我想请教大家,老师让我们用选择排序来对一个有2^20个元素和一个有2^24个元素的数组进行排序并且计算总的操作数。我利用堆分配和教材上的选择排序的代码可以完成对2^16个元素的素组进行排序。 但是对于更大的数组,在编译上没有报错,执行的时候等了很长时间都得不到结果。
我想问一下是内存分配的问题还是有什么别的原因
我想请教大家,老师让我们用选择排序来对一个有2^20个元素和一个有2^24个元素的数组进行排序并且计算总的操作数。我利用堆分配和教材上的选择排序的代码可以完成对2^16个元素的素组进行排序。 但是对于更大的数组,在编译上没有报错,执行的时候等了很长时间都得不到结果。
我想问一下是内存分配的问题还是有什么别的原因
该回答引用ChatGPT-3.5
使用选择排序算法对一个有超过100万的数组进行排序是非常低效的,因为其时间复杂度为O(n^2),在数据规模很大时,其操作次数将非常巨大,可能会导致程序运行时间很长,甚至无法完成。
对于更大的数组,可能是内存不足导致程序无法执行完毕。由于选择排序需要不断地进行元素比较和交换操作,因此需要大量的内存空间来存储这些元素,如果内存不足,程序将无法继续执行下去。
如果您确实需要使用选择排序算法来对这么大的数组进行排序,您需要考虑优化您的算法或使用更好的排序算法来提高效率和减少内存使用。一些更高效的排序算法,例如快速排序,归并排序,堆排序等,其时间复杂度为O(nlogn),并且在处理大规模数据时效率更高。
此外,您还可以考虑使用外部排序算法,例如归并排序和堆排序,这些算法可以对大量的数据进行排序,而不需要将所有数据一次性加载到内存中,从而避免内存不足的问题。