Python中dataframe的日期转换成常数

Question

各位大佬们，现在我处理了一个dataframe，里面时间的格式是YYYY-MM-DD，现在想把这些日期按时间顺序转换成常数以便后续计算等，一样的日期则转换的数字是一样的。求助怎么转换。

这是目前的dataframe的格式

         id           time     
0       a     2015-10-29 
1       b     2015-10-29  
2       c     2017-11-01 
3       d     2018-10-01
4       e     2018-10-06
5       f     2018-10-06

我想要的转换结果是：

         id           time     
0       a               1 
1       b               1  
2       c               2 
3       d               3
4       e               4
5       f               4

Answer 1

这个可以考虑计算日期到某一天的天数的差来作为这个常数。
比如通常时间戳使用当前的时间到1970年1月1日（选这一天的目的是一般情况，不会有更早的日期，所以可以让结果为正数）的时间差，因为你只要日期，不用考虑时间，

from datetime import datetime
def getdtconst(dt):
  basedt = datetime(1970, 1, 1)
  return (dt - basedt).days

n = getdtconst(datetime(2015,10, 29))
print(n)