对图片用log模板卷积后是否要检测零交叉点获取边缘?要怎么实现?以下是网上看到的log检测代码

cvSmooth(src,SmoothImg,CV_GAUSSIAN,3,3); //对图像做3*3的高斯平滑滤波

cvLaplace(SmoothImg,dst1,3);

cvConvertScale(dst1,dst); //将图像转化为8位

double min_val = 0;double max_val = 0;  
cvMinMaxLoc(dst,&min_val,&max_val);   //取图像中的最大最小像素值  
printf("max_val = %f\nmin_val = %f\n",max_val,min_val);  

cvNormalize(dst,dst,0,255,CV_MINMAX); //归一化处理  

//对梯度图加门限,二值化  

/* int x,y;
char* p = dst->imageData;
int w = dst->widthStep;
for(x = 0;xwidth;x++)
{
for(y = 0;yheight;y++)
{
if(p[x+y*w]>50)
p[x+y*w] = 255;
else p[x+y*w] = 0;
}
} */

    他所说对梯度图加门限,二值化是什么意思?
    代码中最后的  if(p[x+y*w]>50) 
            p[x+y*w] = 255; 
        else p[x+y*w] = 0; 是要实现什么功能?和检测零交叉点有什么区别?

2个回答

wireshark抓取的数据包文件是pcap格式,如何java读取文件中HTTP数据头的内容

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