ModuleNotFoundError: No module named 'imageio' 报错，安装pil包也不好使。求大佬给个办法

 1.pdfplumber已安装 2.sys path为什么有两个site-packages路径。

在用pyinstaller打包python程序 pyinstaller版本为：3.3.1 python 版本：3.6.1 系统版本：Windows-10-10.0.16299-SP0 ---------------------------------------------- 我的python程序名为：data_processing_gui.py 程序在python环境下正常运行。 打包使用的格式为：pyinstaller -F -p <导入的包路径> myprogram.py 完整打包命令为： ``` pyinstaller -F -p C:\Users\fanyu\Anaconda3\Lib;C:\Users\fanyu\Anaconda3\Lib\site-packages;C:\Users\fanyu\Anaconda3\Lib\site-packages\PyQt5\Qt\bin;C:\Users\fanyu\Anaconda3\Lib\site-packages\pydicom;C:\Users\fanyu\Anaconda3\Lib\site-packages\radiomics;C:\Users\fanyu\Anaconda3\Lib\site-packages\pywt;C:\Users\fanyu\Anaconda3\Lib\site-packages\pywt\_extensions;C:\Users\fanyu\Anaconda3\Lib\site-packages\tensorflow;C:\Users\fanyu\Anaconda3\Lib\site-packages\SimpleITK;C:\Users\fanyu\Anaconda3\Lib\site-packages\PIL;C:\Users\fanyu\Anaconda3\Lib\site-packages\pandas;C:\Users\fanyu\Anaconda3\Lib\site-packages\nrrd;C:\Users\fanyu\Anaconda3\Lib\site-packages\numpy -i C:\Users\fanyu\Desktop\work\package\image\doctor.ico data_processing_gui.py pause ``` 打包过程无报错，打包完成后运行程序提示出错信息： ``` Traceback (most recent call last): File "data_processing_gui.py", line 12, in <module> File "c:\users\fanyu\anaconda3\lib\site-packages\PyInstaller\loader\pyimod03_importers.py", line 631, in exec_module exec(bytecode, module.__dict__) File "site-packages\radiomics\__init__.py", line 15, in <module> File "c:\users\fanyu\anaconda3\lib\site-packages\PyInstaller\loader\pyimod03_importers.py", line 631, in exec_module exec(bytecode, module.__dict__) File "site-packages\radiomics\imageoperations.py", line 6, in <module> File "c:\users\fanyu\anaconda3\lib\site-packages\PyInstaller\loader\pyimod03_importers.py", line 631, in exec_module exec(bytecode, module.__dict__) File "site-packages\pywt\__init__.py", line 17, in <module> File "c:\users\fanyu\anaconda3\lib\site-packages\PyInstaller\loader\pyimod03_importers.py", line 631, in exec_module exec(bytecode, module.__dict__) File "site-packages\pywt\_functions.py", line 17, in <module> File "c:\users\fanyu\anaconda3\lib\site-packages\PyInstaller\loader\pyimod03_importers.py", line 714, in load_module module = loader.load_module(fullname) File "pywt/_extensions/_pywt.pyx", line 1, in init pywt._extensions._pywt (pywt\_extensions\_pywt.c:31281) ModuleNotFoundError: No module named 'pywt._extensions._cwt' [7564] Failed to execute script data_processing_gui ``` 这里给出的错误是找不到包，但是打包时已包含了pywt._extensions的路径，不知什么地方有错误，求大神支招~

安装fastStructure软件，运行python structure.py，出现错误： ``` $ python structure.py Traceback (most recent call last): File "structure.py", line 3, in <module> import fastStructure File "vars/admixprop.pxd", line 5, in init fastStructure cdef class AdmixProp: File "allelefreq.pxd", line 7, in init admixprop ImportError: No module named allelefreq ``` 请问这个问题怎么解决？用的python2.7.15rc，fastStructure安装也都是按照软件说明步骤进行的。

win8 安装了python3.6.0版本 请问在path中要怎样设置 求大神解答 谢谢

问题如标题所示 python版本3.7，已安装numpy+mkl、scipy、pillow库，在安装scipy库之前已,先安装好numpy+mkl库，但还是无法导入imread等命令 ``` Traceback (most recent call last): File "<pyshell#0>", line 1, in <module> from scipy.misc import imread, imsave, imresize ImportError: cannot import name 'imread' from 'scipy.misc' (D:\Program Files (x86)\Python37\lib\site-packages\scipy\misc\__init__.py) ``` 已经从网上找了很多帖子关于此问题，但都未能解决，求各位大大帮忙解决下，感激不尽~~

