如何在两个dataframe之间进行数值的判断，为简化问题，举例如下：
我有两个dataframe，如图
第一个dataframe是我的科目成绩
第二个dataframe是每科中等级别的分数起止（前闭后开）
现在我如何用python来判断我的科目成绩是否处于中等级别
如何在两个dataframe中进行数值判断
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- 2021-04-10 07:00回答 2 已采纳 试下下面的代码, 两个表都是二维的表, 思路: 两个循环, 第1层循环第1个表的每个值, 第2个循环是在第2个表中按列循环判断是否为最小值,获取索引 import pandas as pd im
- 2021-12-09 11:26回答 3 已采纳 import pandas as pd data ={'data': [100027, 100027, 110019, 110019, 110019], 'ser': ['S02012
- 2022-10-09 21:20回答 2 已采纳 看报错应该是正则使用不正确，re.search()的第一个参数应该是正则表达式的字符串，你这里是整数（字典的键）
- 2021-12-16 16:21傅华涛Fu的博客 介绍了可以使用assert_frame_equal()函数来比价两个DataFrame是否完全一样，包括数值和数据类型。如果不一样，会显示哪列或哪行不一样，比价方便。 assert_frame_equal(my_processed_df, processed_df) 另外，...
- 2018-09-26 01:26回答 1 已采纳 pd.merge(df1,df2, left_index=True, right_index=True, how='inner')
- 2021-05-31 13:01回答 4 已采纳 要把两个拟合并的数据从ndarray转成dataframe,,df=pd.DataFrame(array)再合并。示例： import pandas as pd import numpy as
- 2022-04-19 19:46回答 2 已采纳 代码第一行df = df.iloc[:,2:-1].astype('float64)如有用请采纳
- 2021-03-17 01:12腾讯《活着》栏目的博客 1. 说明DataFrame是Pandas库中处理表的数据结构，可看作是python中的类似数据库的操作，是Python数据挖掘中最常用的工具。下面介绍DataFrame的一些常用方法。2. 遍历1) 代码import pandas as pdimport mathdf=pd....
- 2019-09-20 17:43回答 3 已采纳 可以用 DataFrame 的 group 分组，然后对组内的元素查找最大和第二大的日期。 完整代码如下： ``` from pandas import Series,DataFrame
- 2021-03-27 18:25回答 3 已采纳 试下这样看是否可以: 1 先用A字段将两个表合并 2 然后计算 告警开始时间和停电时间的时间差 3 时间差字段根据你的条件筛选(可根据是否必须停电时间在告警开始时间后面进行筛选 , 如果不考虑
- 2022-03-23 08:59回答 6 已采纳 import pandas as pd a = [[1, 2, 3, 4], [1, 2, 3, 4], [1, 2, 3, 4]] data = pd.DataFrame(a, index=["o
- 2020-11-29 19:54weixin_39787057的博客 DataFrame的创建创建一个空的dataframedf=pd.DataFrame(columns={"a":"","b":"","c":""},index=[0])out:a c b0 NaN NaN NaN用list的数据创建dataframe：a = [['2', '1.2', '4.2'], ['0', '10', '0.3'], ['1', '5', ...
- 2022-10-07 16:56回答 3 已采纳 import pandas as pd dict = { 'a':2, 'b':4, 'c':[2,3,4] } df = pd.DataFrame([dict.values()], column
- 2020-12-29 09:26HackWeek的博客 我从表中的SQL查询中获取数据到 pandas dataframe .数据如下：group phone_brand0 M32-38 小米1 M32-38 小米2 M32-38 小米3 M29-31 小米4 M29-31 小米5 F24-26 ...
- 2020-12-25 10:27本文实例讲述了Python中pandas模块DataFrame创建方法。分享给大家供大家参考，具体如下： DataFrame创建 1. 通过列表创建DataFrame 2. 通过字典创建DataFrame 3. 通过Numpy数组创建DataFrame DataFrame这种列表式...
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