最近的毕业设计需要使用WEKA来实现离群点检测的算法，但是查阅好多资料，里面都没有提到WEKA的离群点检测算法。
1.WEKA里面真的没有自带离群点检测的算法吗
2.最重要想问一下，哪里能够下载其他人开发的开源的WEKA算法？
WEKA有离群点检测的算法吗，能够开源下载的也可以
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- 2020-06-25 22:35回答 1 已采纳 https://blog.csdn.net/qq_30589271/article/details/79037406
- 2022-12-31 00:28回答 9 已采纳 一种解决过拟合的方法是使用正则化。正则化通过限制模型的复杂度来减少过拟合的风险。在weka中，可以使用训练算法的“-R”参数来设置正则化系数。例如，使用命令“java weka.classifiers
- 2022-11-14 14:32回答 1 已采纳 可以看下这个有实例 学习weka（2）：weka软件使用实例：针对kdd99数据集进行训练和测试_蓝亚之舟的博客-CSDN博客 前言kdd9
- 2021-04-27 12:00weka离群值是WEKA的离群值检测算法的实现。 CODB（离群值：基于距离）算法是使用WEKA框架开发的第一个算法。
- 2020-06-17 17:59回答 1 已采纳 https://blog.csdn.net/It_BeeCoder/article/details/84870420
- 2016-04-20 16:55回答 5 已采纳 在打开的窗口中，找到IDE Settings下的Appearance，在右侧勾选上“Override default fonts by”，然后在第一个下拉框中选择字体为“simsun”，然后apply
- 2015-10-17 09:30回答 2 已采纳 http://www.zhihu.com/question/36592676
- 2023-12-06 23:04沛哥儿的博客 例如，在电商平台上，通过对用户的购物历史、浏览历史等数据进行分类和聚类分析，我们可以了解用户的购物习惯和需求，从而为其推荐个性化的商品和服务；在医疗领域，通过对大量的医疗数据进行分类和聚类分析，我们...
- 2015-09-28 03:10回答 4 已采纳 能看出来是哪些jar包吗？ Java的还是weka的？
- 2019-04-05 12:01回答 1 已采纳 已经解决了，原因是我配置DatabaseUtils.prop时粗心导致的小错误。
- 2019-04-03 11:11回答 1 已采纳 我找到了这样的方法，在Instance类中有 stringValue(Attribute att)，Returns the value of a nominal, string, date, or r
- 2019-08-29 17:05ttttaeyang的博客 概念：是对其他算法进行组合的一种形式。 通俗来说： 当做重要决定时，大家可能都会考虑吸取多个专家而不只是一个人的意见。 机器学习处理问题时又何尝不是如此？ 这就是集成方法背后的思想。 集成方法： 投票...
- 2019-04-04 12:05回答 1 已采纳 已经解决，非常感谢
- 2017-08-15 11:38weixin_34029949的博客 数据挖掘，又称为资料探勘、数据采矿。...其中一些应用包括市场细分 - 如识别客户从特定品牌购买特定产品的特征，欺诈检测 - 识别可能导致在线欺诈的交易模式等。在本文中，我们整理了进行数据挖...
- 2018-05-28 18:12LeadAI学院的博客 可以用来寻找离群点。 8、Rattle Rattle（易于学习的 R 分析工具）提供数据的统计和可视化摘要，将数据转换成容易建模的形式，从数据中构建无监督和监督模型，以图形方式呈现模型的性能，并得出新的数据集。 原文...
- 2018-08-24 19:06datayx的博客 向AI转型的程序员都关注了这个号????????????大数据挖掘DT机器学习 公众号：datayx决策树 概述决策树（Decision Tree）算法是一种基本的分类与回归方法，是最...
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- 2021-05-13 22:06
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