我想在centos7上配置kivy的开发环境 我先pip install Cython-0.2.0 然后pip install kivy from kivy.app import App from kivy.uix.button import Button class TestApp(App): def build(self): return Button(text='Hello,kivy') if name == '__main__': TestApp().run() 在启动的时候报错，下面是启动日志： [INFO ] [Logger ] Record log in /root/.kivy/logs/kivy_18-12-05_9.txt [INFO ] [Kivy ] v1.10.1 [INFO ] [Python ] v2.7.5 (default, Oct 30 2018, 23:45:53) [GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-36)] [INFO ] [Factory ] 194 symbols loaded [INFO ] [Image ] Providers: img_tex, img_dds, img_gif (img_pygame, img_pil, img_ffpyplayer ignored) [CRITICAL] [Text ] Unable to find any valuable Text provider. pygame - ImportError: No module named pygame File "/opt/zrj/env/lib/python2.7/site-packages/kivy/core/__init__.py", line 59, in core_select_lib fromlist=[modulename], level=0) File "/opt/zrj/env/lib/python2.7/site-packages/kivy/core/text/text_pygame.py", line 12, in import pygame pil - ImportError: No module named PIL File "/opt/zrj/env/lib/python2.7/site-packages/kivy/core/__init__.py", line 59, in core_select_lib fromlist=[modulename], level=0) File "/opt/zrj/env/lib/python2.7/site-packages/kivy/core/text/text_pil.py", line 7, in from PIL import Image, ImageFont, ImageDraw [CRITICAL] [App ] Unable to get a Text provider, abort. 请各位大佬解惑

faster rcnn配置好之后运行 ./tools/demo.py出现如下错误：： Check failed: registry.count(type) == 1 (0 vs. 1) Unknown layer type: Python

代码如下： from selenium import webdriver driver =webdriver.Chrome() 在命令行中输入这几行，可以运行成功，但在sublime中运行不成功，错误如下： Traceback (most recent call last): File "/Users/zhangyinan/Desktop/test.py", line 5, in <module> driver =webdriver.Chrome() File "/Library/Python/2.7/site-packages/selenium/webdriver/chrome/webdriver.py", line 61, in __init__ self.service.start() File "/Library/Python/2.7/site-packages/selenium/webdriver/common/service.py", line 69, in start os.path.basename(self.path), self.start_error_message) selenium.common.exceptions.WebDriverException: Message: 'chromedriver' executable needs to be in PATH. Please see https://sites.google.com/a/chromium.org/chromedriver/home Exception AttributeError: "'Service' object has no attribute 'process'" in <bound method Service.__del__ of <selenium.webdriver.chrome.service.Service object at 0x81f5f0>> ignored [Finished in 0.1s with exit code 1] 在命令行中输入：python /Users/zhangyinan/Desktop/test.py 也可以运行成功。 chromedriver放在桌面上，/Users/zhangyinan/Desktop也加入到环境变量path中。 但是以下这中方式可以运行成功： from selenium import webdriver path="/Users/zhangyinan/Desktop/chromedriver" driver =webdriver.Chrome(path)

``` #!/usr/bin/python """ Created on Fri Dec 7 20:27:44 2018 @author: 10748 """ import os import filetype import sys import tensorflow as tf def train(file): a_list = list() # change this as you see fit image_path = file # Read in the image_data image_data = tf.gfile.FastGFile(image_path, 'rb').read() # Loads label file, strips off carriage return label_lines = [line.rstrip() for line in tf.gfile.GFile("output_labels.txt")] # Unpersists graph from file with tf.gfile.FastGFile("output_graph.pb", 'rb') as f: graph_def = tf.GraphDef() graph_def.ParseFromString(f.read()) _ = tf.import_graph_def(graph_def, name='') with tf.Session() as sess: # Feed the image_data as input to the graph and get first prediction softmax_tensor = sess.graph.get_tensor_by_name('final_result:0') predictions = sess.run(softmax_tensor, \ {'DecodeJpeg/contents:0': image_data}) # Sort to show labels of first prediction in order of confidence top_k = predictions[0].argsort()[-len(predictions[0]):][::-1] for node_id in top_k: human_string = label_lines[node_id] score = predictions[0][node_id] a_list.append(human_string+'_score = '+str(score)) return a_list def file_type(file): try: b = filetype.guess(file) c = b.extension if c == 'jpg': return file except: return file_list = list() for root, dirs, files in os.walk(".", topdown=False): for name in files: file_list.append(os.path.join(name)) for i in range(len(file_list)): file_name = file_type(file_list[i]) if file_name == None: print('') else: a =train(file_name) for q in range (len(a)): print(a[q]) input('按下回车键退出') ``` 终端上显示： Traceback (most recent call last): File "D:\Anaconda3\envs\tensorflow-gpu\flow\data\train\TS.py", line 35, in <module> for q in range (len(a)): NameError: name 'a' is not defined

keras版本的mask rcnn如何使用soft nms啊 我看代码是用tensorflow自带的nms函数，怎么替换成softnms呢？

下面是我的PHP代码 <?php set_time_limit(0); define('ROOTX',dirname(__FILE__).'/'); if ((($_FILES["file"]["type"] == "image/gif") || ($_FILES["file"]["type"] == "image/jpeg") || ($_FILES["file"]["type"] == "image/jpg") || ($_FILES["file"]["type"] == "image/pjpeg")) && ($_FILES["file"]["size"] < 8000000)) { if ($_FILES["file"]["error"] > 0) { echo "Return Code: " . $_FILES["file"]["error"] . "<br />"; } else { echo "Upload: " . $_FILES["file"]["name"] . "<br />"; echo "Type: " . $_FILES["file"]["type"] . "<br />"; echo "Size: " . ($_FILES["file"]["size"] / 1024) . " Kb<br />"; echo "Temp file: " . $_FILES["file"]["tmp_name"] . "<br />"; if (file_exists("download/" . $_FILES["file"]["name"])) { echo $_FILES["file"]["name"] . " already exists. "; } else { if(move_uploaded_file($_FILES["file"]["tmp_name"], "download/".$_FILES["file"]["name"])) { echo "move ok<br/>"; echo "<img src="."download/".$_FILES["file"]["name"]."><br/>"; } else { echo "<br/>move fail:".ROOTX."download/".$_FILES["file"]["name"]."<br/>"; print_r(error_get_last()); print_r($_FILES["file"]); echo "<br/><br/>"; } echo "Stored in: " . "download/" . $_FILES["file"]["name"]; } } } else { echo $_FILES["file"]["type"]."<br>"; echo "Invalid file"; } exec("python /var/www/html/demo/map.py"); $backup_path = "/var/www/html/upload"; $handle = @opendir($backup_path); $i = 0; $f = ""; //判断Python是否执行完 while (1) { sleep(1); while (false !== ($file = readdir($handle))) { if($file!="."&&$file!="..") { $f=$file; $i++; } } if ($i != 0) { break; } } closedir($handle); echo "<br><img src="."upload/".$f."><br/>";//地址要改 ?> 我用一般的Python代码可以成功，但是如果有import caffe就会一直处于waiting状态

# 这是深度学习入门这本书里的一段代码，请问这个问题是什么意思以及怎样解决？ 报错如下：（下面有源代码）Python 3.7.3 (default, Mar 27 2019, 17:13:21) [MSC v.1915 64 bit (AMD64)] on win32 runfile('E:/PycharmProjects/deep-learning-from-scratch-master/ch03/mnist_show.py', wdir='E:/PycharmProjects/deep-learning-from-scratch-master/ch03') Converting train-images-idx3-ubyte.gz to NumPy Array ... Traceback (most recent call last): File "D:\Anaconda3\lib\site-packages\IPython\core\interactiveshell.py", line 3296, in run_code exec(code_obj, self.user_global_ns, self.user_ns) File "<ipython-input-2-eab209ee1d7f>", line 1, in <module> runfile('E:/PycharmProjects/deep-learning-from-scratch-master/ch03/mnist_show.py', wdir='E:/PycharmProjects/deep-learning-from-scratch-master/ch03') File "D:\Program Files\JetBrains\PyCharm 2019.1.1\helpers\pydev\_pydev_bundle\pydev_umd.py", line 197, in runfile pydev_imports.execfile(filename, global_vars, local_vars) # execute the script File "D:\Program Files\JetBrains\PyCharm 2019.1.1\helpers\pydev\_pydev_imps\_pydev_execfile.py", line 18, in execfile exec(compile(contents+"\n", file, 'exec'), glob, loc) File "E:/PycharmProjects/deep-learning-from-scratch-master/ch03/mnist_show.py", line 13, in <module> (x_train, t_train), (x_test, t_test) = load_mnist(flatten=True, normalize=False) File "E:\PycharmProjects\deep-learning-from-scratch-master\dataset\mnist.py", line 106, in load_mnist init_mnist() File "E:\PycharmProjects\deep-learning-from-scratch-master\dataset\mnist.py", line 76, in init_mnist dataset = _convert_numpy() 源代码为：# coding: utf-8 mnist_show.py：：：： import sys, os sys.path.append(os.pardir) # 为了导入父目录的文件而进行的设定 import numpy as np from dataset.mnist import load_mnist from PIL import Image def img_show(img): pil_img = Image.fromarray(np.uint8(img)) pil_img.show() (x_train, t_train), (x_test, t_test) = load_mnist(flatten=True, normalize=False) img = x_train[0] label = t_train[0] print(label) # 5 print(img.shape) # (784,) img = img.reshape(28, 28) # 把图像的形状变为原来的尺寸 print(img.shape) # (28, 28) img_show(img) mnist.py::: # coding: utf-8 try: import urllib.request except ImportError: raise ImportError('You should use Python 3.x') import os.path import gzip import pickle import os import numpy as np url_base = 'http://yann.lecun.com/exdb/mnist/' key_file = { 'train_img':'train-images-idx3-ubyte.gz', 'train_label':'train-labels-idx1-ubyte.gz', 'test_img':'t10k-images-idx3-ubyte.gz', 'test_label':'t10k-labels-idx1-ubyte.gz' } dataset_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) save_file = dataset_dir + "/mnist.pkl" train_num = 60000 test_num = 10000 img_dim = (1, 28, 28) img_size = 784 def _download(file_name): file_path = dataset_dir + "/" + file_name if os.path.exists(file_path): return print("Downloading " + file_name + " ... ") urllib.request.urlretrieve(url_base + file_name, file_path) print("Done") def download_mnist(): for v in key_file.values(): _download(v) def _load_label(file_name): file_path = dataset_dir + "/" + file_name print("Converting " + file_name + " to NumPy Array ...") with gzip.open(file_path, 'rb') as f: labels = np.frombuffer(f.read(), np.uint8, offset=8) print("Done") return labels def _load_img(file_name): file_path = dataset_dir + "/" + file_name print("Converting " + file_name + " to NumPy Array ...") with gzip.open(file_path, 'rb') as f: data = np.frombuffer(f.read(), np.uint8, offset=16) data = data.reshape(-1, img_size) print("Done") return data def _convert_numpy(): dataset = {} dataset['train_img'] = _load_img(key_file['train_img']) dataset['train_label'] = _load_label(key_file['train_label']) dataset['test_img'] = _load_img(key_file['test_img']) dataset['test_label'] = _load_label(key_file['test_label']) return dataset def init_mnist(): download_mnist() dataset = _convert_numpy() print("Creating pickle file ...") with open(save_file, 'wb') as f: pickle.dump(dataset, f, -1) print("Done!") def _change_one_hot_label(X): T = np.zeros((X.size, 10)) for idx, row in enumerate(T): row[X[idx]] = 1 return T def load_mnist(normalize=True, flatten=True, one_hot_label=False): """读入MNIST数据集 Parameters ---------- normalize : 将图像的像素值正规化为0.0~1.0 one_hot_label : one_hot_label为True的情况下，标签作为one-hot数组返回 one-hot数组是指[0,0,1,0,0,0,0,0,0,0]这样的数组 flatten : 是否将图像展开为一维数组 Returns ------- (训练图像, 训练标签), (测试图像, 测试标签) """ if not os.path.exists(save_file): init_mnist() with open(save_file, 'rb') as f: dataset = pickle.load(f) if normalize: for key in ('train_img', 'test_img'): dataset[key] = dataset[key].astype(np.float32) dataset[key] /= 255.0 if one_hot_label: dataset['train_label'] = _change_one_hot_label(dataset['train_label']) dataset['test_label'] = _change_one_hot_label(dataset['test_label']) if not flatten: for key in ('train_img', 'test_img'): dataset[key] = dataset[key].reshape(-1, 1, 28, 28) return (dataset['train_img'], dataset['train_label']), (dataset['test_img'], dataset['test_label']) if __name__ == '__main__': init_mnist()

各位朋友好：我在centos7环境下安装liberty版本的devstack环境时，执行./stack.sh后 报错如下： 2017-05-08 06:38:40.129 | You are using pip version 7.1.2, however version 9.0.1 is available. 