百度echarts画折线图显示不出来,画柱状图则正常

代码如下:

 <div id="main" style="height:400px"></div>
     <script src="http://echarts.baidu.com/build/dist/echarts.js"></script>
      <script type="text/javascript">
        require.config({
            paths: {
                echarts: 'http://echarts.baidu.com/build/dist'
            }
        });
        // 使用
        require
        (
            [
                'echarts',
                'echarts/chart/bar' // 使用柱状图就加载bar模块,按需加载
            ],
            function (ec) 
            {
                // 基于准备好的dom,初始化echarts图表
                var myChart = ec.init(document.getElementById('main')); 
                var option = 
                {

                }; 
                myChart.setOption(option); 
            }
        );
    </script>

option的代码直接从官方案例粘贴的,例如标准折线图

  title : {
        text: '未来一周气温变化',
        subtext: '纯属虚构'
    },
    tooltip : {
        trigger: 'axis'
    },
    legend: {
        data:['最高气温','最低气温']
    },
    toolbox: {
        show : true,
        feature : {
            mark : {show: true},
            dataView : {show: true, readOnly: false},
            magicType : {show: true, type: ['line', 'bar']},
            restore : {show: true},
            saveAsImage : {show: true}
        }
    },
    calculable : true,
    xAxis : [
        {
            type : 'category',
            boundaryGap : false,
            data : ['周一','周二','周三','周四','周五','周六','周日']
        }
    ],
    yAxis : [
        {
            type : 'value',
            axisLabel : {
                formatter: '{value} °C'
            }
        }
    ],
    series : [
        {
            name:'最高气温',
            type:'line',
            data:[11, 11, 15, 13, 12, 13, 10],
            markPoint : {
                data : [
                    {type : 'max', name: '最大值'},
                    {type : 'min', name: '最小值'}
                ]
            },
            markLine : {
                data : [
                    {type : 'average', name: '平均值'}
                ]
            }
        },
        {
            name:'最低气温',
            type:'line',
            data:[1, -2, 2, 5, 3, 2, 0],
            markPoint : {
                data : [
                    {name : '周最低', value : -2, xAxis: 1, yAxis: -1.5}
                ]
            },
            markLine : {
                data : [
                    {type : 'average', name : '平均值'}
                ]
            }
        }
    ]

然后这是我的结果:
图片说明
这是官方的:图片说明

5个回答

没加载折线模块

 [
                'echarts',
                                 'echarts/chart/line',//需要加载line模块
                'echarts/chart/bar' // 使用柱状图就加载bar模块,按需加载
            ]

太棒了 我试了之后确实实现了 折线图

对的,我今天也尝试了下,发现开始的时候图形模板也有加进去,导致图形没出来,长姿势了,赞一个!

