请问matlab里自带的deconvblind函数运用的是哪种盲解卷积的算法,求原理过程~~~

% Parse inputs to verify valid function calling syntaxes and arguments
[J,P,NUMIT,DAMPAR,READOUT,WEIGHT,sizeI,classI,sizePSF,FunFcn,FunArg] = ...
parse_inputs(varargin{:});

% 1. Prepare parameters for iterations
%
% Create indexes for image according to the sampling rate
idx = repmat({':'},[1 length(sizeI)]);

wI = max(WEIGHT.*(READOUT + J{1}),0);% at this point - positivity constraint

fw = fftn(WEIGHT);
clear WEIGHT;
DAMPAR22 = (DAMPAR.^2)/2;

% 2. L_R Iterations
%
lambda = 2*any(J{4}(:)~=0);
for k = (lambda + 1) : (lambda + NUMIT),

% 2.a Make an image and PSF predictions for the next iteration

if k > 2,% image
lambda = (J{4}(:,1).'*J{4}(:,2))/(J{4}(:,2).'*J{4}(:,2) + eps);
lambda = max(min(lambda,1),0);
% stability enforcement lambda(0,1)之间
end
Y = max(J{2} + lambda*(J{2} - J{3}),0);% image positivity constraint

if k > 2,% PSF
lambda = (P{4}(:,1).'*P{4}(:,2))/(P{4}(:,2).'*P{4}(:,2) + eps);
lambda = max(min(lambda,1),0);% stability enforcement

end
B = max(P{2} + lambda*(P{2} - P{3}),0);% PSF positivity constraint
sumPSF = sum(B(:));
B = B/(sum(B(:)) + (sumPSF==0)*eps);% normalization is a necessary constraint,
% because given only input image, the algorithm cannot even know how much
% power is in the image vs PSF. Therefore, we force PSF to satisfy this
% type of normalization: sum to one.

% 2.b Make core for the LR estimation
CC = corelucy(Y,psf2otf(B,sizeI),DAMPAR22,wI,READOUT,1,idx,[],[]);

% 2.c Determine next iteration image & apply positivity constraint
J{3} = J{2};
H = psf2otf(P{2},sizeI);
scale = real(ifftn(conj(H).*fw)) + sqrt(eps);
J{2} = max(Y.*real(ifftn(conj(H).*CC))./scale,0);
clear scale;
J{4} = [J{2}(:)-Y(:) J{4}(:,1)];
clear Y H;

% 2.d Determine next iteration PSF & apply positivity constraint + normalization
P{3} = P{2};
H = fftn(J{3});
scale = otf2psf(conj(H).*fw,sizePSF) + sqrt(eps);
P{2} = max(B.*otf2psf(conj(H).*CC,sizePSF)./scale,0);
clear CC H;

sumPSF = sum(P{2}(:));
P{2} = P{2}/(sumPSF + (sumPSF==0)*eps);

if ~isempty(FunFcn),
FunArg{1} = P{2};
P{2} = feval(FunFcn,FunArg{:});
end;
P{4} = [P{2}(:)-B(:) P{4}(:,1)];
end
clear fw wI;

% 3. Convert the right array (for cell it is first array, for notcell it is
% second array) to the original image class & output the whole
num = 1 + strcmp(classI{1},'notcell');
if ~strcmp(classI{2},'double'),
J{num} = images.internal.changeClass(classI{2},J{num});
end

if num == 2,% the input & output is NOT a cell
P = P{2};
J = J{2};
end;

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%
% Function: parse_inputs
function [J,P,NUMIT,DAMPAR,READOUT,WEIGHT,sizeI,classI,sizePSF,FunFcn,FunArg] ...
= parse_inputs(varargin)
%
% Outputs:
% I=J{1} the input array (could be any numeric class, 2D, 3D)
% P=P{1} the operator that distorts the ideal image
%
% Defaults:
%
NUMIT=[];NUMIT_d = 10; % Number of iterations, usually produces good
% result by 10.
DAMPAR =[];DAMPAR_d = 0;% No damping is default
WEIGHT =[]; % All pixels are of equal quality, flat-field is one
READOUT=[];READOUT_d= 0;% Zero readout noise or any other
% back/fore/ground noise associated with CCD camera.
% Or the Image is corrected already for this noise by user.
FunFcn = '';FunFcn_d = '';
FunArg = {};FunArg_d = {};
funnum = [];funnum_d = nargin+1;

narginchk(2,inf);% no constraint on max number
% because of FUN args

% First, assign the inputs starting with the cell/not cell image & PSF
switch iscell(varargin{1}) + iscell(varargin{2}),

case 0, % no-cell array is used to do a single set of iterations
classI{1} = 'notcell';

J{1} = varargin{1};% create a cell array in order to do the iterations
P{1} = varargin{2};
case 1,
error(message('images:deconvblind:IandInitpsfMustBeOfSameType'))
case 2,% input cell is used to resume the interrupted iterations or
classI{1} = 'cell';% to interrupt the iteration to resume them later
J = varargin{1};
P = varargin{2};
if length(J)~=length(P),
error(message('images:deconvblind:IandInitpsfMustBeOfSameSize'))
end
end;

