如何在Android中用OPENCV实现人脸检测,人脸识别等功能,如何实现,用什么方法?

如何在Android中用OPENCV实现人脸检测,人脸识别等功能,如何实现,用什么方法?

2个回答

请问您做的怎么样了?

用法可以参考一下这个离线的,效果不错
https://pan.baidu.com/s/1i5oXoJ7

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请问有大神做过opencv人脸识别的相关demo吗?找了好长时间都是人脸检测

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关于opencv的人脸识别识别率极低

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基于Python-opencv的人脸识别检测

1.人脸识别检测已经做出来了,现在需要多加一个功能,就是在人脸定位了之后,要对人脸进行覆盖,就是用图片把人脸覆盖。这个功能我不会,求各位大神帮一下子。 我的代码如下: import cv2 face_cascade = cv2.CascadeClassifier('E:\openCV\opencv\sources/data/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt2.xml') cap = cv2.VideoCapture(0) while True: ret,img = cap.read() gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5) for (x,y,w,h) in faces: cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2) cv2.imshow('img',img) if cv2.waitKey(1) &0xFF == ord('q'): break cap.release() cv2.destroyAllWindows()

opencv的人脸识别和人眼识别

这个是基于opencv的人脸识别和人眼识别,但是我的电脑运行不了,好像是分类器的地址找不到,不太清楚opencv分类器地址,各位大虾帮帮忙 #include "opencv2/objdetect/objdetect.hpp" #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" #include <iostream> #include <stdio.h> using namespace std; using namespace cv; /** Function Headers */ void detectAndDisplay(Mat frame); /** Global variables */ String face_cascade_name = "haarcascade_frontalface_alt.xml"; String eyes_cascade_name = "haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml"; CascadeClassifier face_cascade; CascadeClassifier eyes_cascade; string window_name = "Capture - Face detection"; RNG rng(12345); /** @function main */ int main(int argc, const char** argv) { CvCapture* capture; Mat frame; //-- 1. Load the cascades if (!face_cascade.load(face_cascade_name)){ printf("--(!)Error loading\n"); return -1; }; if (!eyes_cascade.load(eyes_cascade_name)){ printf("--(!)Error loading\n"); return -1; }; //-- 2. Read the video stream capture = cvCaptureFromCAM(-1); if (capture) { while (true) { frame = cvQueryFrame(capture); //-- 3. Apply the classifier to the frame if (!frame.empty()) { detectAndDisplay(frame); } else { printf(" --(!) No captured frame -- Break!"); break; } int c = waitKey(10); if ((char)c == 'c') { break; } } } return 0; } /** @function detectAndDisplay */ void detectAndDisplay(Mat frame) { std::vector<Rect> faces; Mat frame_gray; cvtColor(frame, frame_gray, CV_BGR2GRAY); equalizeHist(frame_gray, frame_gray); //-- Detect faces face_cascade.detectMultiScale(frame_gray, faces, 1.1, 2, 0 | CV_HAAR_SCALE_IMAGE, Size(30, 30)); for (size_t i = 0; i < faces.size(); i++) { Point center(faces[i].x + faces[i].width*0.5, faces[i].y + faces[i].height*0.5); ellipse(frame, center, Size(faces[i].width*0.5, faces[i].height*0.5), 0, 0, 360, Scalar(255, 0, 255), 4, 8, 0); Mat faceROI = frame_gray(faces[i]); std::vector<Rect> eyes; //-- In each face, detect eyes eyes_cascade.detectMultiScale(faceROI, eyes, 1.1, 2, 0 | CV_HAAR_SCALE_IMAGE, Size(30, 30)); for (size_t j = 0; j < eyes.size(); j++) { Point center(faces[i].x + eyes[j].x + eyes[j].width*0.5, faces[i].y + eyes[j].y + eyes[j].height*0.5); int radius = cvRound((eyes[j].width + eyes[j].height)*0.25); circle(frame, center, radius, Scalar(255, 0, 0), 4, 8, 0); } } //-- Show what you got imshow(window_name, frame); }

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