我想在原始图像的基础上提取局部的特征(入gabor),并降维,然后以这个作为初始字典进行低秩矩阵恢复或低秩矩阵分解,不知道这样会不会比用全局特征效果好?可行吗?
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局部特征(比如gabor或sift特征)的低秩矩阵恢复可行吗?有没有实际意义?
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