怎么获取《数据仓库工具箱：维度建模的完全指南》中的例子模型？
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- 2023-02-24 15:51回答 1 已采纳 是的，Apache Hive的分层就是指把不同维度的数据抽取出来，并根据不同的维度进行分类存放。通过这种方式，可以更好的管理数据，便于后续的查询和分析处理。
- 2021-11-03 15:23回答 1 已采纳 Java或者python基础 hdfs zookeeper flume kafka hive mysql sqoop azkaban,离线数仓只是大数据一部分内容，发展方向这个不好说，你不能只靠这一个
- 2022-12-19 14:57回答 1 已采纳 FST 直接翻译过来是财务报表模板，在FST里面，同一个科目可以放在不同的节点下面，但是在一个科目层级中，一个科目只能挂在一个节点下。FST 非常方便的从不同的层级，不同的节点下取数数据，汇总到一个报
- 2023-07-09 19:08五分钟学大数据的博客 数仓建模首推书籍《数据仓库工具箱：维度建模权威指南》，。先来介绍下此书，此书是基于作者 60 多年的实际业务环境而总结的经验及教训，为读者提供正式的维度设计和开发技术。面向数仓和BI设计人员，书中涉及到的...
- 2022-08-12 14:49回答 2 已采纳 可以先从 B站的尚硅谷视频开始学习1、介于已经在做大数据的工作，但又不了解整个行业的东西，所以可以尚硅谷的离线项目来整体的学习一波2、等离线项目都学完了，对整个大数据的东西都有一定了解，可以再学习实时
- 2022-08-06 14:55回答 2 已采纳 看你是要横向发展还是纵向发展了，如果继续大数据离线数仓的纵向发展工作，那么对各种数据库，nosql，olap的操作方式，每种工具底层原理都要比较熟悉，其实不管怎样，核心关注的都是时间复杂度和空间复杂度
- 2021-08-05 16:38回答 1 已采纳 看你这个图针对的方向不一样“数据湖”主要是对大数据量的聚合处理，类似于ETL数仓（比如IoT的实时采集数据等）；而你的ROMA是数据各个云应用系统集成（主要是业务方面数据）
- 2022-04-14 20:36嘿,木头的博客 本文将介绍维度建模理论，基于自己经验的实施步骤 数据模型就是数据组织和存储方法，它强调从业务、数据存取和使用角度合理存储数据.... 只有数据模型将数据有序的组织和存储起来之后，大数据才能得到高性能、低...
- 2022-09-19 09:29回答 1 已采纳 你好，是支持的，需要打开配置参数gcluster_extend_ident=1，表名最长48个汉字，库名最长51个汉字。
- 2023-03-03 15:15回答 1 已采纳 小魔女参考了bing和GPT部分内容调写:是的，使用数据仓库时，一定要用到任务调度工具。任务调度工具可以帮助我们实现对数据仓库中的数据进行自动化处理，从而提高数据处理的效率。任务调度工具可以让我们定义
- 2023-02-27 14:43回答 1 已采纳 DataGrip是一个数据库管理工具，主要用于连接和管理多种关系型数据库，例如MySQL、Oracle、PostgreSQL等。它提供了一系列的工具和功能，可以帮助用户管理数据库结构、编辑SQL语句、
- 2021-12-15 13:19数据产品小lee的博客 数仓避坑指南-搞懂维度模型
- 2020-04-12 21:02回答 1 已采纳 https://www.pstips.net/set-azurevmpowerstateonschedule.html
- 2020-12-17 10:26大跃ET的博客 0x00 前言 下面的内容，是笔者在学习和工作中的一些总结，其中... 各种数据建模方法，如维度建模。 调度系统、元数据系统、ETL系统、可视化系统这类辅助系统。 我们暂且不管数据仓库的范围到底有多大，在数据仓库体
- 2021-10-13 10:01leaeason的博客 推荐学习《华为数据之道》《数据仓库工具箱-维度建模权威指南》两本书。 此文档是数据仓库建模的知识点总结文档，在持续更新中（2021-10-13）。 文章目录数据仓库知识点总结1.数据仓库分层理论1.1数仓分层架构的好处...
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