% check the Image, which is the first array of the J-cell
[sizeI, sizePSF] = padlength(size(J{1}), size(P{1}));
classI{2} = class(J{1});

validateattributes(J{1},{'uint8' 'uint16' 'double' 'int16' 'single'},...
{'real' 'nonempty' 'finite'},mfilename,'I',1);

if prod(sizeI)<2,
error(message('images:deconvblind:inputImageMustHaveAtLeast2Elements'))
elseif ~isa(J{1},'double'),
J{1} = im2double(J{1});
end

% check the PSF, which is the first array of the P-cell
validateattributes(P{1},{'uint8' 'uint16' 'double' 'int16' 'single'},...
{'real' 'nonempty' 'finite' 'nonzero'},mfilename,'INITPSF',2);

if prod(sizePSF)<2,
error(message('images:deconvblind:initPSFMustHaveAtLeast2Elements'))
elseif ~isa(P{1},'double'),
P{1} = double(P{1});
end

% now since the image&PSF are OK&double, we assign the rest of the J & P cells
len = length(J);
if len == 1,% J = {I} will be reassigned to J = {I,I,0,0}
J{2} = J{1};
J{3} = 0;
J{4}(prod(sizeI),2) = 0;
P{2} = P{1};
P{3} = 0;
P{4}(prod(sizePSF),2) = 0;
elseif len ~= 4,% J = {I,J,Jm1,gk} has to have 4 or 1 arrays
error(message('images:deconvblind:inputCellsMustBe1or4ElementNumArrays'))
else % check if J,Jm1,gk are double in the input cell
if ~all([isa(J{2},'double'),isa(J{3},'double'),isa(J{4},'double')]),
error(message('images:deconvblind:ImageCellElementsMustBeDouble'))
elseif ~all([isa(P{2},'double'),isa(P{3},'double'),isa(P{4},'double')]),
error(message('images:deconvblind:psfCellElementsMustBeDouble'))
end
end;

% Second, Find out if we have a function to put additional constraints on the PSF
%

function_classes = {'inline','function_handle','char'};
idx = [];
for n = 3:nargin,
idx = strmatch(class(varargin{n}),function_classes);
if ~isempty(idx),
[FunFcn,msgStruct] = fcnchk(varargin{n}); %only works on char, making it inline
if ~isempty(msgStruct)
error(msgStruct)
end
FunArg = [{0},varargin(n+1:nargin)];
try % how this function works, just in case.
feval(FunFcn,FunArg{:});
catch ME
Ftype = {'inline object','function_handle','expression ==>'};
Ffcnstr = {' ',' ',varargin{n}};
error(message('images:deconvblind:userSuppliedFcnFailed', Ftype{ idx }, Ffcnstr{ idx }, ME.message))
end
funnum = n;
break
end
end

if isempty(idx),
FunFcn = FunFcn_d;
FunArg = FunArg_d;
funnum = funnum_d;
end

%
% Third, Assign the inputs for general deconvolution:
%
if funnum>7
error(message('images:validate:tooManyInputs',mfilename));
end

switch funnum,
case 4,% deconvblind(I,PSF,NUMIT,fun,...)
NUMIT = varargin{3};
case 5,% deconvblind(I,PSF,NUMIT,DAMPAR,fun,...)
NUMIT = varargin{3};
DAMPAR = varargin{4};
case 6,% deconvblind(I,PSF,NUMIT,DAMPAR,WEIGHT,fun,...)
NUMIT = varargin{3};
DAMPAR = varargin{4};
WEIGHT = varargin{5};
case 7,% deconvblind(I,PSF,NUMIT,DAMPAR,WEIGHT,READOUT,fun,...)
NUMIT = varargin{3};
DAMPAR = varargin{4};
WEIGHT = varargin{5};
READOUT = varargin{6};
end

% Forth, Check validity of the gen.conv. input parameters:
%
% NUMIT check number of iterations
if isempty(NUMIT),
NUMIT = NUMIT_d;
else %verify validity
validateattributes(NUMIT,{'double'},...
{'scalar' 'positive' 'integer' 'finite'},...
mfilename,'NUMIT',3);
end

% DAMPAR check damping parameter
if isempty(DAMPAR),
DAMPAR = DAMPAR_d;
elseif (numel(DAMPAR)~=1) && ~isequal(size(DAMPAR),sizeI),
error(message('images:deconvblind:damparMustBeSizeOfInputImage'));
elseif ~isa(DAMPAR,classI{2}),
error(message('images:deconvblind:damparMustBeSameClassAsInputImage'));
elseif ~strcmp(classI{2},'double'),
DAMPAR = im2double(DAMPAR);
end

if ~isfinite(DAMPAR),
error(message('images:deconvblind:damparMustBeFinite'));
end

