从零接触TensorFlow，我该选择1.0还是2.0版本？

Question

据说TensorFlow 1和TensorFlow 2区别很大，我想好好研究一下从哪个版本开始接触，有什么好建议吗

Answer 1

• 首先，关注自己所在的领域是否一定需要高端甚至尖端的技术，如果需要，毫无疑问2.x，新发表的网络结构或者调参技巧或者奇淫技巧，都会更新在新版本的 TensorFlow 中，只需要调用即可；
• 其次，关注自己是否需要更多的资料和社区，能否根据文档独立开发，如果可以，毫无疑问2.x，发展了这么多年，TensorFlow 1.x 的社区可以说是相当巨大且活跃了，你的朋友，同事，竞争毒手都在和你使用相同的框架，有问题 Google 或者 StackOverFlow 都可；
• 然后，关注自己是不是更注意开源框架的稳定性和成熟性，包括部署等等，如果注意，毫无疑问1.x，新发布的版本必然会有新改动，那就意味着会有新 bug，所以必然不如之前版本稳定性高，一般新版本的前两个版本会是更稳定的；
• 最后，关注自己对哪一个版本的代码更来电，选炼丹炉和选衣服是一样的，哪一个让你更有 feeling？毫无疑问会增加你学习的兴趣和动力，兴趣是最好的老师；
• PS：个人主推的还是 2.x 版本，毕竟新版本会有新气象，很多bug都会被修复！！！
• r2.3 API: https://tensorflow.google.cn/api_docs/python/tf

最后的最后，我在这里整理了一下自己“入坑”TensorFlow的一些经验，希望可以帮到你 ：）

https://tefuirnever.blog.csdn.net/article/details/110851159