的日志输出，不会影响程序的正常运行。如果你想去除这些日志输出，可以在logback.xml文件中添加以下配置
- 2018-03-05 17:54wuzhilon88的博客 Apache Spark 2.3.0是2.x系列中的第四个版本。此版本增加了对结构化流中的连续处理以及全新的Kubernetes Scheduler后端的支持。其他主要更新包括新的DataSource和结构化Streaming v2 API，以及一些PySpark性能增强。...
- 2019-03-05 15:24nszkadrgg的博客 下载Spark2.3.2的版本 https://archive.apache.org/dist/spark/spark-2.3.2/ 解压下载好的 Spark2.3.2 下载maven 配置环境变量 配置的环境变量 vim /etc/profile 记得 source /etc/...
- 2023-04-08 13:10宝哥大数据的博客 2、非分区表 CREATE TABLE `sample_pt` ( id BIGINT COMMENT 'unique id', data STRING ) partitioned by (data); Iceberg 支持隐藏分区，但Flink 不支持在列上通过函数进行分区，因此Flink DDL中无法支持隐藏分区...
- 2023-02-18 10:21岁月的眸的博客 这个依赖是Spark开启支持hive SQL解析，其中2.11是Spark对应的Scala版本，如Spark2.4.7，对应的Scala版本是2.11.12；这个依赖会由于Spark内部调用的依赖guava的版本问题出现冲突；这个spark版本中的guava版本为 ...
- 2020-05-25 23:53编程人生之路的博客 hive外部分区表，每个分区下有200个小文件 某张表有三个分区字段（partition_brand, partition_date, partition_rssc） 则生成小文件个数：2 * 26 * 8 * 200 = 83,200 这个表还算一般，如果按照年月日进行分区的...
- 2021-07-25 15:55祈人之忧的博客 Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架，Spark，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点...
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