之前用MATLAB实现过ARMA算法,用于时间序列的预测,但是Java代码好像很少,应该去哪儿找相关的代码?谁有实现过相关算法?
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- 你知我知皆知 2024-08-02 23:12关注
以下回答参考 皆我百晓生、券券喵儿 等免费微信小程序相关内容作答,并由本人整理回复。
关于时间序列ARMA(自回归移动平均)算法的Java代码,我建议你查阅以下资源:
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Matlab源码库:Matlab是全球最流行的科学计算软件之一,其强大的数学工具箱提供了丰富的统计分析功能。你可以通过访问Matlab官方网站下载其统计包中的时间序列处理函数,例如
tsForecast
、tsForecastMdl
等。 -
开源项目:GitHub上有许多基于Matlab的时间序列处理和预测的开源项目。这些项目的贡献者可能会分享他们的Java实现或提供参考代码示例。
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第三方公司开发的解决方案:如果你对特定的应用场景感兴趣,比如金融行业的风险评估,可能需要寻找专门针对这一领域的Java库或API。例如,你可以考虑使用FinMath库,它是一个面向金融市场的高性能数值计算库,包含了大量与时间序列分析相关的算法。
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学术论文和文档:在Google Scholar中搜索“time series ARMA Java”,你应该能找到一些相关的研究文献。这些文献通常会包含时间序列建模和预测的具体方法,以及相应的Java实现。
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在线教程和社区论坛:在Stack Overflow或其他技术讨论平台上提问,可能会有人愿意分享他们在Java环境下进行时间序列预测的经验。
为了获得完整的Java代码,请确保你在使用任何第三方库时遵守许可协议,并且了解如何正确地引用它们以保持代码的可追踪性。
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