可以看到两边的实际执行计划有差异，但两边所用索引是一致的，我能理解实际执行计划有差异必然带来查询耗时的差异。我奇怪的是左边group by 字段要别右边更多，但耗时却更少。
这是为什么？
我的认知中，分组字段越多，所用耗时应该越长才对，怎么会有做更多的事情反而耗时更少呢？
或者说我的认知没有问题，只是sql server给出的执行计划本身有问题？那么我应该怎么做才能让它正常呢？因为所用的索引都是一致的，强制指定索引影响查询计划应该是没有意义的，还有别的办法吗？
查询结果相同，语句中仅有group by 不同，为什么查询时间会有很大的差异？
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谢高升 2020-10-12 16:18关注应该是m1.Remark和m2.REmark都有索引，分组不用回表了，id会扫描所有数据，可以用explain看一下
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- 2022-04-30 18:51回答 1 已采纳 你这应该是严格模式记住一个原则在这种分组的需求中，出现在select中的字段，要和group by中的相同，select中多出来的字段要包含在聚合函数中，例如select a,b,sum(c)from
- 2021-12-28 16:06回答 4 已采纳 select defectClass, sum(case when defectClass in (1, 2, 3, 4, 5, 6) and virtualCode = '122009200013
- 2022-05-12 18:34回答 2 已采纳 因为你group by了cno，每个cno就只会取一条，然后其他字段随机取一行。这个语法在目前的标准sql语法里是不对的
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- 2021-12-27 16:11回答 2 已采纳 不能简单的判断哪个快，要看数据量和磁盘存储分布的。另外，这与A是实体表还是视图也是有关系的。count必须统计出来所有记录，但select * from在不同工具里使用时，执行计划会有所区别，比如只显
- 2021-12-08 15:42回答 1 已采纳 你这里使用的是别名,这个sql会自动重写为下面这个样子再执行 select job,date_format(date,'%Y-%m') as mon,sum(num) as cnt from resu
- 2018-10-25 02:32回答 2 已采纳 ``` select (case warning when 'A' then '阿洛西林' when 'B' then '环酯红霉素' end) * from in_e
- 2023-03-01 20:35AI天才研究院的博客 ClickHouse 是一款由俄罗斯 Yandex 公司开发的 C++ 开源高性能 OLAP 组件。在 Yandex 内部, ClickHouse 主要用于在线流量...拥有类似架构的其他数据库产品也有很多，但是为什么偏偏只有ClickHouse的性能如此出众呢？
- 2017-09-07 08:53回答 3 已采纳 第一条SQL的条件是匹配2017-07-01 00:00:00 到 2017-07-31 00：00：00 第二条SQL的条件是匹配2017-07-01 00:00:00 到 2017-07-31
- 2022-05-31 09:58回答 11 已采纳 with t as (select employee_id, trunc((row_number() over(order by employee_id) - 1) / 10)+1
- 2020-05-25 10:08回答 1 已采纳 https://www.cnblogs.com/fanglongxiang/p/12873298.html
- 2021-09-12 13:07胡安民的博客 MySQL 表单查询是指从一张表的数据中查询所需的数据，主要有查询所有字段、查询指定字段、查询指定记录、查询空值、多条件的查询、对查询结果进行排序等。 MySQL SELECT 基本语法 MySQL 从数据表中查询数据的基本...
- 2017-07-17 09:50回答 2 已采纳 虽然执行计划一样，但是各自做的事情有点区别，count只是计数，而sum是进行求和，时间差别在这里。
- 2020-11-06 10:09okbin1991的博客 3)路由器(Routing) 在最初设计时曾考虑过将Kylin不能执行的查询引导去Hive中继续执行，但在实践后发现Hive与Kylin的速度差异过大，导致用户无法对查询的速度有一致的期望，很可能大多数查询几秒内就返回结果了，而...
- 2024-06-18 16:10hitits的博客 自己汇总的面试题，涉及到大数据的常用组件，将持续更新... ... 部分图片不全，后期继续完善 更新记录: 2024-6-18 初版0.1.0 :hadoop，hbase，doris，hive，mysql，es 2024-6-26 1.0.0 : java，spark，redis，kafka...
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