PC怎么实现和单片机的通信

PC怎么实现和51单片机的通信,用wifi,zigbee或者其他的方式实现操作,怎么才可以呢?

3个回答

51单片机的串口,是个全双工的串口,发送数据的同时,还可以接收数据。
当串行发送完毕后,将在标志位 TI 置 1,同样,当收到了数据后,也会在 RI 置 1。
无论 RI 或 TI 出现了 1,只要串口中断处于开放状态,单片机都会进入串口中断处理程序。
在中断程序中,要区分出来究竟是发送引起的中断,还是接收引起的中断,然后分别进行处理。
常用的方法有:
接收数据时,使用“中断方式”,清除 RI 后,用一个变量通知主函数,收到新数据。
发送数据时,也用“中断方式”,清除 TI 后,用另一个变量通知主函数,数据发送完毕。
这样一来,收、发两者基本一致,编写程序也很规范、易懂。
更重要的是,主函数中,不用在那儿死等发送完毕,可以有更多的时间查看其它的标志。
PC与单片机串口通信的程序,要求如下:
1、如果在电脑上发送以$开始的字符串,则将整个字符串原样返回(字符串长度不是固定的)。
2、如果接收到1,则将P00置高电平,接收到0,P10置低电平。(用来控制一个LED)
单片机是STC89C52RC/晶振11.0592/波特率要求是9600或4800。
注意:调试软件我选择“串口猎人”,串口猎人中选择“字符格式发送” 。当然STC-ISP也是可以的
*********************************************************************************/
#include
sbit LED=P0^0;
unsigned char UART_buff;
bit New_rec = 0, Send_ed = 1, Money = 0;
void main ()
{
SCON = 0x50; //串口方式1, 10位UART(一个起始位“0”八个数据位一个停止位“1”), 允许接收.
TMOD = 0x20; //T1方式2
TH1 = 0xFD; //装入自动重加载的处置,9600bps@11.0592MHz
TL1 = 0xFD; //装入初值
TR1 = 1; //启动定时器T1

ES = 1; //开串口中断,但不开定时器中断,不允许定时器中断
EA = 1;
while(Money == 0); //等着交费,呵呵,等着接收$.
while(1)
{
if ((New_rec == 1) && (Send_ed == 1))
{ //如果收到新数据及发送完毕
SBUF = UART_buff; //那就发送.
New_rec = 0;
Send_ed = 0;
}
}
}
//----------------------------------------------
void ser_int (void) interrupt 4
{
if(RI == 1) //如果收到.
{
RI = 0; //清除标志.
New_rec = 1;
UART_buff = SBUF; //接收.
if(UART_buff == '1') LED = 1;
if(UART_buff == '0') LED = 0;
if(UART_buff == '$') Money = 1;
}
else //如果送毕.
{

TI = 0; //清除标志.
Send_ed = 1;
}
}

上面的回答好详细啊!不过我看楼主应该是个新手,我就说点简单的好了。

51单片机和PC的通讯方式不一样,所以需要中间转换的一个工具,一般都是用一个叫 “串口调试工具” 的东西。是个硬件加软件的 东西。
它的硬件需要你在两头分别将PC和单片机连起来,软件就需要简单的设置串口等一些功能,一般操作说明上都有。
然后就可以再PC上编写程序,通过调试工具烧录到单片机上,然后让单片机执行。

以上就是他的通讯过程。具体如何通讯,怎么通讯,就跟工作原理有关了,就是楼上说的一大堆代码理论知识了,好好学习吧~

一个可以连串口,还有可以串口转usb吧

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深度学习原理+项目实战+算法详解+主流框架(套餐)

深度学习系列课程从深度学习基础知识点开始讲解一步步进入神经网络的世界再到卷积和递归神经网络,详解各大经典网络架构。实战部分选择当下最火爆深度学习框架PyTorch与Tensorflow/Keras,全程实战演示框架核心使用与建模方法。项目实战部分选择计算机视觉与自然语言处理领域经典项目,从零开始详解算法原理,debug模式逐行代码解读。适合准备就业和转行的同学们加入学习! 建议按照下列课程顺序来进行学习 (1)掌握深度学习必备经典网络架构 (2)深度框架实战方法 (3)计算机视觉与自然语言处理项目实战。(按照课程排列顺序即可)

HoloLens2开发入门教程

本课程为HoloLens2开发入门教程,讲解部署开发环境,安装VS2019,Unity版本,Windows SDK,创建Unity项目,讲解如何使用MRTK,编辑器模拟手势交互,打包VS工程并编译部署应用到HoloLens上等。

几率大的Redis面试题(含答案)

本文的面试题如下: Redis 持久化机制 缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等问题 热点数据和冷数据是什么 Memcache与Redis的区别都有哪些? 单线程的redis为什么这么快 redis的数据类型,以及每种数据类型的使用场景,Redis 内部结构 redis的过期策略以及内存淘汰机制【~】 Redis 为什么是单线程的,优点 如何解决redis的并发竞争key问题 Red...

MFC一站式终极全套课程包

该套餐共包含从C小白到C++到MFC的全部课程,整套学下来绝对成为一名C++大牛!!!

【数据结构与算法综合实验】欢乐连连看(C++ & MFC)案例

这是武汉理工大学计算机学院数据结构与算法综合实验课程的第三次项目:欢乐连连看(C++ & MFC)迭代开发代码。运行环境:VS2017。已经实现功能:开始游戏、消子、判断胜负、提示、重排、计时、帮助。

YOLOv3目标检测实战:训练自己的数据集

YOLOv3是一种基于深度学习的端到端实时目标检测方法,以速度快见长。本课程将手把手地教大家使用labelImg标注和使用YOLOv3训练自己的数据集。课程分为三个小项目:足球目标检测(单目标检测)、梅西目标检测(单目标检测)、足球和梅西同时目标检测(两目标检测)。 本课程的YOLOv3使用Darknet,在Ubuntu系统上做项目演示。包括:安装Darknet、给自己的数据集打标签、整理自己的数据集、修改配置文件、训练自己的数据集、测试训练出的网络模型、性能统计(mAP计算和画出PR曲线)和先验框聚类。 Darknet是使用C语言实现的轻型开源深度学习框架,依赖少,可移植性好,值得深入探究。 除本课程《YOLOv3目标检测实战:训练自己的数据集》外,本人推出了有关YOLOv3目标检测的系列课程,请持续关注该系列的其它课程视频,包括: 《YOLOv3目标检测实战:交通标志识别》 《YOLOv3目标检测:原理与源码解析》 《YOLOv3目标检测:网络模型改进方法》 敬请关注并选择学习!

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