在一个bolt的cleanup（）方法中emit 一个tuple，那下一级blot能接收到该tuple么？
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- 2023-03-25 21:53回答 2 已采纳 可以提供一些详细代码吗
- 2021-10-12 09:39回答 1 已采纳 this.$emit('modalCancel', false);
- 2017-05-19 00:47回答 3 已采纳 已解决，前面忘记加类名了哈哈
- 2020-08-23 15:03大数据同盟会的博客 大数据之storm
- 2021-07-03 16:34回答 1 已采纳 我懂了，不用回答了，谢谢！
- 2021-08-08 16:05回答 3 已采纳 1.可以2.红色的value是传过来的，因为它在props里。蓝色就是自身的值。3.是的4.不太理解你得意思
- 2022-01-25 15:14回答 3 已采纳 那可以试试Promise // 子组件 function A () { // 同步拿到父组件最新的dataList const dataList = await this.$emit('loa
- 2023-10-25 11:1730岁老阿姨的博客 Spout中最核心的方法是nextTuple，该方法会被Storm线程不断调用、主动从数据源拉取数据，再通过emit方法将数据生成元组（Tuple）发送给之后的Bolt计算 Bolt – 数据流处理组件 拓扑中数据处理均由Bolt完成。...
- 2021-03-15 17:06回答 3 已采纳 Vue 3当中是没有this的 ，或者说this 指向的并不是Vue实例，Vue3出了一些option-api之类的 export default defineComponent({ pr
- 2019-05-09 18:53回答 1 已采纳 代码，代码，代码，代码在哪？贴代码？ 首先你传的参数想要多个，请包起来当作一个参数传，再之，你能不能不要吝啬，至少，怎么调用的代码也贴出来
- 2021-12-25 17:58回答 3 已采纳 $on 和 $emit是什么时候触发的
- 2022-07-23 23:34一个乌的黑团团的博客 1.什么是实时计算？流式计算举例自来水厂处理水的过程（图）特点源源不断...跟离线计算的区别(1)离线计算采集数据强调是批处理(2)实时计算storm采集数据flume强调是源源不断3.常见的实时计算框架(3)JStorm(4)Flink。...
- 2022-06-07 20:06回答 3 已采纳 你这个不叫信号重载。你这个叫自定义信号mySignal这个信号定义在SubWidget这个类里，然后触发条件就是emit mySignal你connect写的有问题。把subwin这个类定义成指针。因
- 2019-01-23 21:33JankoWilliam的博客 分布式实时数据处理框架——Storm 1. Storm简介与核心概念 1.1 Storm 简介 全称为 Apache Storm，是一个分布式实时大数据处理系统。它是一个流数据框架，具有最高的获取率。它比较简单，可以并行地对实时数据执行...
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- 2017-05-04 17:26glowd的博客 _collector.emit(new Values(System.currentTimeMillis(),_users[_rand.nextInt(5)],_urls[_rand.nextInt(5)])); } } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } @Override public ...
- 2022-12-07 19:01故郷の雲的博客 下图为 Strom 的运行流程图，在开发 Storm 流处理程序时，我们需要采用内置或自定义实现 (数据源) 和 (处理单元)，并通过 将它们之间进行关联，形成 。 接口定义了 Topology 中所有组件 (spout/bolt) 的公共方法，...
- 2021-11-28 21:28放肆的青春゛つ的博客 1、什么是 Storm？ Storm是一个分布式实时大数据处理系统，它是一个流数据框架，具有最高的摄取率...元组，数据结构，有序的元素列表，通常是任意类型的数据，outputCollector.emit(new Values(s1));，这里的new Value
- 2022-05-11 21:01冰冷灬泡面的博客 大数据课程——Storm综合应用 实验内容以及要求 假设在某一搜索应用中，需要实时统计搜索次数最多的热门关键词，并按照实时统计搜索次数输出最热门的20大热门关键词及被搜索次数。用户搜索的日志通过Flume采集，并...
- 2022-01-16 20:02每日小新的博客 Storm???? Storm是Twitter开源的分布式实时大数据处理框架，被业界称为实时版Hadoop。随着越来越多的场景对Hadoop的MapReduce高延迟无法容忍，比如网站统计、推荐系统、预警系统、金融系统(高频交易、股票)等等， ...
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