2017-05-08 06:38:40.130 | You should consider upgrading via the 'pip install --upgrade pip' command. 2017-05-08 06:38:40.151 | + exit_trap 2017-05-08 06:38:40.151 | + local r=1 2017-05-08 06:38:40.152 | ++ jobs -p 2017-05-08 06:38:40.152 | + jobs= 2017-05-08 06:38:40.152 | + [[ -n '' ]] 2017-05-08 06:38:40.152 | + kill_spinner 2017-05-08 06:38:40.152 | + '[' '!' -z '' ']' 2017-05-08 06:38:40.152 | + [[ 1 -ne 0 ]] 2017-05-08 06:38:40.152 | + echo 'Error on exit' 2017-05-08 06:38:40.152 | Error on exit 2017-05-08 06:38:40.152 | + generate-subunit 1494225476 44 fail 2017-05-08 06:38:40.203 | Traceback (most recent call last): 2017-05-08 06:38:40.203 | File "/usr/bin/generate-subunit", line 7, in <module> 2017-05-08 06:38:40.203 | from os_testr.generate_subunit import main 2017-05-08 06:38:40.203 | File "/usr/lib/python2.7/site-packages/os_testr/__init__.py", line 19, in <module> 2017-05-08 06:38:40.203 | 'os_testr').version_string() 2017-05-08 06:38:40.203 | File "/usr/lib/python2.7/site-packages/pbr/version.py", line 466, in version_string 2017-05-08 06:38:40.203 | return self.semantic_version().brief_string() 2017-05-08 06:38:40.203 | File "/usr/lib/python2.7/site-packages/pbr/version.py", line 461, in semantic_version 2017-05-08 06:38:40.203 | self._semantic = self._get_version_from_pkg_resources() 2017-05-08 06:38:40.203 | File "/usr/lib/python2.7/site-packages/pbr/version.py", line 438, in _get_version_from_pkg_resources 2017-05-08 06:38:40.203 | import pkg_resources 2017-05-08 06:38:40.203 | File "/usr/lib/python2.7/site-packages/pkg_resources/__init__.py", line 72, in <module> 2017-05-08 06:38:40.203 | import packaging.requirements 2017-05-08 06:38:40.203 | ImportError: No module named requirements 。 下面是我的local.conf配置文件 [[local|localrc]] # Define images to be automatically downloaded during the DevStack built process. IMAGE_URLS="http://download.cirros-cloud.net/0.3.4/cirros-0.3.4-x86_64-disk.img" # Credentials DATABASE_PASSWORD=123456 ADMIN_PASSWORD=123456 SERVICE_PASSWORD=123456 SERVICE_TOKEN=pass RABBIT_PASSWORD=123456 #FLAT_INTERFACE=eth0 HOST_IP=192.168.192.130 SERVICE_HOST=192.168.192.130 MYSQL_HOST=192.168.192.130 RABBIT_HOST=192.168.192.130 GLANCE_HOSTPORT=192.168.192.130:9292 ## Neutron options Q_USE_SECGROUP=True FLOATING_RANGE=192.168.192.0/24 FIXED_RANGE=10.0.0.0/24 Q_FLOATING_ALLOCATION_POOL=start=192.168.192.202,end=192.168.192.210 PUBLIC_NETWORK_GATEWAY=192.168.192.2 Q_L3_ENABLED=True PUBLIC_INTERFACE=eth0 Q_USE_PROVIDERNET_FOR_PUBLIC=True OVS_PHYSICAL_BRIDGE=br-ex PUBLIC_BRIDGE=br-ex OVS_BRIDGE_MAPPINGS=public:br-ex # Work offline #OFFLINE=True # Reclone each time RECLONE=False # Logging # ------- # By default ``stack.sh`` output only goes to the terminal where it runs. It can # be configured to additionally log to a file by setting ``LOGFILE`` to the full # path of the destination log file. A timestamp will be appended to the given name. LOGFILE=/opt/stack/logs/stack.sh.log VERBOSE=True LOG_COLOR=True SCREEN_LOGDIR=/opt/stack/logs # the number of days by setting ``LOGDAYS``. LOGDAYS=1 # Database Backend MySQL enable_service mysql # RPC Backend RabbitMQ enable_service rabbit # Enable Keystone - OpenStack Identity Service enable_service key # Horizon - OpenStack Dashboard Service enable_service horizon # Enable Swift - Object Storage Service without