weixin_39842744
weixin_39842744
2020-11-28 05:09

实例分割和H-net的必要性

首先膜拜大神。我是车道线检测的初学者,这里有几个疑惑。我感觉只要enet完成语义分割把背景和线面给分割出来就差不多了,为啥还要实例分割和车道线拟合?用图像处理的方法对二值图像做一个区域分割(具体还没想起怎么弄),车就在当前区域中跑就完事了。可能问题比较低级,见谅哈,能加一下微信吗,探讨一下。wechat:15711325055

该提问来源于开源项目:MaybeShewill-CV/lanenet-lane-detection

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8条回答

  • weixin_43723032 weixin_43723032 1月前

    我也是初学者,我想问一下H-net为什么用y预测x效果会更好?

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  • weixin_39541227 weixin_39541227 4月前

    In this project, we should cluster these lines. So it's necessary to do these things. : D

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  • weixin_39976382 weixin_39976382 4月前

    实例分割是为了区分不同的车道线 车道线拟合是为了给车道线建模:)

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  • weixin_39842744 weixin_39842744 4月前

    车道线建模是啥意思

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  • weixin_39541227 weixin_39541227 4月前

    你好,实例分割是为了找出属于同一条车道线的像素点,变换建模(如一个三次多项式)是为了给出一个函数便于车辆选择行驶方向😁

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  • weixin_39976382 weixin_39976382 4月前

    简单理解就是给个方程:)

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  • weixin_39842744 weixin_39842744 4月前

    我的想法是二值图像出来之后直接用图像处理的一些方法得出结论

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  • weixin_39842744 weixin_39842744 4月前

    比如膨胀和腐蚀之类的

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