请推荐一种聚类算法，适用于聚类直线，二次函数等任意线型数据
最好提供一个c++源代码地址
推荐一种适用于聚类直线，二次函数这些数据的聚类算法
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- 2023-04-23 09:09回答 6 已采纳 这篇文章：训练K-Means与DBSCAN算法模型 也许有你想要的答案，你可以看看除此之外, 这篇博客: 学习笔记1 三大聚类方法：K-means聚类、层次聚类、DBSCAN聚类中的 二、层次聚类 部
- 2022-03-29 17:07回答 2 已采纳 聚类和演化算法，利用聚类分析PSO粒子分布状况聚类还可以帮助演化算法选参
- 2023-02-19 16:37回答 9 已采纳 针对日志分析可视化中使用聚类算法的问题，以下是一些思路和建议： 1.确定聚类算法：首先需要选择一种适合日志数据的聚类算法，例如k-means、层次聚类等。选择算法时需要考虑数据量、数据维度、聚类结果的
- 2022-02-13 17:46【敛芳尊】的博客 他与监督学习最大的区别在于事先没有任何的训练样本，直接对数据进行建模，典型的例子就是聚类算法 3，如何选择监督学习还是无监督学习 首先看是否有训练数据，也就是是否有标签，如果有，就用监督学习（分类），...
- 2021-11-08 09:09回答 1 已采纳 分类： km = KMeans(n_clusters=4) km.fit_predict(data) 分完类之后得到了聚类中心，也就是km.cluster_centers_，你可以print出来：
- 2022-02-11 21:14回答 2 已采纳 元组的索引越界，打印一下len(dataset)，n取值已经超过了a,b元组元素个数。
- 2022-05-05 10:03回答 1 已采纳 可以参考https://blog.csdn.net/BF02jgtRS00XKtCx/article/details/89037409
- 2022-08-26 16:48CVplayer111的博客 聚类算法的总结与讲解
- 2022-01-16 22:16回答 2 已采纳 # 整理聚类结果 listName = dfData['地区'].tolist() # 将 dfData 的首列 '地区' 转换为 listName dictCluster
- 2020-11-07 15:20回答 2 已采纳 我认为方块代表的是三类的聚类中心，X是一类，*是一类，蓝色○是一类，虚线的圆圈应该是聚类的范围
- 2023-04-07 11:24回答 1 已采纳 可以。Geoda 和 Matlab 在进行 K-means 聚类分析时的主要区别在于：1. 应用领域：Geoda 是专门针对地理空间数据设计的软件，具有丰富的地理数据分析功能，而 Matlab 是一个
- 2022-04-01 09:39易烊千蝈的博客 利用python快速实现10种聚类算法
- 2021-08-12 11:03回答 4 已采纳 你这个数组是三维的啊，虽然不清楚sklearn的kmeans函数具体用法，但传入的X不是矩阵形式啊，应该是二维数组吧
- 2018-12-28 08:23喜欢打酱油的老鸟的博客 一文盘点5种聚类算法，数据科学家必备！ https://www.toutiao.com/a6638164486228296195/ 来源：中国统计网 本文约4100字，建议阅读10+分钟。 本文为你分析基本聚类方法的实现概念，并给出每种算法...
- 2024-01-17 17:51取名真难.的博客 无监督聚类是一种机器学习技术，用于将数据分组成不同的类别，而无需提前标记或指导。在无监督聚类中，算法通过分析数据之间的相似性和差异性，自动将数据划分为具有相似特征的组。
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