用opencv, 帧差法进行室内人数识别,遇到光照问题,以及人多时无法分开识别 人

a) 光照问题:当人从靠近墙一侧走进出教室时,人影会影响图像处理的结果,从而导致所找到的连通域面积变大,包含了人和人影两部分,使质心向墙一侧偏移。通过观察,算法将此种情况视为不同的质心,导致结果有误差;
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b) 人走得近时算法无法分开识别:当教室内有大部分人集中走出教室的时候,由于同方向人一同走出,彼此之间空隙很小甚至彼此接触。在经过图像处理后的结果显示出,几个人的连通域是一个,而不是一个人一个连通域
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