CUDA-GPU加速-中值滤波-黑屏+显卡程序崩溃

新手刚接触CUDA C,这段中值滤波的代码一直跑不通,如果读取一张小图片(2790,2560)没有问题,如果读取一张大图片(5580,5120),就会导致黑屏+没有结果。
我的显卡是NVIDIA Geforce 820M

#include <iostream>
#include "ImMedFilter.h"

#define DIM_GRID  128
#define DIM_BLOCK 16
using namespace std;

__device__ void mid(unsigned char* data, int size, int midIndex)
{   
    unsigned char temp = 0;
    for (int i = 0; i <= midIndex; i++)
    {
        for (int j = i+1; j < size; j++)
        {
            if (data[j] > data[i])
            {
                temp = data[i];
                data[i] = data[j];
                data[j] = temp;
            }
        }
    }    
}

__global__ void global_ZhongSmooth(unsigned char *dev_src, unsigned char *dev_dst, int width , int height, int bytesPerLine, int size, int markSize)
{
    int x = threadIdx.x + blockIdx.x*blockDim.x;
    int y = threadIdx.y + blockIdx.y*blockDim.y;

    int step_x = blockDim.x * gridDim.x;
    int step_y = blockDim.y * gridDim.y;


    for (int t_y = y; t_y < height - markSize; t_y = t_y + step_y)
    {
        if (t_y < markSize || t_y > height-markSize-1)
        {
            continue;
        }
        for (int t_x = x; t_x < width - markSize; t_x = t_x + step_x)
        {
            if (t_x < markSize || t_x > width-markSize-1)
            {
                continue;
            }
            unsigned int index = t_x + t_y*width;
            if( index < size )
            {       
                unsigned char len = (markSize*2+1)*(markSize*2+1);
                unsigned char midIndex = len/2;             
                // 创建保存中值区域的数组
                // size = (marksize * 2 + 1) ^ 2;
                // 滤波大小:3、5、7、9、...、29、31
                unsigned char*a = NULL;
                switch (markSize)
               {
                case 1:
                    unsigned char c[9]; 
                    a = c;  
                    break;
                case 2:
                    unsigned char d[25];    
                    a = d;  
                    break;
                case 3:
                    unsigned char e[49];    
                    a = e;  
                    break;
                case 4:
                    unsigned char f[81];    
                    a = f;  
                    break;
                case 5:
                    unsigned char g[121];   
                    a = g;  
                    break;
                case 6:
                    unsigned char h[169];   
                    a = h;  
                    break;
                case 7:
                    unsigned char v[225];   
                    a = v;  
                    break;
                case 8:
                    unsigned char w[289];   
                    a = w;  
                    break;
                case 9:
                    unsigned char x[361];   
                    a = x;  
                    break;
                case 10:
                    unsigned char z[441];   
                    a = z;  
                    break;
                case 11:
                    unsigned char u[529];   
                    a = u;  
                    break;
                case 12:
                    unsigned char q[625];   
                    a = q;  
                    break;
                case 13:
                    unsigned char i[729];   
                    a = i;  
                    break;
                case 14:
                    unsigned char o[841];   
                    a = o;  
                    break;
                default:
                    return;
                }
                unsigned char k = 0;
                for (int i = -markSize; i <= markSize; i++)
                {           
                    for (int j = -markSize; j <= markSize; j++)
                    {               
                        a[k++] = dev_src[t_x+j+(t_y+i)*width];
                    }           
                }

                mid(a, len, midIndex);   
                dev_dst[index] = a[midIndex];
            }
        }
    }


}


extern "C" void ImMedfilter(const unsigned char *host_src, unsigned char *host_dst, int width, int height, int bytesPerLine, int markSize)
{
    int dataSize = bytesPerLine * height;   

    unsigned char *dev_src = NULL;  
    unsigned char *dev_dst = NULL;


    cudaMalloc((void**) &dev_src, dataSize);
    cudaMalloc((void**) &dev_dst, dataSize);



    cudaMemset(dev_dst, 0, dataSize);
    cudaMemcpy(dev_src, host_src, dataSize, cudaMemcpyHostToDevice);


    dim3 blocks(DIM_BLOCK, DIM_BLOCK);
    dim3 grids(DIM_GRID, DIM_GRID);

    global_ZhongSmooth<<<grids, blocks>>>(dev_src, dev_dst, width, height, bytesPerLine, dataSize, markSize);

    cudaMemcpy(host_dst, dev_dst, dataSize, cudaMemcpyDeviceToHost);

