如上图片，商户id列我共有20000多条数据，我希望筛选出该列上所有 id等于如[112312,12312322，……]这样一组数据的所有行，该如何操作，请大神指教
pandas中如何取出一列中匹配一组值的数据
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关注不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:- 建议你看下这篇博客👉 ：pandas 根据某一列的值修改某一列的值
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- 2019-08-07 16:34回答 1 已采纳 ``` df.groupby("report_date").filter(lambda x: len(x) >= 6) ```
- 2021-12-23 15:10回答 3 已采纳 依次统计， 那就是要遍历咯。 以下是算 1 的个数。 df1_columns = df1.columns df1_count = [0 for n in range(len(df1_columns))
- 2021-12-25 20:59回答 2 已采纳 拆分到多个sheet; 使用Python一分钟完成按照某一列将Excel数据由一个sheet拆分为多个sheet（使用pandas超简单）_ccplus的博客-CSDN博
- 2020-11-20 01:21weixin_39517241的博客 各位朋友大家好，非常荣幸和大家聊一聊用 Python Pandas 处理 Excel 数据的话题。因为工作中一直在用 Pandas，所以积累了一些小技巧，在此借 GitChat 平台和大家分享一下心得。在开始之前我推荐大家下载使用 ...
- 2023-02-03 14:42回答 2 已采纳 “该回答引用ChatGPT”参考下面的解决方案，请测试代码的可行性，如果可行，还请点击 采纳，感谢支持！ import pandas as pd import matplotlib.pyplot as
- 2022-09-12 01:35回答 1 已采纳 loc函数：通过行索引 "Index" 中的具体值来取行数据 iloc函数：通过行号来取行数据既然知道行号，就先取出元素，看元素得多少，不就知道几列了吗
- 2019-04-27 15:51回答 1 已采纳 import numpy as np newarr = arr.flatten()
- 2023-01-16 14:32ZPeng_Yan的博客 在 Pandas 中如何获取列与特定值匹配的行的索引？
- 2022-01-18 16:34回答 1 已采纳 df['new']=df['old']
- 2022-07-16 16:26回答 1 已采纳 df.apply(wrong_cl ,axis=1) import re def wrong_cl(data): issue = re.findall(r'.*?(接口|商品).*?', d
- 2022-03-17 11:57回答 1 已采纳 import matplotlib.pyplot as plt plt.bar(data['price'], data['learn_process']) plt.show()
- 2020-11-19 20:08weixin_39700394的博客 python - pandas学习 Seriesimport Series 是带标签的一维数组，可存储整数、浮点数、字符串、Python 对象等类型的数据。轴标签统称为索引。# Series 包含四部分 Series的生成# 通过list生成 通过list生成Series, 如...
- 2022-06-30 20:04赤珠琉璃的博客 python+pandas查找excel指定信息
- 2020-12-10 08:34weixin_39887577的博客 python pandas 如何替换某列的一个值摘要：本文主要是讲解怎么样替换某一列的一个值。应用场景：假如我们有以下的数据集：我们想把里面不是pre的字符串全部换成Nonpre，我们要怎么做呢？做法很简单。df['col2']=df['...
- 2020-11-29 05:17weixin_39976499的博客 介绍在Python中，pandas是基于NumPy数组构建的，使数据预处理、清洗、分析工作变得更快更简单。pandas是专门为处理表格和混杂数据设计的，而NumPy更适合处理统一的数值数组数据。使用下面格式约定，引入pandas包：...
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