我做的是股票数据分析。
只关注股票的最高价和最低价。
以三根K线关系，可以分为下降序列，就是3个K线一个比一个低。上升序列，一个比一个高。顶分型，中间高两边低，底分型，中间低两边高。如图：
下降序列：
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上升序列：
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顶分型：
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底分型：
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假设已经有了３根初始的Ｋ线，容易判断出当前属于什么类型。
接下来会添加一根Ｋ线的数据。然后分析这４根Ｋ线会如何组合。
比如底分型，如果新加Ｋ线呈上升态势，是一种。但如果新加Ｋ线和前面的两根又组合成了顶分型，也就是４根Ｋ线，变成了：
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如果前面３根组合，是底分型，如果后面３根组合，是顶分型。到底如何选择，要继续看后续添加的Ｋ线数据。
再加入第５根Ｋ线。
如果相对第４根Ｋ线是下降的，则图形组合成：
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就是第一根Ｋ线暂时没有分析价值，２，３，４根Ｋ线组合成顶分型，５是下降序列的第一个。
继续再加入第６根Ｋ线。如果第六比第五低，则继续是下降序列的一部分。如果第六比第五高，
那么此事最后３根又组合成了底分型，签名的３根又失去了分析意义。
只是举一个这么样的例子，规则很复杂，可能出现的情况很多。总结起来，就是每次新加一个数据，将会使得前面的分析结果完全放弃掉重新来过。
那么我的主要目的是什么呢？就是能找到符合条件的顶和底，两者能连起来。假设找到一个合适的底了，那么我就要找到能与之匹配的顶。在找的过程中，新加入的数据往往破坏掉前面的分析结果，比如又出现了一个新的底。
类似这样的情况，有什么好的设计方式？