    cudaFree(dev_src);
    cudaFree(dev_dst);  
}

2个回答

快1年了,基本没碰CUDA了,最近项目需要用GPU加速,又遇到这种类似情况,没人回答就自己不断补充吧。
cudaMemcpy函数不会等GPU运算结束再执行,所以GPU在操作dev_dst,CPU也在操作,两者冲突,直接死机。
我的暂时解决方法是加一句cudaThreadSynchronize(),等待GPU执行完毕CPU再继续操作。
这种方法会有问题,如果算法计算时间过长的话,你的屏幕就会卡死,要等到GPU计算完屏幕才能正常工作,这就很蛋疼。
应该是方法还没有找对,看后面继续改进吧。。。。。。。

每次程序黑屏都是ImMedfilter函数运行了:
cudaMemcpy(host_dst, dev_dst, dataSize, cudaMemcpyDeviceToHost);
这一段代码后。

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新手刚接触CUDA C,这段中值滤波的代码一直跑不通,如果读取一张小图片(2790,2560)没有问题,如果读取一张大图片(5580,5120),就会导致黑屏+没有结果。 我的显卡是NVIDIA Geforce 820M ``` #include <iostream> #include "ImMedFilter.h" #define DIM_GRID 128 #define DIM_BLOCK 16 using namespace std; __device__ void mid(unsigned char* data, int size, int midIndex) { unsigned char temp = 0; for (int i = 0; i <= midIndex; i++) { for (int j = i+1; j < size; j++) { if (data[j] > data[i]) { temp = data[i]; data[i] = data[j]; data[j] = temp; } } } } __global__ void global_ZhongSmooth(unsigned char *dev_src, unsigned char *dev_dst, int width , int height, int bytesPerLine, int size, int markSize) { int x = threadIdx.x + blockIdx.x*blockDim.x; int y = threadIdx.y + blockIdx.y*blockDim.y; int step_x = blockDim.x * gridDim.x; int step_y = blockDim.y * gridDim.y; for (int t_y = y; t_y < height - markSize; t_y = t_y + step_y) { if (t_y < markSize || t_y > height-markSize-1) { continue; } for (int t_x = x; t_x < width - markSize; t_x = t_x + step_x) { if (t_x < markSize || t_x > width-markSize-1) { continue; } unsigned int index = t_x + t_y*width; if( index < size ) { unsigned char len = (markSize*2+1)*(markSize*2+1); unsigned char midIndex = len/2; // 创建保存中值区域的数组 // size = (marksize * 2 + 1) ^ 2; // 滤波大小:3、5、7、9、...、29、31 unsigned char*a = NULL; switch (markSize) { case 1: unsigned char c[9]; a = c; break; case 2: unsigned char d[25]; a = d; break; case 3: unsigned char e[49]; a = e; break; case 4: unsigned char f[81]; a = f; break; case 5: unsigned char g[121]; a = g; break; case 6: unsigned char h[169]; a = h; break; case 7: unsigned char v[225]; a = v; break; case 8: unsigned char w[289]; a = w; break; case 9: unsigned char x[361]; a = x; break; case 10: unsigned char z[441]; a = z; break; case 11: unsigned char u[529]; a = u; break; case 12: unsigned char q[625]; a = q; break; case 13: unsigned char i[729]; a = i; break; case 14: unsigned char o[841]; a = o; break; default: return; } unsigned char k = 0; for (int i = -markSize; i <= markSize; i++) { for (int j = -markSize; j <= markSize; j++) { a[k++] = dev_src[t_x+j+(t_y+i)*width]; } } mid(a, len, midIndex); dev_dst[index] = a[midIndex]; } } } } extern "C" void ImMedfilter(const unsigned char *host_src, unsigned char *host_dst, int width, int height, int bytesPerLine, int markSize) { int dataSize = bytesPerLine * height; unsigned char *dev_src = NULL; unsigned char *dev_dst = NULL; cudaMalloc((void**) &dev_src, dataSize); cudaMalloc((void**) &dev_dst, dataSize); cudaMemset(dev_dst, 0, dataSize); cudaMemcpy(dev_src, host_src, dataSize, cudaMemcpyHostToDevice); dim3 blocks(DIM_BLOCK, DIM_BLOCK); dim3 grids(DIM_GRID, DIM_GRID); global_ZhongSmooth<<<grids, blocks>>>(dev_src, dev_dst, width, height, bytesPerLine, dataSize, markSize); cudaMemcpy(host_dst, dev_dst, dataSize, cudaMemcpyDeviceToHost); cudaFree(dev_src); cudaFree(dev_dst); } ```

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可以利用ml或者dip的技术,大家有什么想法? 帮忙看看,本人这领域新手,初步想法是opencv检测人脸区域,在进行中值滤波,但是感觉眉毛会被滤除掉,还是没得及试验一下![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201511/19/1447912149_674355.png)![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201511/19/1447912154_704561.png)![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201511/19/1447912063_102582.png)![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201511/19/1447912067_394279.png)

c++怎么在view里的一个函数引用的函数里再引用一个函数?

