本人有modis时间序列影像，一年46景，利用质量控制数据，去除云和雪之后有许多空值，如何利用前后3天的中值填充每个像素，求Python代码。或者好用的工具。
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- 2023-04-17 20:31回答 3 已采纳 自己解决了。。。
- 2022-05-26 00:05回答 1 已采纳 从你的代码上看意思是要将tif影像分割成256×256个小图片，每个图片规模为37×41是吧？代码是这样分析出来的，但感觉与常规的分割有理念有出入。但姑且你的要求是这样的吧。那么你的height=25
- 2022-05-09 10:36回答 2 已采纳 arcgis的Python是不能重装的，自带会安装很多依赖库，从图上的错误你自己重新安装的Python是没有numpy包，建议重新安装arcgis
- 2022-09-15 23:03拓端研究室的博客 换句话说，在这种技术中，您只保留与每一列（或行）对应的非空值的数据行（或列），并将数据集视为删除的行从未存在过。然而，在这里，本质上假设丢失的数据点不会在数据管道中造成任何问题，并且所利用的方法擅长...
- 2023-03-30 22:23回答 1 已采纳 不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话: 这个问题的回答你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/679470我还给你找了一篇非常好的博客，你可以看看是
- 2021-06-26 13:25回答 1 已采纳 可以参考一下官方文档：https://desktop.arcgis.com/zh-cn/arcmap/10.3/tools/data-management-toolbox/raster-catalog
- 2022-12-16 19:28回答 3 已采纳 批处理，类似这也的试试 # -*- coding: utf-8 -*- import os import arcpy from arcpy import env from arcpy.sa impor
- 2024-02-04 11:05住在天上的云的博客 pandas是python中数据分析核心库，能够快速，灵活的对大量数据进行分析，是Python进行数据分析的必要利器； pandas支持多种数据导入，支持数据合并，拆分，基本统计，时间序列分析，透视表等多种操作； 1.1 Series...
- 2021-10-14 20:34回答 1 已采纳 已解决，只需arcpy.Raster()即可。和arcgis给的代码不一样，也不知道因为什么
- 2023-04-10 19:58回答 2 已采纳 chatgpt:你可以使用 ArcGIS 的 Spatial Analyst 扩展来实现这个目标。下面是一些步骤： 1.打开 ArcMap，添加你的土地利用栅格文件。2.打开 ArcToolbox 窗
- 2021-05-26 17:46回答 1 已采纳 Traceback (most recent call last): File "E:/atiff/c/GDAL_CLIP.py", line 232, in <module>
- 2023-05-26 23:12_养乐多_的博客 本文将记录把时间序列中的空值或者-9999替换为该值最近的5个值均值的代码。该代码除了可以用于时间序列分析的预处理外，还可以用于遥感时间序列预处理中。结果如下图所示，
- 2021-06-28 12:40回答 8 已采纳 这个不难。给个样例数据，我帮你写个demo
- 2022-06-10 20:02木白星枝的博客 import pandas as pd file_path=r'D:\pythonProject\数学建模\data\1\附件1 弱覆盖栅格数据(筛选).csv'#'test.csv' # 可以设置set_option展现完整数据，不设置的话就会省略。。。 pd.set_option("display.width",...
- 2023-07-29 00:46岚劲的博客 解决方法：尚未安装名为missingno的库。该错误信息显示了，这意味着 Python 找不到名为missingno的库。要解决这个问题，你需要先安装missingno库。在 Jupyter Notebook 中，你可以使用以下命令来安装missingno。
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