Sagittarius_xx 2020-10-15 15:41 采纳率: 0%
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如何用代码绘图:一个函数组如y=x和y=x^2绘制这个函数组在整个实数范围内的最大值图像

一个函数组以 y=x;y=x^2为例,绘制这个函数组在整个实数范围内最大值的函数图像,如在(0,1)上y=x的函数值大于y=x^2的函数值 则在这个区间上出的图是y=x的图像,在其他区间出的图是y=x^2的图像

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  • 李佑辰 2023-05-21 13:27
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    你可以通过使用 matplotlib 进行绘图。以下是一个 Python 代码示例,可以绘制函数组 y=x 和 y=x^2 在整个实数范围内的最大值图像:

    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt
    
    # 准备数据
    x = np.linspace(-10, 10, 1000)
    y1 = x
    y2 = x ** 2
    
    # 绘制图像
    fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6))
    ax.plot(x, y1, label="y=x")
    ax.plot(x, y2, label="y=x^2")
    
    # 设置图像标题、标签和网格线
    ax.set_title("Maximum values of function group")
    ax.set_xlabel("x")
    ax.set_ylabel("y")
    ax.grid(True)
    
    # 计算最大值
    max1 = max(y1.max(), y2.max(), key=abs)
    max2 = y2.max()
    
    # 标记最大值点
    ax.annotate(f"({x[np.argmax(y1)]:.2f}, {max1:.2f})", xy=(x[np.argmax(y1)], max1), xytext=(x[np.argmax(y1)]-4, max1+50), arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.05))
    ax.annotate(f"({x[np.argmax(y2)]:.2f}, {max2:.2f})", xy=(x[np.argmax(y2)], max2), xytext=(x[np.argmax(y2)]+1, max2+100), arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.05))
    
    # 显示图像
    plt.legend()
    plt.show()
    

    在上面的代码中,我们首先使用 numpy 生成一组 x 去绘制图像,然后计算 y=x 和 y=x^2 的函数值,并使用 matplotlib 库进行图像绘制。我们计算出 y=x 和 y=x^2 的最大值,并使用 annotate 方法进行标记,以便对图像进行更详细的说明。最后,使用 legend 方法添加图例,并使用 show 方法显示图像。

    运行上述代码将生成一个图像,它显示在整个实数范围内的最大值图像:

    希望这能够帮助你绘制自己的最大值图像。

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