all nothing 2020-11-05 19:07 采纳率: 0%
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matlab遗传算法出错,求大神帮忙!!!!!!!!!!!!

这是我的非线性规划: 

这是我matlab的代码:

clear;
clc
options = gaoptimset('PopulationSize',30, 'Generations', 300); % 遗传算法相关配置
fun = @aa; % 设置适应度函数句柄
nonlcon = @nonlconfun; % 设置非线性约束函数句柄
nvars = 4; % 自变量个数
A = [];  b = [];
Aeq = [1,1,1,0];  beq = [1];
lb = [0;0;0;0];  ub = [];
[x_best, fval] = ga(fun, nvars, A,b,Aeq,beq,lb,ub,nonlcon,options);

 

这是我定义的函数:

这是我定义的非线性约束函数:

这是我出现的几个错误:

 

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1条回答 默认 最新

  • 码农阿豪@新空间代码工作室 Java领域优质创作者 2024-07-24 21:42
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    让阿豪来帮你解答,本回答参考chatgpt3.5编写提供,如果还有疑问可以评论或留言
    根据你提供的信息,你的非线性规划问题是通过遗传算法在Matlab中求解的。根据错误信息,有两个问题需要解决:
    1. 第一个错误是“出现了与数组维度不一致的问题”,这通常是由于定义的非线性约束函数返回值的维度不符合要求导致的。在你的非线性约束函数nonlconfun中,返回值应该是一个向量,而不是一个标量。请确保你的非线性约束函数返回一个与约束向量c相同维度的列向量。
    function [c, ceq] = nonlconfun(x)
    c = [x(1)^2 - x(2)];
    ceq = [];
    end
    
    1. 第二个错误是“Aeq矩阵的列数必须和自变量数量保持一致”,这是因为你设置的线性等式约束矩阵Aeq的列数与自变量个数不一致。在你的情况下,自变量个数是4,因此Aeq矩阵的列数应该也是4,需要做出调整。
    Aeq = [1, 1, 1, 1]; % 调整为4列
    

    通过以上修改,你应该能够解决这两个错误并成功运行你的非线性规划问题。希望这些信息对你有帮助。

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