辉歌
2014-12-25 05:58
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已结题

一次添加一个数据,新数据将影响已有数据分析结果,如何进行设计?

我做的是股票数据分析。
只关注股票的最高价和最低价。
以三根K线关系,可以分为下降序列,就是3个K线一个比一个低。上升序列,一个比一个高。顶分型,中间高两边低,底分型,中间低两边高。如图:
下降序列:

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上升序列:
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    顶分型:
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    底分型:
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    假设已经有了3根初始的K线,容易判断出当前属于什么类型。
    接下来会添加一根K线的数据。然后分析这4根K线会如何组合。
    比如底分型,如果新加K线呈上升态势,是一种。但如果新加K线和前面的两根又组合成了顶分型,也就是4根K线,变成了:
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    如果前面3根组合,是底分型,如果后面3根组合,是顶分型。到底如何选择,要继续看后续添加的K线数据。
    再加入第5根K线。
    如果相对第4根K线是下降的,则图形组合成:
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    就是第一根K线暂时没有分析价值,2,3,4根K线组合成顶分型,5是下降序列的第一个。
    继续再加入第6根K线。如果第六比第五低,则继续是下降序列的一部分。如果第六比第五高,
    那么此事最后3根又组合成了底分型,签名的3根又失去了分析意义。
    只是举一个这么样的例子,规则很复杂,可能出现的情况很多。总结起来,就是每次新加一个数据,将会使得前面的分析结果完全放弃掉重新来过。

    那么我的主要目的是什么呢?就是能找到符合条件的顶和底,两者能连起来。假设找到一个合适的底了,那么我就要找到能与之匹配的顶。在找的过程中,新加入的数据往往破坏掉前面的分析结果,比如又出现了一个新的底。



    类似这样的情况,有什么好的设计方式?

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