下面第一个函数就是我想要在第二个函数里面用的,而第二个函数是第一个引用的 void CZHANGMIN1View::InsertSort(unsigned char *pArray, int iLength) { unsigned char tmp; int i, j; for(i = 1; i < iLength; i++) { j = i-1; tmp = pArray[i]; while(j >= 0 && pArray[j] >= tmp) { pArray[j+1] = pArray[j]; j--; } pArray[j+1] = tmp; }//end for i } HDIB Mfa(HDIB hDIB,int n) { BYTE temp=(BYTE)malloc(n*n*sizeof(BYTE)); //指向图像起始位置的指针 BYTE *lpDIB=(BYTE*)::GlobalLock((HGLOBAL) hDIB); //指向象素起始位置的指针 BYTE *pScrBuff =(BYTE*)::FindDIBBits((char*)lpDIB); //获取图像的颜色信息 int numColors=(int) ::DIBNumColors((char *)lpDIB); //如果图像不是256色返回 if (numColors!=256) { //解除锁定 ::GlobalUnlock((HGLOBAL) hDIB); //返回 return(hDIB); } //将指向图像象素起始位置的指针,赋值给指针变量 BYTE* oldbuf = pScrBuff; int w, h, dw; //获取图像的宽度 w = (int) ::DIBWidth((char *)lpDIB); //获取图像的高度 h = (int) ::DIBHeight((char *)lpDIB); //计算图像每行的字节数 dw = (w+3)/4*4; //建立一个和原图像大小相同的25色灰度位图 HDIB newhDIB=NewDIB(w,h,8); //指向新的位图的指针 BYTE *newlpDIB=(BYTE*)::GlobalLock((HGLOBAL) newhDIB); //指向新的位图的象素起始位置的指针 BYTE *destBuf = (BYTE*)FindDIBBits((char *)newlpDIB); //将指向新图像象素起始位置的指针,赋值给指针变量 BYTE *newbuf=destBuf; WORD wBitCount; int m_nBitCount=wBitCount; if(oldbuf != NULL) { delete[] oldbuf; oldbuf = NULL; } int nLineByteOut = (w*m_nBitCount/8 + 3)/4*4; oldbuf = new unsigned char[nLineByteOut*h]; //滤波窗口的最大值,例如滤波窗口大小从3->5->7->9->11->....... int iFilterSizeMax = n; int i, j; int k; //给滤波窗口的数组申请空间 unsigned char* pArray = new unsigned char[iFilterSizeMax*iFilterSizeMax]; int Zmin, Zmax, Zmed, Zxy; int A1, A2, B1, B2; int iFilterSize; int W, H; for(i = 0; i < h; i++) { for(j = 0; j < w; j++) { for(iFilterSize = 3; iFilterSize <= iFilterSizeMax; iFilterSize += 2) { k = 0; for(H = 0; H < iFilterSize; H++) { for(W = 0; W < iFilterSize; W++) { if((i-iFilterSize/2+H) >= 0 && (i-iFilterSize/2+H) <= h-1 && (j-iFilterSize/2+W) >= 0 && (j-iFilterSize/2+W) <= w-1) { pArray[k] = *(oldbuf + (i-iFilterSize/2+H)*nLineByteOut + (j-iFilterSize/2+W)); k++; } } } //对滤波窗口中的像素排序pDoc->m_hDIB =Mfa(pDoc->m_hDIB,3); InsertSort(pArray, k); Zmin = pArray[0]; Zmax = pArray[k-1]; Zmed = pArray[(k-1)/2]; Zxy = *(oldbuf + nLineByteOut*i + j); A1 = Zmed - Zmin; A2 = Zmed - Zmax; //这个if是来判断滤波窗口里的像素是否合格来完成滤波,合格则继续 //不合格就扩大滤波窗口,防止噪声太密集影响滤波 if(A1 > 0 && A2 < 0) { B1 = Zxy - Zmin; B2 = Zxy - Zmax; //这个if是来判断Zxy这点是不是噪声点的,是噪声点才要中值替换 if(B1 > 0 && B2 < 0) { //不是噪声点,直接跳出循环 *(oldbuf + nLineByteOut*i + j) = Zxy; break; } else { *(oldbuf + nLineByteOut*i + j) = Zmed; break; } } }//end for iFilterSize }//end for j }//end for i delete[] pArray; //解除锁定 ::GlobalUnlock((HGLOBAL)hDIB); //返回新的位图的句柄 return(newhDIB); } void CZHANGMIN1View::OnMfadaptive() { //自适应中值滤波 CZHANGMIN1Doc* pDoc = GetDocument(); pDoc->m_hDIB =Mfa(pDoc->m_hDIB,3); Invalidate(TRUE); } 每次调试都说Insertsort没有定义 error C2065: 'InsertSort' : undeclared identifier

