Rookie Coder35 2020-10-27 20:07 采纳率: 0%
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使用ceres优化时出现段错误问题。

我在使用ceres优化时,在设置残差块的时候,编译能通过,但是运行程序时会报错:段错误。
我做的是人体姿态检测方面的一个小任务,主要是简单的从.bag包中获取关键点。

/home/zx/图片/ceres报错.png
/home/zx/图片/result.png

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  • 码农阿豪@新空间代码工作室 Java领域优质创作者 2024-07-24 22:58
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    让阿豪来帮你解答,本回答参考chatgpt3.5编写提供,如果还有疑问可以评论或留言
    段错误通常是由访问未分配内存或者访问非法内存地址引起的。在ceres优化中,可能是因为在设置残差块时没有正确地初始化指针或者数组,导致在运行过程中访问了不存在的内存。 为了解决这个问题,首先需要检查残差块的设置是否正确,确保所有指针和数组都正确初始化,并且访问的内存地址是有效的。可以通过打印调试信息或者使用断点的方式来定位问题的根源。 下面是一个简单的ceres优化代码示例,假设设置了一个残差块的情况:
    #include <ceres/ceres.h>
    // Define CostFunctor
    struct CostFunctor {
        template <typename T>
        bool operator()(const T* const x, T* residual) const {
            residual[0] = T(10.0) - x[0];
            return true;
        }
    };
    int main() {
        double initial_x = 5.0;
        double x = initial_x;
        ceres::Problem problem;
        // Add a residual block
        ceres::CostFunction* cost_function = new ceres::AutoDiffCostFunction<CostFunctor, 1, 1>(new CostFunctor);
        problem.AddResidualBlock(cost_function, nullptr, &x);
        ceres::Solver::Options options;
        options.linear_solver_type = ceres::DENSE_QR;
        options.minimizer_progress_to_stdout = true;
        ceres::Solver::Summary summary;
        ceres::Solve(options, &problem, &summary);
        std::cout << "Final x: " << x << std::endl;
        return 0;
    }
    

    在实际使用中,需要确保CostFunctor中的操作是安全的,不会出现访问非法内存的情况。同时,还需要注意确保传入的指针和数组都是有效的。如果以上代码没有问题,那么问题可能出在其他地方,需要进一步排查。

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