已知三维坐标和高度值的关系后，如何绘制出三维等高线图。
注：高度值由三维坐标计算得出
Python绘制三维等高线图
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- 2019-08-12 22:12回答 1 已采纳 用pandas的read_excel读取数据, 用pyecharts的3D图接口绘制, 参考:https://pyecharts.org/#/zh-cn/3d_charts?id=bar3d%ef%b
- 2022-04-18 13:55回答 2 已采纳 0的时候用None表示，你试试可行么
- 2021-07-13 09:56回答 2 已采纳 这个需要用数据拟合，而且要找出数据边界，即x在升稳降中的范围，才好用np分段拟合，参考https://blog.csdn.net/qq_42272539/article/details/9119608
- 2024-03-03 18:01基于Python实现绘制三维图、等高线图项目源码（课程作业）.zip个人97分课程设计作业，所有源码均经过严格测试，可以直接运行，可以放心下载使用。 基于Python实现绘制三维图、等高线图项目源码（课程作业）.zip...
- 2023-01-27 07:58回答 2 已采纳 使用数据插值方法，方法有内插法和外插法 对离散数据点进行插值，得到连续的函数。最邻近点插值就是取离该点最近的那个数据点作为插值结果，双线性插值则是用离该点最近的4个数据点来进行插值，样条插值则是把数据
- 2022-06-20 06:35回答 2 已采纳 x = [........................] #列表中的实际元素略y = [........................] dct = dict(zip(x,y)) 把两个列表一
- 2022-04-24 11:41回答 1 已采纳 你可以试试render_to_png('xxx.png')，然后看看有没有生成图片
- 2021-02-09 17:55weixin_39760065的博客 嗨，我有一组数据，我需要在三维绘图为此，我使用了matplotlibs plot_surface，因为我的一些数据值很大，而大部分值很小。i、 e最大峰值为0.7，下一个最大峰值为0.15。所以我需要使用某种非线性颜色映射，否则小细节...
- 2022-04-25 15:36回答 2 已采纳 看看你的代码 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(-np.pi/2, np.pi/2) plt.plo
- 2021-03-10 11:01回答 1 已采纳 我不知道是不是我没有完全理解你的意思啊，你这个excel绘图描述不同透过率用red green yellow来表示，你觉得这种方式能让观看者只观感受到量级关系吗？ 你用python已经装了numpy
- 2021-08-15 09:14回答 1 已采纳 可以呦，看起来没有R语言绘图的更好一些。能达到90%的效果 源码参考： 使用Python，matplotlib绘制Nomogram列线图_程序媛一枚~的博客-CSDN博客 使用Python，
- 2024-01-14 12:11「已注销」的博客 笔者主要借助字节跳动豆包AI大模型生成Python绘制三维等高线图
- 2022-10-20 13:30回答 1 已采纳 通过Python绘制九种二次曲面_微小冷的博客-CSDN博客_python 画曲面
- 2020-11-23 18:47weixin_39617405的博客 该模块允许创建从简单的散点图到三维等高线图的所有内容。 请注意，从matplotlib我们安装pyplot，这是模块层次结构中最高级的状态机环境（如果这对你没有任何意义，请不要担心它... 我正在尝试使用三列数据在文本...
- 2021-01-28 19:46weixin_39950812的博客 密度和轮廓图有些情况下，我们需要在二维图表中使用轮廓或颜色区域来展示三维的数据(可以设想等高线地图或温度分布图)。Matplotlib 提供了三个有用的函数来处理这项任务：plt.contour绘制轮廓图plt.contourf来绘制...
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