这是AlexNet论文中的原话，我不太理解他的意思。他的意思是不是说比如有1000张图片，就首先挑1000张2通道图片中的第一个像素（1000*3），做PCA,得出三个主成分，然后就用它的公式，得出3个数字，分别加到1000张图片的第一个像素上面去，然后再对第二个像素做PCA,继续重复上面的工作。
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- 2023-03-15 20:40回答 2 已采纳 将两个compose改为下面代码 transforms.Grayscale(1), transforms.ToTensor(), transforms.Normalize((0.5, ), (0.5,
- 2016-11-20 12:23回答 2 已采纳 https://www.zhihu.com/question/39022858
- 2019-08-26 01:11
InvalidArgumentError: Failed to create a directory: log/C:; Invalid argument这是什么原因呀
tensorflow
人工智能
机器学习
深度学习
神经网络
回答 1 已采纳 # 采纳率太差，如果希望得到更多帮助，请及时采纳 log路径的输出为止，不要写 c:\，因为是相对路径，而冒号是不允许的。 - 2020-05-21 18:31我们训练了一个大型深度卷积神经网络来将ImageNet LSVRC-2010竞赛的120万高...我们也使用这个模型的一个变种参加了ILSVRC-2012竞赛，赢得了冠军并且与第二名 top-5 26.2%的错误率相比，我们取得了top-5 15.3%的错误率。
- 2022-12-24 08:57回答 3 已采纳 已解决，参考：http://t.csdn.cn/kSBa1可能是批量下载时出的问题，检查出错误图片并删除就行。（错误图片在电脑里可以正常打开查看，所以需要用代码检查）
- 2023-03-14 21:53回答 3 已采纳 若要将AlexNet的三通道调整为一通道，可以在模型定义时修改第一层卷积层的输入通道数。具体地，在BuildAlexNet类中，找到self.features，即AlexNet的特征提取部分，将其中的
- 2017-09-08 03:10回答 1 已采纳 http://blog.csdn.net/lianai911/article/details/39494291
- 2021-03-14 22:38天涯小才的博客 introduction AlexNet是在2012年被发表的...AlexNet网络，因为论文第一作者为Alex Krizhevsky，因此命名为AlexNet。 注意：AlexNet为经典中的经典，虽然现在用的比较少但是里边用到的一些网络训练技巧，及防过拟合技巧
- 2022-07-15 21:51qq_43625764的博客 2012（比赛）中，得到了15.3%的测试作物率，第二名是26.2% 1-4Discussion讨论（未来要干啥），AlexNet没有结论（与摘要有一定的一一对应） （Alex）一个大的，深的卷积神经网络，在一个特别challenging数据集上，...
- 2022-03-14 00:00uncle_ll的博客 2012-AlexNet 论文地址： https://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.pdf 项目地址：https://github.com/deep-diver/AlexNet 摘要 我们训练了一个大型...
- 2022-04-25 08:59MT_Joy的博客 视频链接：AlexNet论文逐段精读【论文精读】_哔哩哔哩_bilibili AlexNet 1、introduction 第一段 一篇论文的第一段通常是讲个故事 做什么研究 哪个方向 这个方向有什么东西 为什么很重要 第二段 描述了怎么...
- 2022-05-04 19:50燃烧吧哥们的博客 alexnet论文详解，卷积核，特征图可视化，pyqt5可视化界面，如何调用，更改预训练模
- 2022-03-15 14:40Dreamcatcher风的博客 一起来欣赏这篇深度学习在CV领域的开山之作——AlexNet！
- 2022-11-11 16:53Ccendoc的博客 对AlexNet论文进行了总结，包括解决的问题、CNN的优点以及提出模型的具体实现过程详解
- 没有解决我的问题, 去提问
