首先训练一个模型（训练1000个epoch），训练结束后loss值降为0.002左右，之后用第一张图中的代码进行模型的保存，并在下一次继续训练之前用第二张图进行加载模型，此时开始继续训练，一开始的loss值非常的高（若不加载已经训练的模型，loss值在第一个epoch后为0.6，若加载模型继续训练，loss值在第一个epoch后为2.3），如果在此基础上再训练1000个epoch后，其loss值与不加载任何模型直接训练是完全一样的，这不符合正常逻辑啊？有大佬知道怎么回事儿嘛？

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图1-加载模型的图片

编程新人，简单问题求解，为何2*2数组要输入5个数？

always_be_yours

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