这段代码是在构建一个SQL查询语句,该语句用于从数据库中选择特定的记录。具体来说,它构建了一个SELECT语句,用于从名为FINGERPRINTS_TABLENAME的表中选择记录,这些记录的FIELD_HASH列的值包含在给定的values列表中。
让我们逐步分析代码的作用:
IN_MATCH是一个格式化字符串,用于生成SQL语句中的UNHEX(%s)部分。%s是一个占位符,稍后将被实际的值替换。
[self.IN_MATCH] * len(values[index: index + batch_size])创建了一个列表,列表中的元素数量等于values列表中从index开始的batch_size长度的段。每个元素都是IN_MATCH字符串,即UNHEX(%s)。
', '.join([...])将上述列表中的所有字符串用逗号连接起来,这样就生成了一个由多个UNHEX(%s)组成的字符串,每个UNHEX(%s)之间用逗号分隔。
self.SELECT_MULTIPLE % ...是一个格式化操作,它将%s替换为之前通过join生成的字符串。这样,SELECT_MULTIPLE中的(%s)就被替换为了一系列的UNHEX(%s),每个对应values列表中的一个值。
SELECT_MULTIPLE是一个多行字符串,包含了一个SELECT语句的框架。它选择FIELD_HASH(经过HEX函数处理)、FIELD_SONG_ID和FIELD_OFFSET列的值,但仅限于那些FIELD_HASH列的值在values列表中的记录。
综上所述,query语句的作用是从数据库中选择所有FIELD_HASH列的值在values列表中的记录。生成的SQL查询看起来可能像这样:
SELECT HEX(`hash`), `song_id`, `offset`
FROM `fingerprints`
WHERE 'hash' IN (UNHEX(%s), UNHEX(%s), UNHEX(%s), ...);
其中UNHEX(%s)的占位符将被具体的值替换。这个查询的目的是从指纹表中获取特定批次的指纹数据,这些指纹数据的哈希值包含在values列表的一个子集中。UNHEX函数用于将十六进制字符串转换为其对应的二进制表示,因为哈希值通常以十六进制形式存储。