replication. enable_service s-proxy s-object s-container s-account SWIFT_HASH=66a3d6b56c1f479c8b4e70ab5c2000f5 SWIFT_REPLICAS=1 # Enable Glance - OpenStack Image service enable_service g-api g-reg # Enable Cinder - Block Storage service for OpenStack VOLUME_GROUP="cinder-volumes" enable_service cinder c-api c-vol c-sch c-bak # Enable Heat (orchestration) Service enable_service heat h-api h-api-cfn h-api-cw h-eng # Enable Trove (database) Service enable_service trove tr-api tr-tmgr tr-cond # Enable Sahara (data_processing) Service enable_service sahara # Enable Tempest - The OpenStack Integration Test Suite enable_service tempest # Enabling Neutron (network) Service disable_service n-net enable_service q-svc enable_service q-agt enable_service q-dhcp enable_service q-l3 enable_service q-meta enable_service q-metering enable_service neutron ## Neutron - Load Balancing enable_service q-lbaas ## Neutron - Firewall as a Service enable_service q-fwaas ## Neutron - VPN as a Service enable_service q-vpn # VLAN configuration. #Q_PLUGIN=ml2 #ENABLE_TENANT_VLANS=True # GRE tunnel configuration #Q_PLUGIN=ml2 #ENABLE_TENANT_TUNNELS=True # VXLAN tunnel configuration Q_PLUGIN=ml2 Q_ML2_TENANT_NETWORK_TYPE=vxlan # Enable Ceilometer - Metering Service (metering + alarming) enable_service ceilometer-acompute ceilometer-acentral ceilometer-collector ceilometer-api enable_service ceilometer-alarm-notify ceilometer-alarm-eval enable_service ceilometer-anotification ## Enable NoVNC enable_service n-novnc n-cauth # Enable the Ceilometer devstack plugin enable_plugin ceilometer https://git.openstack.org/openstack/ceilometer.git # Branches KEYSTONE_BRANCH=stable/liberty NOVA_BRANCH=stable/liberty NEUTRON_BRANCH=stable/liberty SWIFT_BRANCH=stable/liberty GLANCE_BRANCH=stable/liberty CINDER_BRANCH=stable/liberty HEAT_BRANCH=stable/liberty TROVE_BRANCH=stable/liberty HORIZON_BRANCH=stable/liberty SAHARA_BRANCH=stable/liberty CEILOMETER_BRANCH=stable/liberty TROVE_BRANCH=stable/liberty # Select Keystone's token format # Choose from 'UUID', 'PKI', or 'PKIZ' # INSERT THIS LINE... KEYSTONE_TOKEN_FORMAT=${KEYSTONE_TOKEN_FORMAT:-UUID} KEYSTONE_TOKEN_FORMAT=$(echo ${KEYSTONE_TOKEN_FORMAT} | tr '[:upper:]' '[:lower:]') [[post-config|$NOVA_CONF]] [DEFAULT] # Ceilometer notification driver instance_usage_audit=True instance_usage_audit_period=hour notify_on_state_change=vm_and_task_state notification_driver=nova.openstack.common.notifier.rpc_notifier notification_driver=ceilometer.compute.nova_notifier 请教各位朋友，如何解决，十分感谢。

大学四年，看课本是不可能一直看课本的了，对于学习，特别是自学，善于搜索网上的一些资源来辅助，还是非常有必要的，下面我就把这几年私藏的各种资源，网站贡献出来给你们。主要有：电子书搜索、实用工具、在线视频学习网站、非视频学习网站、软件下载、面试/求职必备网站。 注意：文中提到的所有资源，文末我都给你整理好了，你们只管拿去，如果觉得不错，转发、分享就是最大的支持了。 一、电子书搜索 对于大部分程序员...

今年，我也32了 ，为了不给大家误导，咨询了猎头、圈内好友，以及年过35岁的几位老程序员……舍了老脸去揭人家伤疤……希望能给大家以帮助，记得帮我点赞哦。 目录： 你以为的人生 一次又一次的伤害 猎头界的真相 如何应对互联网行业的「中年危机」 一、你以为的人生 刚入行时，拿着傲人的工资，想着好好干，以为我们的人生是这样的： 等真到了那一天，你会发现，你的人生很可能是这样的： ...

程序员在一个周末的时间，得了重病，差点当场去世，还好及时挽救回来了。

昨天早上通过远程的方式 review 了两名新来同事的代码，大部分代码都写得很漂亮，严谨的同时注释也很到位，这令我非常满意。但当我看到他们当中有一个人写的 switch 语句时，还是忍不住破口大骂：“我擦，小王，你丫写的 switch 语句也太老土了吧！” 来看看小王写的代码吧，看完不要骂我装逼啊。 private static String createPlayer(PlayerTypes p...

互联网公司工作，很难避免不和黑客们打交道，我呆过的两家互联网公司，几乎每月每天每分钟都有黑客在公司网站上扫描。有的是寻找 Sql 注入的缺口，有的是寻找线上服务器可能存在的漏洞，大部分都...

“亚马逊丛林里的蝴蝶扇动几下翅膀就可能引起两周后美国德州的一次飓风……” 这句人人皆知的话最初用来描述非线性系统中微小参数的变化所引起的系统极大变化。 而在更长的时间尺度内，我们所生活的这个世界就是这样一个异常复杂的非线性系统…… 水泥、穹顶、透视——关于时间与技艺的蝴蝶效应 公元前3000年，古埃及人将尼罗河中挖出的泥浆与纳特龙盐湖中的矿物盐混合，再掺入煅烧石灰石制成的石灰，由此得来了人...

loonggg读完需要3分钟速读仅需 1 分钟大家好，我是你们的校长。我之前讲过，这年头，只要肯动脑，肯行动，程序员凭借自己的技术，赚钱的方式还是有很多种的。仅仅靠在公司出卖自己的劳动时...

