2 u012567003 u012567003 于 2015.06.04 16:56 提问

graham的贪婪算法如何实现

如何将graham的贪婪算法运用到数据布局中?它的核心思想是什么?

2个回答

caozhy
caozhy   Ds   Rxr 2015.06.04 16:58
lzp_lrp
lzp_lrp   Ds   Rxr 2015.06.04 17:05
Csdn user default icon
上传中...
上传图片
插入图片
准确详细的回答,更有利于被提问者采纳,从而获得C币。复制、灌水、广告等回答会被删除,是时候展现真正的技术了!
其他相关推荐
Graham扫描法求点集凸包的原理及代码实现
Graham扫描法求点集凸包的原理及代码实现
凸包-Graham-Scan算法
问题: 给定平面点集,
寻找凸包-graham扫描法
Graham扫描法通过维持一个关于候选点的栈S来解决凸包问题。输入集合Q中的每个点都被压栈一次,非CH(Q)中的点最终被弹出栈。当算法终止时,栈S仅包含CH(Q)中的顶点,以逆时针的顺序出现在边界上。该算法最核心的一点就是,逆时针方向遍历凸包时,应该在每个顶点处左转。 import java.util.*; public class Graham { static int MAX = 10
Graham扫描算法(Graham Scan Algorithm)
二.Graham扫描算法(Graham Scan Algorithm) Graham扫描算法维护一个凸壳 通过不断在凸壳中加入新的点和去除影响凸性的点 最后形成凸包 算法主体由两部分组成 先是排序 后是扫描 分块讲解一下 --------------------------------------------------------------------------------------
计算几何之凸包----Graham扫描法
计算几何之凸包(convexHull)----Graham扫描法 关于凸包的严格定义,这里不打算写出来,大家可以自行Google或者百度,因为严格的数学定义反而不太好理解,用最通俗的话来解释凸包:给定二维平面上的点集,凸包就是将最外层的点连接起来构成的凸多边型,它能包含点集中所有的点。如图所示(图片来自wiki) 凸包最常见的应用是求平面上距离最远的两个点,一般有两种算法来计算包含n个
graham扫描算法求凸包的c++源程序
Graham扫描算法 : 大体思路是将不是凸包顶点的点从点集中去掉。 找出S中具有最小y坐标的点p(通过选取最左边的点打破平局) 根据点和p的连线 与 x轴正方向所成的角度,对S中的点进行排序(由小到大),并将p放在最前面。 从p点开始扫描排序后的S集合。如果这些点都在凸包上,则每三个相继的点p1,p2,p3满足以下性质:p3在向量<p1,p2>的左边.如果出现相继的三个点p1,p2,p3不满足上述性质,则p2点一定不是凸包的顶点,应立即去除。
凸包——Graham-Scan算法
Graham-Scan算法是一种灵活的凸包算法,时间复杂度是O(nlogn) 算法细节: 1. 选出最左下角的点(排序:x最小,其次是y最小) 2. 其余点按极角排序,在极角相等的情况下距离极点(p[0])最近的优先 3. 用一个栈(数组)存储凸包上的点,先把p[0],p[1]压入栈。 4. 扫描每一个点,用叉积判断新点和栈顶头两个点形成的拐向。顺时针就弹出栈顶元素,继续判断。否则压入新
凸包Graham Scan算法实现
凸包Graham Scan算法实现 凸包算法实现点集合中搜索凸包顶点的功能,可以处理共线情况,可以输出共线点也可以不输出而只输出凸包顶点。经典的Graham Scan算法,点排序使用极角排序方式,并对共线情况做特殊处理。一般算法是将共线的点去掉距离小的,保留最远的,这样处理会导致不能输出凸包边上的点,只能输出顶点。但是有时候需要输出这些边上的点,因此这里我将共线点都保留,并按照顺序排列。共线
Graham Scan凸包算法
原文链接:https://segmentfault.com/a/1190000000488339;作者: Michael_Lin 获得凸包的算法可以算是计算几何中最基础的算法之一了。寻找凸包的算法有很多种,Graham Scan算法是一种十分简单高效的二维凸包算法,能够在O(nlogn)的时间内找到凸包。 首先介绍一下二维向量的叉积(这里和真正的叉积还是不同的):对于二维向量a=(x1,y
寻找凸包的graham 扫描法
1,点集Q的凸包(convex hull)是指一个最小凸多边形,满足Q中的点或者在多边形边上或者在其内。  2,凸包最常用的凸包算法是Graham扫描法和Jarvis步进法。  3,Graham扫描法:  首先,找到所有点中最左边的(y坐标最小的),如果y坐标相同,找x坐标最小的.  以这个点为基准求所有点的极角(atan2(y-y0,x-x0)),并按照极角对这些点排序,前述基准点在最前