如何永opencv 实现测地膨胀腐蚀，给出一幅图像，mask和mark要如何选取，万谢！
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- 2021-08-01 11:09回答 2 已采纳 标准化就是去掉因为灰度值差异而导致的分布无规律和部分不均衡的问题，让特征满足均值为0，标准差为1的正态分布，使得原本可能分布相差较大的特征对模型有相同权重的影响，所以标准化是没有影响的。
- 2022-03-12 18:30回答 1 已采纳 不是特别理解你说的，说下我的理解首先Sobel算子是用于边缘检测的算子，得出的结果并不是二值图，得到二值图像往往是设置了一个阈值，可以理解为当sobel算子结果超过该阈值时，给点为边缘点（为1），否则
- 2022-10-23 15:25回答 1 已采纳 单独取RGB中某个通道的颜色分量用作显示，看上去就是灰度的，因为三个通道的分量只是分别用于表示三原色各自所占的幅值大小，比如红色通道中256阶表示，幅值为255的点代表此处红色分量最强，0表示此处红色
- 2022-01-06 15:4514L的博客 灰度膨胀 灰度膨胀的实质就是局部最大值， 灰度腐蚀 灰度腐蚀的实质就是局部最小值 摘自http://blog.sina.com.cn/s/blog_6f57a7150100ooin.html
- 2022-08-31 14:34回答 1 已采纳 看你检测的目标情况，有些可以有些不行的。举个简单的例子，红绿灯检测，没了颜色信息就gg了。
- 2015-05-17 06:12回答 2 已采纳 颜色是ARGB，每种占8个字节也就是AAAA AAAA RRRR RRRR GGGG GGGG BBBB BBBB gray =(int)((r + g + b) / 3); 介于0-255之间。
- 2023-02-07 21:38回答 2 已采纳 方案来自 梦想橡皮擦 狂飙组基于 GPT 编写的 “程秘” 在 R 语言中，可以使用包 png 或 jpeg 实现读取图片，并生成灰度值矩阵。 下面是代码示例： # 安装包 install.packa
- 2022-07-14 17:12原图片和索引图片、灰度图片、二值图片的转换。 以及图像简单的腐蚀和膨胀。
- 2021-01-04 14:16回答 3 已采纳 第3点说错，将大于1023的设置为1023
- 回答 1 已采纳 你好变成灰度图之后，你的图片数据是一个m*n*1的大小，数据类型是uint8也就是介于0-255之间的整数。如果要显示这样一个图，也照常需要rgb三个值，怎么用这三个值呢？那就是比如你的第二张图的那个
- 2021-08-01 19:48回答 2 已采纳 一般来说都是要三通道的图片，很少有单个通道的。你的数据集虽然所是灰度图，但是你如果保存在本地的话，他还是三通道的，只不过B=G=R三个通道的数据是相等的，所以你的模型训练的时候也是按照三通道训练的，只
- 2022-07-14 11:16数学形态学中灰度图像的腐蚀和灰度图像的膨胀
- 2021-11-17 08:28回答 1 已采纳 你的灰度图就是红色通道的数据啊，如果你要显示成为红色，先将你的IO设置成为3通道图像，然后将你的灰度图放在红色通道
- 2021-05-30 05:13该脚本读取灰度图像并对图像执行以下操作-1.Dilation 2.Erosion 3.Opening 4.Closing
- 2019-01-11 12:29双子的孤独的博客 在灰度图像中，为了保存灰度信息，“与”和“或”操作被对应的替换成了“最大值”和“最小值”操作这样就给出了灰度图像中腐蚀和膨胀的操作定义。 直接看矩阵中的操作吧，简单明了。 腐蚀 膨胀 开操作与...
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