1、实验目的： 进一步熟悉曲线拟合的最小二乘法。 掌握编程语言字符处理程序的设计和调试技术。
2、实验要求： 输入：已知点的数目以及各点坐标 。 输出：根据最小二乘法原理以及各点坐标求出拟合曲线 。
3、程序流程： （1）输入已知点的个数； （2）分别输入已知点的 X 坐标； （3）分别输入已知点的 Y 坐标； （4）通过调用函数，求出拟合曲线。
最小二乘法的 C 语言实现
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- 2014-12-28 16:13回答 1 已采纳 参考 http://www.docin.com/p-655964078.html http://blog.csdn.net/andylao62/article/details/24522365
- 2017-10-25 08:44回答 2 已采纳 MatrixEquation me = new MatrixEquation(x点的数组， y点的数组, n); me.XXX调用，具体看你上面注释
- 2018-09-03 07:58回答 5 已采纳 
- 2024-03-04 16:30毛毛虫的爹的博客 1.实验目的： 进一步熟悉曲线拟合的最小二乘法。 掌握编程语言字符处理程序的设计和调试技术。 2.实验要求： 输入：已知点的数目以及各点坐标 。 输出：根据最小二乘法原理以及各点坐标求出拟合曲线 。 3.程序流程：...
- 2023-02-15 01:52回答 10 已采纳 从报错原因上看是维度不一致，可以进行以下修改： xdata=[1 2 3 4 5]; ydata=[20 40 60 80 100]; fun=@(a, x)x.^(a (1) .*x+a (2)).
- 2021-10-07 12:24回答 1 已采纳 你好，既然你知道了y和x那么数值求到了dy/dt和dx/dt，自然就可以通过插值方法得到与x和y等长的dy/dt和dx/dt，然后直接进行拟合就好了啊，lsqcurvefit也好，最小二乘法加上fmi
- 2021-10-26 02:07回答 2 已采纳 你好，xy构成的多项式也可以写，但是比较繁琐，而且求解很难满足最后一个条件，全局大于0，下面是我的一维拓展方案：主函数： %% 为了得到分布，假设了一个协方差矩阵 mu=[20,180];%数学期望
- 2021-05-20 02:34钢琴打假大师plus的博客 传感器技术中用最小二乘法求线性度拟合直线方程,完美程序,亲测可用《传感器技术》题目要求：使用最小二乘法求线性度的拟合直线方程程序：#include #include #include #includefloat average(int n,float *x){int i;...
- 2022-11-21 16:44回答 1 已采纳 这篇文章：最小二乘法求拟合曲线函数的C语言实际应用 也许有你想要的答案，你可以看看
- 2022-08-20 18:05回答 1 已采纳 你可以参考下这篇文章：线性最小二乘法与非线性最小二乘法
- 2021-10-30 16:46回答 1 已采纳 你好同学，建议从积分得到的非线性方程考虑，或者先由最小二乘得到正数表达式，然后用积分考虑改变前面的系数除以一个比例就行（实质是改变a0）。方法1 非线性方程组方法： x = [0:1:40]; % x
- 2023-09-15 08:00嵌入式小白—小黑的博客 最小二乘法是一种常用的数学方法，用于拟合数据和寻找最佳拟合曲线。它的基本原理是最小化数据点到拟合函数的距离的平方和。通过求解目标函数的偏导数，并令其为0，我们可以得到最佳拟合函数的参数。最小二乘法在...
- 2023-04-21 11:57回答 2 已采纳 找了一下，感觉这篇还是不错的。https://baijiahao.baidu.com/s?id=1763761674715884101&wfr=spider&for=pc
- 2021-05-20 09:25米喜的博客 最小二乘法C语言编程#include /* common defines and macros */#include "derivative.h" /* derivative-specific definitions */float a[3][3]={0};float a8[]={1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,9,10,11,12,13,14,15,1.....
- 2021-05-20 09:25weixin_39933026的博客 最小二乘法,递推最小二乘法C语言源程序//init input#define row_y 29#define col_y 4double uk[31]={ 0,1.147,0.201,-0.787,-1.589,-1.052,0.866,1.152,1.573,0.626,0.433,-0.958,0.810,-0.044,0.947,-1.474,-0.719,...
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