ndarray数组作为循环结构里面的一个参与计算的量，每次循环过后数组元素都发生了变化，下一次循环的时候就不在是原来的数组了 这怎么解决
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- 2022-03-30 10:29回答 2 已采纳 这个不对输入校验 val_l1 = [int(n) for n in input().split(" ")] val_l2 = [int(n) for n in input().split(" ")
- 2021-11-11 18:16回答 2 已采纳 arr =[['a', 'edg'], ['b', 't1'], ['a', 'rng'],['a', 'ig']] b = [] for i in arr: if b == []:
- 2022-01-13 19:17回答 3 已采纳 opencv或者numpy里面，parsings == idx，idx是一个数字，parsings 数组里面等于这个idx的数字全部是True，而不等于的就会变成False，parsings == i
- 2020-12-03 19:38weixin_39636850的博客 for 目标 in 表达式:循环体例子1：a = ‘songcuiting‘for i ina:print(i,end=‘,‘)例子2：member = [‘song‘,‘cui‘,‘ting‘]for each inmember:print(each,len(member))range语法：range([start,] end[,step=1...
- 2021-09-11 11:43回答 1 已采纳 很迷，如果说a是数组，a确实是存放很多值，但是实际上应该说a[0],a[1]等才是单独的变量吧
- 2021-04-19 18:56回答 3 已采纳 推荐题主两种方法。方法1： >>> arr = [1,1,0,1,0,1,1,1] >>> arr_str = map(lambda x:str(x), arr
- 2019-09-29 02:11回答 5 已采纳 ```python #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import random def random_test():
- 2021-11-04 15:03Zincy星辰的博客 数组的存储结构与寻址 一维数组 二维数组 按行优先存储的寻址 矩阵的压缩存储 特殊矩阵和稀疏矩阵 压缩存储的基本思想 对称矩阵 三角矩阵 下三角矩阵： 上三角矩阵： 对角矩阵 稀疏矩阵 转置操作： ...
- 2022-05-23 19:54回答 1 已采纳 仅供参考： image = imagedata.reshape((height, width, 3)) #3 is Actually channels
- 2021-10-25 11:28回答 2 已采纳 n=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] h=1 _=[(n[0]/2,0)] j=1 for i in range(1,len(n)): _.append((n[i]/2,j*h))
- 2022-04-10 13:22回答 3 已采纳 因为不指定下标的话，每次修改的没有实际生效你写的只是单纯取值，great_magicians[i] 才能对应到实际列表
- 2020-11-29 10:19weixin_39835158的博客 简介本文主要介绍python数组循环语法。主要方式有元素遍历，索引遍历，enumerate, zip, list内部等。普通循环list1 = ['item1', 'item2', 'item3']for item in list1:print(item)//结果item1item2item3根据index循环...
- 2021-06-08 09:34回答 2 已采纳 做不到按每2.5个分成多个数组，数组的索引都是整数，你小数没法定位 按整数分割，代码如下： l = [1,2,3,4,5,6] m = 2.5 for i in range(1, int(len
- 2020-11-29 10:19weixin_39687990的博客 一、 for循环实例1.循环字符串Python Shell:for i ...循环数组Python Shell:n = ['1',"2",'3']for i inn:print(i)1233.一定次数的循环range()Python Shell:for i in range(2,11,2):print(i)246810range(start,end,s...
- 2021-01-02 17:56在本博客中，我们将学习探讨Python的各种“序列”类，内置的三大常用数据结构——列表类（list）、元组类（tuple）和字符串类（str）。 不知道你发现没有，这些类都有一个很明显的共性，都可以用来保存多个数据元素...
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