最近有个老铁，告诉我说，上班一个月，后悔当初着急入职现在公司了。他之前在美图做手机研发，今年美图那边今年也有一波组织优化调整，他是其中一个，在协商离职后，当时捉急找工作上班，因为有房贷供着，不能没有收入来源。所以匆忙选了一家公司，实际上是一个大型外包公司，主要派遣给其他手机厂商做外包项目。**当时承诺待遇还不错，所以就立马入职去上班了。但是后面入职后，发现薪酬待遇这块并不是HR所说那样，那个HR自...

昨天看到一档综艺节目，讨论了两个话题：（1）中国学生的数学成绩，平均下来看，会比国外好？为什么？（2）男生的数学成绩，平均下来看，会比女生好？为什么？同时，我又联想到了一个技术圈经常讨...

提到“程序员”，多数人脑海里首先想到的大约是：为人木讷、薪水超高、工作枯燥…… 然而，当离开工作岗位，撕去层层标签，脱下“程序员”这身外套，有的人生动又有趣，马上展现出了完全不同的A/B面人生！ 不论是简单的爱好，还是正经的副业，他们都干得同样出色。偶尔，还能和程序员的特质结合，产生奇妙的“化学反应”。 @Charlotte：平日素颜示人，周末美妆博主 大家都以为程序媛也个个不修边幅，但我们也许...

文章目录数据库基础知识为什么要使用数据库什么是SQL？什么是MySQL?数据库三大范式是什么mysql有关权限的表都有哪几个MySQL的binlog有有几种录入格式？分别有什么区别？数据类型mysql有哪些数据类型引擎MySQL存储引擎MyISAM与InnoDB区别MyISAM索引与InnoDB索引的区别？InnoDB引擎的4大特性存储引擎选择索引什么是索引？索引有哪些优缺点？索引使用场景（重点）...

有个好朋友ZS，是技术总监，昨天问我：“有一个老下属，跟了我很多年，做事勤勤恳恳，主动性也很好。但随着公司的发展，他的进步速度，跟不上团队的步伐了，有点...

私下里，有不少读者问我：“二哥，如何才能写出一份专业的技术简历呢？我总感觉自己写的简历太烂了，所以投了无数份，都石沉大海了。”说实话，我自己好多年没有写过简历了，但我认识的一个同行，他在阿里，给我说了一些他当年写简历的方法论，我感觉太牛逼了，实在是忍不住，就分享了出来，希望能够帮助到你。 01、简历的本质 作为简历的撰写者，你必须要搞清楚一点，简历的本质是什么，它就是为了来销售你的价值主张的。往深...

不说了，字节跳动也反手把我挂了。

场景 日常开发，if-else语句写的不少吧？？当逻辑分支非常多的时候，if-else套了一层又一层，虽然业务功能倒是实现了，但是看起来是真的很不优雅，尤其是对于我这种有强迫症的程序"猿"，看到这么多if-else，脑袋瓜子就嗡嗡的，总想着解锁新姿势：干掉过多的if-else！！！本文将介绍三板斧手段： 优先判断条件，条件不满足的，逻辑及时中断返回； 采用策略模式+工厂模式； 结合注解，锦...

有小伙伴问松哥这个问题，他在上海某公司，在离职了几个月后，前公司的领导联系到他，希望他能够返聘回去，他很纠结要不要回去？ 俗话说好马不吃回头草，但是这个小伙伴既然感到纠结了，我觉得至少说明了两个问题：1.曾经的公司还不错；2.现在的日子也不是很如意。否则应该就不会纠结了。 老实说，松哥之前也有过类似的经历，今天就来和小伙伴们聊聊回头草到底吃不吃。 首先一个基本观点，就是离职了也没必要和老东家弄的苦...

不知道是不是只有我这样子，还是你们也有过类似的经历。 上学的时候总有很多光辉历史，学年名列前茅，或者单科目大佬，但是虽然慢慢地长大了，你开始懈怠了，开始废掉了。。。 什么？你说不知道具体的情况是怎么样的？ 我来告诉你： 你常常潜意识里或者心理觉得，自己真正的生活或者奋斗还没有开始。总是幻想着自己还拥有大把时间，还有无限的可能，自己还能逆风翻盘，只不是自己还没开始罢了，自己以后肯定会变得特别厉害...

往往，我们看不进去大段大段的逻辑。深刻的哲理，往往短而精悍，一阵见血。问：产品经理挺漂亮的，有点心动，但不知道合不合得来。男生更看重女生的身材脸蛋，还是...