我的 有数据 却提示暂无数据

请问echarts的响应式怎么设置,求大神指点你

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disabledComposition: function () { var option = { tooltip: { trigger: 'item' }, calculable: true, grid: { borderWidth: 0, y: 80, y2: 60 }, xAxis: [ { type: 'category', show: false, data: ['听力残疾', '视力残疾', '智力残疾', '肢体残疾', '精神残疾', '言语残疾'] } ], yAxis: [ { type: 'value', show: false } ], series: [ { name: '人口数量统计', type: 'bar', itemStyle: { normal: { color: function(params) { var colorList = [ '#26C0C0','#259e2e','#FCCE10','#cccccc','#7b68ee','#00fa9a' ]; return colorList[params.dataIndex] }, label: { show: true, position: 'top', formatter: '{b}\n{c}' } } }, data: [2010,210,1080,40,100,108], markPoint: { data: [ {xAxis:0, y: 350, name:'听力残疾'}, {xAxis:1, y: 350, name:'视力残疾'}, {xAxis:2, y: 350, name:'智力残疾'}, {xAxis:3, y: 350, name:'肢体残疾'}, {xAxis:4, y: 350, name:'精神残疾'}, {xAxis:5, y: 350, name:'言语残疾'} ] } } ] }; var disabledCompositionEchart = echarts.init(document.getElementById("disabledComposition")); disabledCompositionEchart.setOption(option,true); } 上面是柱状图的代码,都严格了,没逗号的问题。。但ie8下还是出不来,求大神
pandas绘制折线图问题
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英雄不问出处? 自古以来就有这样一句话,真的英雄不问出处吗?这句话太挫了。普通三本院校的我,大四的时候居然都不知道什么是校招,所以出处太重要了。这也是没有机会参加阿里校招的原因,毕竟校招门槛比社招还是要低的,最重要的是校招进入阿里能让你的起点比别人更高。 有幸可以社招进入阿里,了解了校招的思路,赶紧介绍给学弟们,现在我们三本院校的小学弟今年居然有 3 个人通过了阿里的校招。下面我也把这份宝贵的经...
作为一个程序员,CPU的这些硬核知识你必须会!
CPU对每个程序员来说,是个既熟悉又陌生的东西? 如果你只知道CPU是中央处理器的话,那可能对你并没有什么用,那么作为程序员的我们,必须要搞懂的就是CPU这家伙是如何运行的,尤其要搞懂它里面的寄存器是怎么一回事,因为这将让你从底层明白程序的运行机制。 随我一起,来好好认识下CPU这货吧 把CPU掰开来看 对于CPU来说,我们首先就要搞明白它是怎么回事,也就是它的内部构造,当然,CPU那么牛的一个东...
破14亿,Python分析我国存在哪些人口危机!
一、背景 二、爬取数据 三、数据分析 1、总人口 2、男女人口比例 3、人口城镇化 4、人口增长率 5、人口老化(抚养比) 6、各省人口 7、世界人口 四、遇到的问题 遇到的问题 1、数据分页,需要获取从1949-2018年数据,观察到有近20年参数:LAST20,由此推测获取近70年的参数可设置为:LAST70 2、2019年数据没有放上去,可以手动添加上去 3、将数据进行 行列转换 4、列名...
强烈推荐10本程序员在家读的书
很遗憾,这个春节注定是刻骨铭心的,新型冠状病毒让每个人的神经都是紧绷的。那些处在武汉的白衣天使们,尤其值得我们的尊敬。而我们这些窝在家里的程序员,能不外出就不外出,就是对社会做出的最大的贡献。 有些读者私下问我,窝了几天,有点颓丧,能否推荐几本书在家里看看。我花了一天的时间,挑选了 10 本我最喜欢的书,你可以挑选感兴趣的来读一读。读书不仅可以平复恐惧的压力,还可以对未来充满希望,毕竟苦难终将会...
Python实战:抓肺炎疫情实时数据,画2019-nCoV疫情地图
今天,群里白垩老师问如何用python画武汉肺炎疫情地图。白垩老师是研究海洋生态与地球生物的学者,国家重点实验室成员,于不惑之年学习python,实为我等学习楷模。先前我并没有关注武汉肺炎的具体数据,也没有画过类似的数据分布图。于是就拿了两个小时,专门研究了一下,遂成此文。
疫情数据接口api
返回json示例 { "errcode":0,//0标识接口正常 "data":{ "date":"2020-01-30 07:47:23",//实时更新时间 "diagnosed":7736,//确诊人数 "suspect":12167,//疑是病例人数 "death":170,//死亡人数 "cur...
智力题(程序员面试经典)
NO.1  有20瓶药丸,其中19瓶装有1克/粒的药丸,余下一瓶装有1.1克/粒的药丸。给你一台称重精准的天平,怎么找出比较重的那瓶药丸?天平只能用一次。 解法 有时候,严格的限制条件有可能反倒是解题的线索。在这个问题中,限制条件是天平只能用一次。 因为天平只能用一次,我们也得以知道一个有趣的事实:一次必须同时称很多药丸,其实更准确地说,是必须从19瓶拿出药丸进行称重。否则,如果跳过两瓶或更多瓶药...
疫情防控,开发者集结出战!
作者 | 屠敏出品 | CSDN(ID:CSDNnews)2020 年伊始,病毒肆虐,人心惶惶。截止北京时间 1 月 31 日 15 时 30 分,全国确诊新型冠状病毒肺炎的数字已达到了...
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