多元线性回归中,选用不同的筛选变量的方法可能造成不同的拟合结果,如何避免过拟合
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# 刚才的探索我们发现,style 与 neighborhood 的类别都是三类, ## 如果只是两类的话我们可以进行卡方检验,所以这里我们使用方差分析 ## 利用回归模型中的方差分析 ## 只有 statsmodels 有方差分析库 ## 从线性回归结果中提取方差分析结果 import statsmodels.api as sm from statsmodels.formula.api import ols # ols 为建立线性回归模型的统计学库 from statsmodels.stats.anova import anova_lm
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