python中如何判断一个数组中有几个不相同的数

python中如何判断一个数组中有几个不相同的数 输入 1 2 2 3 3 2 7 8 9 输出 6

如何用opencv读取kinect图像进行处理

如何用opencv读取kinect图像进行处理,,即如何将opencv与kinect联系起来,图像格式需要转化或者别的什么吗?

技术大佬:我去,你写的 switch 语句也太老土了吧

昨天早上通过远程的方式 review 了两名新来同事的代码,大部分代码都写得很漂亮,严谨的同时注释也很到位,这令我非常满意。但当我看到他们当中有一个人写的 switch 语句时,还是忍不住破口大骂:“我擦,小王,你丫写的 switch 语句也太老土了吧!” 来看看小王写的代码吧,看完不要骂我装逼啊。 private static String createPlayer(PlayerTypes p...

副业收入是我做程序媛的3倍,工作外的B面人生是怎样的?

提到“程序员”,多数人脑海里首先想到的大约是:为人木讷、薪水超高、工作枯燥…… 然而,当离开工作岗位,撕去层层标签,脱下“程序员”这身外套,有的人生动又有趣,马上展现出了完全不同的A/B面人生! 不论是简单的爱好,还是正经的副业,他们都干得同样出色。偶尔,还能和程序员的特质结合,产生奇妙的“化学反应”。 @Charlotte:平日素颜示人,周末美妆博主 大家都以为程序媛也个个不修边幅,但我们也许...

CSDN:因博主近期注重写专栏文章(已超过150篇),订阅博主专栏人数在突增,近期很有可能提高专栏价格(已订阅的不受影响),提前声明,敬请理解!

CSDN:因博主近期注重写专栏文章(已超过150篇),订阅博主专栏人数在突增,近期很有可能提高专栏价格(已订阅的不受影响),提前声明,敬请理解! 目录 博客声明 大数据了解博主粉丝 博主的粉丝群体画像 粉丝群体性别比例、年龄分布 粉丝群体学历分布、职业分布、行业分布 国内、国外粉丝群体地域分布 博主的近期访问每日增量、粉丝每日增量 博客声明 因近期博主写专栏的文章越来越多,也越来越精细,逐步优化文章。因此,最近一段时间,订阅博主专栏的人数增长也非常快,并且专栏价

我说我不会算法,阿里把我挂了。

不说了,字节跳动也反手把我挂了。

培训班出来的人后来都怎么样了?(二)

接着上回说,培训班学习生涯结束了。后面每天就是无休止的背面试题,不是没有头脑的背,培训公司还是有方法的,现在回想当时背的面试题好像都用上了,也被问到了。回头找找面试题,当时都是打印下来天天看,天天背。 不理解呢也要背,面试造飞机,上班拧螺丝。班里的同学开始四处投简历面试了,很快就有面试成功的,刚开始一个,然后越来越多。不知道是什么原因,尝到胜利果实的童鞋,不满足于自己通过的公司,嫌薪水要少了,选择...

面试了一个 31 岁程序员,让我有所触动,30岁以上的程序员该何去何从?

最近面试了一个31岁8年经验的程序猿,让我有点感慨,大龄程序猿该何去何从。

大三实习生,字节跳动面经分享,已拿Offer

说实话,自己的算法,我一个不会,太难了吧

程序员垃圾简历长什么样?

已经连续五年参加大厂校招、社招的技术面试工作,简历看的不下于万份 这篇文章会用实例告诉你,什么是差的程序员简历! 疫情快要结束了,各个公司也都开始春招了,作为即将红遍大江南北的新晋UP主,那当然要为小伙伴们做点事(手动狗头)。 就在公众号里公开征简历,义务帮大家看,并一一点评。《启舰:春招在即,义务帮大家看看简历吧》 一石激起千层浪,三天收到两百多封简历。 花光了两个星期的所有空闲时...

