zzong2020 2020-10-10 15:21 采纳率: 80%
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pandas中两个不同索引的Series相加问题?

Series加法运算将索引值一致的元素相加,一个数组中的索引值在另一个数组中无法找到的,未找到对应索引的数组元素值为NaN,NaN值与其他数字加减乘除均得到NaN值,按照这个规则现有代码如下:

data_a=pd.Series({'a':1,'b':2,'c':3,'d':4})
data_b=pd.Series({'c':5,'d':6,'e':7,'f':8})
data_a+data_b

得到如下结果:

Out[44]:

a NaN

b NaN

c 8.0

d 10.0

e NaN

f NaN

dtype: float64

如何能将NaN值在进行加法运算的时候替换成0,得到如下效果:
Out[44]:

a 1.0

b 2.0

c 8.0

d 10.0

e 7.0

f 8.0

请各位大佬指点~

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1条回答 默认 最新

  • dabocaiqq 2020-10-11 16:09
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