利用harris提取图像的角点，对这些角点采用 Hue直方图进行颜色信息描述，每一特征点生成 37维的颜色特征向量，具体怎么提取，最好有代码
对harrisharris角点特征点的hue向量提取
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2条回答 默认 最新
- 2014-12-14 13:01回答 2 已采纳 参考：http://blog.sina.com.cn/s/blog_6c73951701017bwi.html http://wenku.baidu.com/link?url=iAXXx7Fjyfv
- 2017-11-24 08:21回答 3 已采纳 hue的load balancer 这个问题 我也遇见过 是这样解决的 需要提前安装环境 Httpd Mod_ssl 利用yum install 安装上面目录 即可启动
- 2018-10-23 06:47回答 1 已采纳 https://blog.csdn.net/lujisen/article/details/79086716
- 2021-12-13 22:01该代码为经过法向量特征及Hue特征优化后的ICP算法，在迭代速度与迭代精度方面均有显著改进。
- 2022-06-25 22:20回答 2 已采纳 原生的确实没搞过，但是搞过hue装在hdp上，感觉应该也是类似的思路，建议你去查查这方面的
- 2021-03-17 17:16回答 1 已采纳 hue是cdh公司开发的大数据平台开发和维护工具，一般和cdh绑定，独立使用的，估计要自己改。 如果搭建平台可以到相关论坛或群里，要下最后一版安装包，祝你好运。
- 2021-10-12 19:59回答 1 已采纳 使用scatterplot中的参数palette进行设置，类似如下示例： import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt sns.set_t
- 2021-04-19 01:02郜婕的博客 Computer Knowledge and Technology 电脑知识与技术第5卷第32期(2009年11月)本栏目责任编辑：唐一东人工智能及识别技术灰度直方图特征提取的Matlab 实现刘益新1，郭依正2(1.金山职业技术学院计算机系，江苏扬中...
- 2021-10-11 20:14回答 1 已采纳 可以通过开窗函数sum() over (partition by xxx order by xxx )来实现，具体使用方法可以网上查下，有很多资料
- 2022-07-13 11:32回答 1 已采纳 添加如下代码在本地查看 import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import time iris = sns.load_datase
- 2022-10-13 10:21回答 3 已采纳 可以查看手册：css 样式化文本 样式化列表 中的内容
- 2023-06-24 23:08@作死星人的博客 1.角点检测 2.纹理特征提取 3.特征描述符匹配 3.1 Harris角点描述符 3.2 SIFT（尺度不变特征变换）描述符 3.3 SURF（加速稳健特征）描述符 4.基于深度学习的特征提取
- 2023-04-11 16:11回答 4 已采纳 你的代码在访问preds[idx]或labels[idx]的一个idx时，该idx超出了这些数组的范围。 如果以上回答对您有所帮助，点击一下采纳该答案～谢谢
- 2016-10-28 11:03h532600610的博客 特征提取的结果是把图像上的点分为不同的子集，这些子集往往属于孤立的点、连续的曲线或者连续的区域。 至今为止特征没有万能和精确的定义。特征的精确定义往往由问题或者应用类型决定。特征是一个数字图像中“有趣...
- 2022-07-25 16:19摆烂无敌王者的博客 本文主要用于记录图像特征及其提取方法。
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