工作八年,月薪60K,裸辞两个月,投简历投到怀疑人生!

近日,有网友在某职场社交平台吐槽,自己裸辞两个月了,但是找工作却让自己的心态都要崩溃了,全部无果,不是已查看无回音,就是已查看不符合。 “工作八年,两年一跳,裸辞两个月了,之前月薪60K,最近找工作找的心态崩了!所有招聘工具都用了,全部无果,不是已查看无回音,就是已查看不符合。进头条,滴滴之类的大厂很难吗???!!!投简历投的开始怀疑人生了!希望 可以收到大厂offer” 先来看看网...

97年世界黑客编程大赛冠军作品(大小仅为16KB),惊艳世界的编程巨作

这是世界编程大赛第一名作品(97年Mekka ’97 4K Intro比赛)汇编语言所写。 整个文件只有4095个字节, 大小仅仅为16KB! 不仅实现了3D动画的效果!还有一段震撼人心的背景音乐!!! 内容无法以言语形容,实在太强大! 下面是代码,具体操作看最后! @echo off more +1 %~s0|debug e100 33 f6 bf 0 20 b5 10 f3 a5...

不要再到处使用 === 了

我们知道现在的开发人员都使用 === 来代替 ==,为什么呢?我在网上看到的大多数教程都认为,要预测 JavaScript 强制转换是如何工作这太复杂了,因此建议总是使用===。这些都...

什么是a站、b站、c站、d站、e站、f站、g站、h站、i站、j站、k站、l站、m站、n站?00后的世界我不懂!

A站 AcFun弹幕视频网,简称“A站”,成立于2007年6月,取意于Anime Comic Fun,是中国大陆第一家弹幕视频网站。A站以视频为载体,逐步发展出基于原生内容二次创作的完整生态,拥有高质量互动弹幕,是中国弹幕文化的发源地;拥有大量超粘性的用户群体,产生输出了金坷垃、鬼畜全明星、我的滑板鞋、小苹果等大量网络流行文化,也是中国二次元文化的发源地。 B站 全称“哔哩哔哩(bilibili...

终于,月薪过5万了!

来看几个问题想不想月薪超过5万?想不想进入公司架构组?想不想成为项目组的负责人?想不想成为spring的高手,超越99%的对手?那么本文内容是你必须要掌握的。本文主要详解bean的生命...

MySQL性能优化(五):为什么查询速度这么慢

前期回顾: MySQL性能优化(一):MySQL架构与核心问题 MySQL性能优化(二):选择优化的数据类型 MySQL性能优化(三):深入理解索引的这点事 MySQL性能优化(四):如何高效正确的使用索引 前面章节我们介绍了如何选择优化的数据类型、如何高效的使用索引,这些对于高性能的MySQL来说是必不可少的。但这些还完全不够,还需要合理的设计查询。如果查询写的很糟糕,即使表结构再合理、索引再...

用了这个 IDE 插件,5分钟解决前后端联调!

点击上方蓝色“程序猿DD”,选择“设为星标”回复“资源”获取独家整理的学习资料!作者 |李海庆我是一个 Web 开发前端工程师,受到疫情影响,今天是我在家办公的第78天。开发了两周,...

大厂的 404 页面都长啥样?最后一个笑了...

每天浏览各大网站,难免会碰到404页面啊。你注意过404页面么?猿妹搜罗来了下面这些知名网站的404页面,以供大家欣赏,看看哪个网站更有创意: 正在上传…重新上传取消 腾讯 正在上传…重新上传取消 网易 淘宝 百度 新浪微博 正在上传…重新上传取消 新浪 京东 优酷 腾讯视频 搜...

【高并发】高并发秒杀系统架构解密,不是所有的秒杀都是秒杀!

网上很多的文章和帖子中在介绍秒杀系统时,说是在下单时使用异步削峰来进行一些限流操作,那都是在扯淡! 因为下单操作在整个秒杀系统的流程中属于比较靠后的操作了,限流操作一定要前置处理,在秒杀业务后面的流程中做限流操作是没啥卵用的。

自从喜欢上了B站这12个UP主,我越来越觉得自己是个废柴了!

