有哪位大神知道在利用遗传算法求解0-1线性规划的问题时，怎样处理目标函数中的复杂约束条件的问题
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- 2021-06-05 19:05回答 1 已采纳 1. 设决策变量 x = [ x1' x2' … xn']， xi表示第i个人是否做m项工作，xi = [xi1 xi2 … xim]，xij取1表示第i个人做第j项工作，xij取0表示第i个人不
- 2022-10-12 11:18回答 2 已采纳 我大概知道怎么写，但是可视化可能不太会做，不知道用折线图可以不可以
- 2019-11-12 12:29回答 2 已采纳 讲个思路： 由于集合为任意列的组合，总共20列，所以用二进制位来表示比较方便计算。可以用32位整数来表示一个集合。 题设的条件，从一个角度来理解，即每行或者A或者B，必须有一个全0的列组成的集合；
- 2023-07-31 17:04__XH__的博客 使用python的DEAP库，实现基于遗传算法多目标优化的0-1规划模型。
- 2022-03-28 20:03回答 1 已采纳 fmincon默认是求最小值，你需要求解的是最大值，所以目标函数f中应该取个负号。
- 2022-06-14 22:23回答 5 已采纳 能够给出程序并讲解，但是能联系一下吗，不然怎么讲解呢。至于遗传算法，可以看我写的这篇文章 Python实现的遗传算法_soar3033的博客-CSDN博客_用pytho
- 2023-02-26 18:09回答 5 已采纳 该回答引用ChatGPT 按照你的要求修的，请测试 clc clear close all % 常量定义 MAX_gen = 4000; % 最大迭代步数 center.Sta
- 2020-11-29 18:54weixin_39710361的博客 % *********************************************************% *********************************************************% Problem:%% Minf(x)=-(0.644*x(1)+0.707*x(2)+0.713*x(3)+0.735*x(4)% +0.745*x(5)+0....
- 2021-09-25 18:56回答 1 已采纳 你好！答案仅供参考 n=10; A = flip(eye(n)); A([1,end],:)=1; disp(A) 结果： 1 1 1 1 1 1
- 2023-03-13 08:38回答 8 已采纳 该回答引用ChatGPT 如有疑问，可以回复我！代码如下 %% 遗传算法解决物流配送问题 % 定义建筑和检测站位置（模拟数据） buildingLocations = rand(19,2); %
- 2021-07-05 22:36回答 1 已采纳 #include<iostream> using namespace std; float countFx(float x, int p){ if(p==1)return
- 2022-07-24 10:47MATLAB码农的博客 MATLAB-遗传算法求解多约束非线性规划问题
- 2022-11-20 13:52回答 2 已采纳 注意到第六行 prob.Constraints.cons1 = 280*x(1) + 250*x(2) + 400*x(3) <= 60000; 但对应的是第二个约束，应该改为 prob.Co
- 2023-10-17 19:21小小仙人板板的博客 问题条件：①若干物品（40个），质量与价值已知 ②背包的承重限制（1000）存在整数约束，线性不等式约束，上下界约束。
- 2019-11-19 23:33guofei9987的博客 scikit-opt 这个库以很好用的方式实现了遗传算法的应用，是目前能找到的较好的遗传算法工具箱 去这里 scikit-opt 下载源代码。或者用pip安装： pip install scikit-opt 在多维优化时，想让哪个变量限制为整数，就...
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