你好，我想请教一下，如何用python计算3D图像的联合熵，这样我才可以计算互信息。我试过几个库，但是很不幸，都不适用计算互信息。如果你知道如何计算3D图像互信息的，也可以告诉我，提前感谢你的帮助。
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threenewbee 2020-08-27 09:12关注3d图像其实就是2个图像（左右眼），也就是2个2d数组
所以代码用这个就可以
https://blog.csdn.net/s0302017/article/details/105138902解决评论 打赏无用 2举报
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- 2022-06-29 14:08回答 4 已采纳 比想象中的复杂啊，先凑合出来第一题了，结果是这样的：
- 2022-04-27 09:19回答 3 已采纳 a = eval(input()) print("体重是%.2fkg"%(a*0.165))
- 2022-06-14 14:48回答 3 已采纳 你这道题里学分是固定的啊 score={'Python':3,'高等数学':4,'大学英语':4,'大学体育':2,'军事理论':2,'哲学':2} total_score=sum(score.val
- 2018-03-12 15:46图像熵计算过程： 1) 输入一幅图像，并将其转换成灰度图像。 2) 统计出图像中每个灰度阶象素概率。 3) 计算出一幅图像的一维熵。
- 2022-05-25 13:18回答 2 已采纳 望采纳，谢谢 def cal(code, weight): if code == '0': if weight <=1: return 12.
- 2022-03-13 13:33回答 1 已采纳 import math math.sqrt(a*a+b*b)
- 2022-06-11 10:04回答 2 已采纳 看了楼上的大神写法，好自卑啊。但好歹写出来了，还是贴出来吧~ import openpyxl fn = r'test.xlsx' wb = openpyxl.load_workbook(fn) sh
- 2019-11-25 21:24潘达酱豆是沃的博客 好久没更新博客了，最近在学习python的贝叶斯网络构造，卡在k2算法给无向图打分这一步很久了，然后微微头疼，决定把之前构造无向图里的...
- 2021-06-23 19:12回答 3 已采纳 https://www.jb51.net/article/174823.htm题主可以参考下，有帮助，还请采纳，谢谢
- 2022-04-04 13:58回答 2 已采纳 x = int(input("请输入x")) if(x==0): y=1 elif(x>0): y=x+1 else: y=x*x+1 print(y)
- 2019-08-24 16:54回答 2 已采纳 path = '16.png' def compute(path): image_Rmean = [] image_Gmean = [] image_Bme
- 2020-11-24 04:29weixin_39579548的博客 对于m x n矩阵，计算所有两对列（n x n）的互信息的最佳（最快）方法是什么？通过共同信息，我的意思是：I（X，Y）= H（X）+ H（Y）-H（X，Y）其中H（X）是X的香农熵。目前，我正在使用np.arrays和np.vectorize计算...
- 2022-11-20 21:24回答 1 已采纳 我给你写了一版，供你参考。如果对你有帮助，望采纳 import math def square(length, width): return length * width, 0 def
- 2017-10-28 21:37梦家的博客 Excellence is a continuous process and not an ...标准化互信息NMI计算步骤及其Python实现 标准化互信息NMI具体定义可以参考另一篇博客： https://smj2284672469.github.io/2017/10/27/community-detection-mea
- 2024-05-03 00:43禅与计算机程序设计艺术的博客 1. 背景介绍 信息论是应用数学的一个分支，主要研究信息的量化、存储和传递。它由克劳德·香农于1948年创立，对现代通信和数据压缩...另一个重要概念是互信息，它衡量两个随机变量之间的相互依赖性。 1.1 信息论的起源
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