all nothing 2020-11-06 20:47 采纳率: 0%
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matlab非线性规划用fmincon函数出现错误!!!!!!!!!!!

定义非线性约束的函数:

运行出现错误:

求解!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!

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  • 码农阿豪@新空间代码工作室 Java领域优质创作者 2024-07-24 21:31
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    让阿豪来帮你解答,本回答参考chatgpt3.5编写提供,如果还有疑问可以评论或留言
    问题分析: 根据提供的信息,可能是由于定义了非线性约束的函数导致了求解时的错误。需要检查定义的约束函数是否正确,并且确认是否符合求解器的要求。 解决方法:
    1. 检查定义的非线性约束函数是否正确,确保函数的输入和输出符合求解器的要求。
    2. 确认约束函数的调用方式是否正确,包括传入参数的维度是否匹配。
    3. 检查是否有其他错误导致求解失败,比如维度不匹配、数据类型错误等。 案例:
    import numpy as np
    from scipy.optimize import minimize
    # 定义目标函数
    def objective(x):
        return np.sum(x**2)
    # 定义非线性约束函数
    def constraint(x):
        return np.sum(x) - 1
    # 初始猜测值
    x0 = np.array([0.5, 0.5])
    # 定义约束
    cons = ({'type': 'eq', 'fun': constraint})
    # 求解
    res = minimize(objective, x0, constraints=cons)
    # 打印结果
    print(res)
    

    通过以上代码,可以定义一个简单的优化问题,包括目标函数和一个非线性约束函数,然后使用求解器进行求解。在定义约束函数时,需要注意传入的参数和返回值,以及调用方式是否正确。如果有错误,及时调试查找并修改。

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