数据仓库基础数据量大,ETL处理速度慢,查询慢,hadoop能否解决问题?如何迁移到hadoop?

1.基础数据主表2亿以上数据
2.基础层到中间层的汇总处理(每天处理),ETL处理比较花时间
某些任务一个小时左右才能处理完
3.SQL已经无法再优化
4.这种情况想到hadoop,不知hadoop是否能解决,如何解决?
5.我以下思路是否可行:
基础数据导入hadoop, ETL处理过程由hadoop处理,处理结果再导回数据库
6.问题hadoop中如何进行多表关联查询或者类似存储过程那样的处理?
hadoop我没接触过,请专家帮忙详细解答一下,谢谢!

1个回答

这,,,还没有人来回答? 牛人都去哪里了?

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