可以看到两边的实际执行计划有差异，但两边所用索引是一致的，我能理解实际执行计划有差异必然带来查询耗时的差异。我奇怪的是左边group by 字段要别右边更多，但耗时却更少。
这是为什么？
我的认知中，分组字段越多，所用耗时应该越长才对，怎么会有做更多的事情反而耗时更少呢？
或者说我的认知没有问题，只是sql server给出的执行计划本身有问题？那么我应该怎么做才能让它正常呢？因为所用的索引都是一致的，强制指定索引影响查询计划应该是没有意义的，还有别的办法吗？
查询结果相同，语句中仅有group by 不同，为什么查询时间会有很大的差异？
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谢高升 2020-10-12 16:18关注应该是m1.Remark和m2.REmark都有索引，分组不用回表了，id会扫描所有数据，可以用explain看一下
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- 2022-04-30 18:51回答 1 已采纳 你这应该是严格模式记住一个原则在这种分组的需求中，出现在select中的字段，要和group by中的相同，select中多出来的字段要包含在聚合函数中，例如select a,b,sum(c)from
- 2022-04-12 09:45回答 2 已采纳 结果不一样是应为 输出语句位置不同 第一个在循环外，只输出最后一个循环结果 一个在循环内，每次循环都会输出一次
- 2021-12-28 16:06回答 4 已采纳 select defectClass, sum(case when defectClass in (1, 2, 3, 4, 5, 6) and virtualCode = '122009200013
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- 2022-05-12 18:34回答 2 已采纳 因为你group by了cno，每个cno就只会取一条，然后其他字段随机取一行。这个语法在目前的标准sql语法里是不对的
- 2022-10-21 21:00回答 1 已采纳 格式有问题，if语句的格式是if (判断条件) { 执行语句}你看你的花括号写的位置是不对的
- 2018-10-25 02:32回答 2 已采纳 ``` select (case warning when 'A' then '阿洛西林' when 'B' then '环酯红霉素' end) * from in_e
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- 2017-09-07 08:53回答 3 已采纳 第一条SQL的条件是匹配2017-07-01 00:00:00 到 2017-07-31 00：00：00 第二条SQL的条件是匹配2017-07-01 00:00:00 到 2017-07-31
- 2021-12-27 16:11回答 2 已采纳 不能简单的判断哪个快，要看数据量和磁盘存储分布的。另外，这与A是实体表还是视图也是有关系的。count必须统计出来所有记录，但select * from在不同工具里使用时，执行计划会有所区别，比如只显
- 2022-05-31 09:58回答 11 已采纳 with t as (select employee_id, trunc((row_number() over(order by employee_id) - 1) / 10)+1
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