二哥，有个事想询问下您的意见，您觉得应届生值得去外包吗？公司虽然挺大的，中xx，但待遇感觉挺低，马上要报到，挺纠结的。

当HR压你价，说你只值7K时，你可以流畅地回答，记住，是流畅，不能犹豫。 礼貌地说：“7K是吗？了解了。嗯~其实我对贵司的面试官印象很好。只不过，现在我的手头上已经有一份11K的offer。来面试，主要也是自己对贵司挺有兴趣的，所以过来看看……”（未完） 这段话主要是陪HR互诈的同时，从公司兴趣，公司职员印象上，都给予对方正面的肯定，既能提升HR的好感度，又能让谈判气氛融洽，为后面的发挥留足空间。...

HashMap底层实现原理，红黑树，B+树，B树的结构原理 Spring的AOP和IOC是什么？它们常见的使用场景有哪些？Spring事务，事务的属性，传播行为，数据库隔离级别 Spring和SpringMVC，MyBatis以及SpringBoot的注解分别有哪些？SpringMVC的工作原理，SpringBoot框架的优点，MyBatis框架的优点 SpringCould组件有哪些，他们...

面试阿里p7被问到的问题(当时我只知道第一个)：@Conditional是做什么的?@Conditional多个条件是什么逻辑关系？条件判断在什么时候执...

我们程序员应该抱着尝鲜、猎奇的心态，否则就容易固步自封，技术停滞不前。

编程语言层出不穷，从最初的机器语言到如今2500种以上的高级语言，程序员们大呼“学到头秃”。程序员一边面临编程语言不断推陈出新，一边面临由于许多代码已存在，程序员编写新应用程序时存在重复“搬砖”的现象。 无代码/低代码编程应运而生。无代码/低代码是一种创建应用的方法，它可以让开发者使用最少的编码知识来快速开发应用程序。开发者通过图形界面中，可视化建模来组装和配置应用程序。这样一来，开发者直...

最近面试了一个31岁8年经验的程序猿，让我有点感慨，大龄程序猿该何去何从。

说实话，自己的算法，我一个不会，太难了吧

已经连续五年参加大厂校招、社招的技术面试工作，简历看的不下于万份 这篇文章会用实例告诉你，什么是差的程序员简历！ 疫情快要结束了，各个公司也都开始春招了，作为即将红遍大江南北的新晋UP主，那当然要为小伙伴们做点事（手动狗头）。 就在公众号里公开征简历，义务帮大家看，并一一点评。《启舰：春招在即，义务帮大家看看简历吧》 一石激起千层浪，三天收到两百多封简历。 花光了两个星期的所有空闲时...

我们都玩过Windows操作系统中的经典游戏扫雷（Minesweeper），如果把质数当作一颗雷，那么，表格中红色的数字哪些是雷（质数）？您能找出多少个呢？文中用列表的方式罗列了10000以内的自然数、质数（素数），6的倍数等，方便大家观察质数的分布规律及特性，以便对算法求解有指导意义。另外，判断质数是初学算法，理解算法重要性的一个非常好的案例。

正确选择比瞎努力更重要！

两个星期以前，就有读者强烈要求我写一篇 Java Stream 流的文章，我说市面上不是已经有很多了吗，结果你猜他怎么说：“就想看你写的啊！”你看你看，多么苍白的喜欢啊。那就“勉为其难”写一篇吧，嘻嘻。 单从“Stream”这个单词上来看，它似乎和 java.io 包下的 InputStream 和 OutputStream 有些关系。实际上呢，没毛关系。Java 8 新增的 Stream 是为...

文章目录1. 无状态登录1.1 什么是有状态1.2 什么是无状态1.3 如何实现无状态1.4 各自优缺点2. 登录交互2.1 前后端分离的数据交互2.2 登录成功2.3 登录失败3. 未认证处理方案4. 注销登录 这是本系列的第四篇，有小伙伴找不到之前文章，松哥给大家列一个索引出来： 挖一个大坑，Spring Security 开搞！ 松哥手把手带你入门 Spring Security，别再问密...

大厂竟然要考我SSO，卧槽。

来看几个问题想不想月薪超过5万？想不想进入公司架构组？想不想成为项目组的负责人？想不想成为spring的高手，超越99%的对手？那么本文内容是你必须要掌握的。本文主要详解bean的生命...

不小心拿了几个offer，有点烦

不怕告诉你，我自从喜欢上了这12个UP主，哔哩哔哩成为了我手机上最耗电的软件，几乎每天都会看，可是吧，看的越多，我就越觉得自己是个废柴，唉，老天不公啊，不信你看看…… 间接性踌躇满志，持续性混吃等死，都是因为你们……但是，自己的学习力在慢慢变强，这是不容忽视的，推荐给你们！ 都说B站是个宝，可是有人不会挖啊，没事，今天咱挖好的送你一箩筐，首先啊，我在B站上最喜欢看这个家伙的视频了，为啥 ，咱撇...