不怕告诉你,我自从喜欢上了这12个UP主,哔哩哔哩成为了我手机上最耗电的软件,几乎每天都会看,可是吧,看的越多,我就越觉得自己是个废柴,唉,老天不公啊,不信你看看…… 间接性踌躇满志,持续性混吃等死,都是因为你们……但是,自己的学习力在慢慢变强,这是不容忽视的,推荐给你们! 都说B站是个宝,可是有人不会挖啊,没事,今天咱挖好的送你一箩筐,首先啊,我在B站上最喜欢看这个家伙的视频了,为啥 ,咱撇...

代码注释如此沙雕,会玩还是你们程序员!

某站后端代码被“开源”,同时刷遍全网的,还有代码里的那些神注释。 我们这才知道,原来程序员个个都是段子手;这么多年来,我们也走过了他们的无数套路… 首先,产品经理,是永远永远吐槽不完的!网友的评论也非常扎心,说看这些代码就像在阅读程序员的日记,每一页都写满了对产品经理的恨。 然后,也要发出直击灵魂的质问:你是尊贵的付费大会员吗? 这不禁让人想起之前某音乐app的穷逼Vip,果然,穷逼在哪里都是...

Java14 新特性解读

Java14 已于 2020 年 3 月 17 号发布,官方特性解读在这里:https://openjdk.java.net/projects/jdk/14/以下是个人对于特性的中文式...

爬虫(101)爬点重口味的

小弟最近在学校无聊的很哪,浏览网页突然看到一张图片,都快流鼻血。。。然后小弟冥思苦想,得干一点有趣的事情python 爬虫库安装https://s.taobao.com/api?_ks...

疫情后北上广深租房价格跌了吗? | Alfred数据室

去年3月份我们发布了《北上广深租房图鉴》(点击阅读),细数了北上广深租房的各种因素对租房价格的影响。一年过去了,在面临新冠疫情的后续影响、城市尚未完全恢复正常运转、学校还没开学等情况下...

面试官给我挖坑:a[i][j] 和 a[j][i] 有什么区别?

点击上方“朱小厮的博客”,选择“设为星标”后台回复&#34;1024&#34;领取公众号专属资料本文以一个简单的程序开头——数组赋值:int LEN = 10000; int[][] ...

又一起程序员被抓事件

就在昨天互联网又发生一起让人心酸的程序员犯罪事件,著名的百度不限速下载软件 Pandownload PC 版作者被警方抓获。案件大致是这样的:软件的作者不仅非法盗取用户数据,还在QQ群进...

应聘3万的职位,有必要这么刁难我么。。。沙雕。。。

又一次被面试官带到坑里面了。面试官:springmvc用过么?我:用过啊,经常用呢面试官:springmvc中为什么需要用父子容器?我:嗯。。。没听明白你说的什么。面试官:就是contr...

太狠了,疫情期间面试,一个问题砍了我5000!

疫情期间找工作确实有点难度,想拿到满意的薪资,确实要点实力啊!面试官:Spring中的@Value用过么,介绍一下我:@Value可以标注在字段上面,可以将外部配置文件中的数据,比如可以...

Intellij IDEA 美化指南

经常有人问我,你的 IDEA 配色哪里搞的,我会告诉他我自己改的。作为生产力工具,不但要顺手而且更要顺眼。这样才能快乐编码,甚至降低 BUG 率。上次分享了一些 IDEA 有用的插件,反...

【相亲】96年程序员小哥第一次相亲,还没开始就结束了

颜值有点高,条件有点好

太厉害了,终于有人能把TCP/IP 协议讲的明明白白了

一图看完本文 一、 计算机网络体系结构分层 计算机网络体系结构分层 计算机网络体系结构分层 不难看出,TCP/IP 与 OSI 在分层模块上稍有区别。OSI 参考模型注重“通信协议必要的功能是什么”,而 TCP/IP 则更强调“在计算机上实现协议应该开发哪种程序”。 二、 TCP/IP 基础 1. TCP/IP 的具体含义 从字面意义上讲,有人可能会认为...

腾讯面试题: 百度搜索为什么那么快?

我还记得去年面腾讯时,面试官最后一个问题是:百度/google的搜索为什么那么快? 这个问题我懵了,我从来没想过,搜素引擎的原理是什么 然后我回答:百度爬取了各个网站的信息,然后进行排序,当输入关键词的时候进行文档比对……巴拉巴拉 面试官:这不是我想要的答案 我内心 这个问题我一直耿耿于怀,终于今天,我把他写出来,以后再问,我直接把这篇文章甩给他!!! 两个字:倒排,将贯穿整篇文章,也是面试官...

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