我在使用ceres优化时,在设置残差块的时候,编译能通过,但是运行程序时会报错:段错误。
我做的是人体姿态检测方面的一个小任务,主要是简单的从.bag包中获取关键点。
/home/zx/图片/ceres报错.png
/home/zx/图片/result.png
我在使用ceres优化时,在设置残差块的时候,编译能通过,但是运行程序时会报错:段错误。
我做的是人体姿态检测方面的一个小任务,主要是简单的从.bag包中获取关键点。
/home/zx/图片/ceres报错.png
/home/zx/图片/result.png
让阿豪来帮你解答,本回答参考chatgpt3.5编写提供,如果还有疑问可以评论或留言段错误通常是由访问未分配内存或者访问非法内存地址引起的。在ceres优化中,可能是因为在设置残差块时没有正确地初始化指针或者数组,导致在运行过程中访问了不存在的内存。 为了解决这个问题,首先需要检查残差块的设置是否正确,确保所有指针和数组都正确初始化,并且访问的内存地址是有效的。可以通过打印调试信息或者使用断点的方式来定位问题的根源。 下面是一个简单的ceres优化代码示例,假设设置了一个残差块的情况:
#include <ceres/ceres.h>
// Define CostFunctor
struct CostFunctor {
template <typename T>
bool operator()(const T* const x, T* residual) const {
residual[0] = T(10.0) - x[0];
return true;
}
};
int main() {
double initial_x = 5.0;
double x = initial_x;
ceres::Problem problem;
// Add a residual block
ceres::CostFunction* cost_function = new ceres::AutoDiffCostFunction<CostFunctor, 1, 1>(new CostFunctor);
problem.AddResidualBlock(cost_function, nullptr, &x);
ceres::Solver::Options options;
options.linear_solver_type = ceres::DENSE_QR;
options.minimizer_progress_to_stdout = true;
ceres::Solver::Summary summary;
ceres::Solve(options, &problem, &summary);
std::cout << "Final x: " << x << std::endl;
return 0;
}
在实际使用中,需要确保CostFunctor中的操作是安全的,不会出现访问非法内存的情况。同时,还需要注意确保传入的指针和数组都是有效的。如果以上代码没有问题,那么问题可能出在其他地方,需要进一步排查。