% WEIGHT check weighting
if isempty(WEIGHT),
WEIGHT = ones(sizeI);
else
numw = numel(WEIGHT);
validateattributes(WEIGHT,{'double'},{'finite'},mfilename,'WEIGHT',5);
if (numw ~= 1) && ~isequal(size(WEIGHT),sizeI),
error(message('images:deconvblind:weightMustBeSizeOfInputImage'));
elseif numw == 1,
WEIGHT = repmat(WEIGHT,sizeI);
end;
end

% READOUT check read-out noise
if isempty(READOUT),
READOUT = READOUT_d;
elseif (numel(READOUT)~=1) && ~isequal(size(READOUT),sizeI),
error(message('images:deconvblind:readoutMustBeSizeOfInputImage'));
elseif ~isa(READOUT,classI{2}),
error(message('images:deconvblind:readoutMustBeSameClassAsInputImage'));
elseif ~strcmp(classI{2},'double'),
READOUT = im2double(READOUT);
end
if ~isfinite(READOUT),
error(message('images:deconvblind:readoutMustBeFinite'));
end;

2个回答

我去,这个代码有点长的啊。

这个代码就是matlab里自带的函数程序

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谁说程序员不懂浪漫——我的C语言结婚请柬(附源码)
前言:但行好事,莫问前程——《增广贤文》 从上学起开始学C++,后面也做过H5,现在做Android。无论是学习用的,还是工作用的,上百个软件不止。但最另我骄傲的是,我用程序烂漫了一把。 用C++语言,利用WIN32框架写一个结婚请柬,文末附源码和使用方法,大家可以自行修改,记得帮我点赞哦。 点开程序,你的电脑像中毒一般,漫天的樱花从屏幕上方,伴随着歌声《今天你要嫁给我》,缓缓落下。 ...
为什么说程序员做外包没前途?
之前做过不到3个月的外包,2020的第一天就被释放了,2019年还剩1天,我从外包公司离职了。我就谈谈我个人的看法吧。首先我们定义一下什么是有前途 稳定的工作环境 不错的收入 能够在项目中不断提升自己的技能(ps:非技术上的认知也算) 找下家的时候能找到一份工资更高的工作 如果你目前还年轻,但高不成低不就,只有外包offer,那请往下看。 外包公司你应该...
B 站上有哪些很好的学习资源?
哇说起B站,在小九眼里就是宝藏般的存在,放年假宅在家时一天刷6、7个小时不在话下,更别提今年的跨年晚会,我简直是跪着看完的!! 最早大家聚在在B站是为了追番,再后来我在上面刷欧美新歌和漂亮小姐姐的舞蹈视频,最近两年我和周围的朋友们已经把B站当作学习教室了,而且学习成本还免费,真是个励志的好平台ヽ(.◕ฺˇд ˇ◕ฺ;)ノ 下面我们就来盘点一下B站上优质的学习资源: 综合类 Oeasy: 综合...
终于!疫情之下,第一批企业没能熬住面临倒闭,员工被遣散,没能等来春暖花开!
先来看一个图: 这个春节,我同所有人一样,不仅密切关注这次新型肺炎,还同时关注行业趋势和企业。在家憋了半个月,我选择给自己看书充电。因为在疫情之后,行业竞争会更加加剧,必须做好未雨绸缪,时刻保持充电。 看了今年的情况,突然想到大佬往年经典语录: 马云:未来无业可就,无工可打,无商可务 李彦宏:人工智能时代,有些专业将被淘汰,还没毕业就失业 马化腾:未来3年将大洗牌,迎21世界以来最大失业潮 王...
昂,我24岁了
24岁的程序员,还在未来迷茫,不知道能不能买得起房子
作为程序员的我,大学四年一直自学,全靠这些实用工具和学习网站!
我本人因为高中沉迷于爱情,导致学业荒废,后来高考,毫无疑问进入了一所普普通通的大学,实在惭愧???? 我又是那么好强,现在学历不行,没办法改变的事情了,所以,进入大学开始,我就下定决心,一定要让自己掌握更多的技能,尤其选择了计算机这个行业,一定要多学习技术。 在进入大学学习不久后,我就认清了一个现实:我这个大学的整体教学质量和学习风气,真的一言难尽,懂的人自然知道怎么回事? 怎么办?我该如何更好的提升自...
新来个技术总监,禁止我们使用Lombok!
我有个学弟,在一家小型互联网公司做Java后端开发,最近他们公司新来了一个技术总监,这位技术总监对技术细节很看重,一来公司之后就推出了很多"政策",比如定义了很多开发规范、日志规范、甚至是要求大家统一使用某一款IDE。 但是这些都不是我这个学弟和我吐槽的点,他真正和我吐槽的是,他很不能理解,这位新来的技术总监竟然禁止公司内部所有开发使用Lombok。但是又没给出十分明确的,可以让人信服的理由。 于...
史上最牛逼的 Eclipse 快捷键,提高开发效率!
如果你在使用IDEA,请参考博主另外的一篇idea快捷键的博客。
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