最近在做一个简单的图像加密app，利用了Arnold变换、混沌映射和异或扩散的技术。我对这方面十分陌生。。。

加密后获得了一个一维数组，里面存储ARGB像素值，用setPixels生成位图后存储在手机里。

将手机里加密后的图像进行解密时，用getPixel方法读取其ARGB像素值，也存储在一个一维数组中，发现这两个数组里面内容不同。

按说这两个数组里内容应该是一样，生成存储后接着读取，不明白为什么不一致。

下面附代码。

加密后存储：

    public Bitmap toNewRGB(){
        int[] cache_passage = new int[length];
        int n = (int)sqrt(length);
        for(int i = 0;i < length;i++){
            cache_passage[i] = (a_passage[i] << 24) | (r_passage[i] << 16) | (g_passage[i] << 8) | (b_passage[i]);//获取ARGB
        }
        finalBitmap = Bitmap.createBitmap(n, n, Bitmap.Config.ARGB_8888);
        finalBitmap.setPixels(cache_passage, 0, n, 0, 0, n, n);
        return finalBitmap;
    }
}

解密时读取：

    /**
     * 获取图像RGB一维数组
     * @param image
     * @return
     */
    public int[] getSeqRGB(Bitmap image) {
        int[] imageSeq = new int[N * N];
        for(int i = 0; i < N; i++){
            for(int j = 0; j < N; j++){
                imageSeq[i * N + j] = image.getPixel(j,i);
            }
        }
        //image.getPixels(imageMatrix, 0, N, 0, 0, N, N);
        return imageSeq;
    }

感谢解答。

使大数组（超过1M）中的每个元素与L异或，怎么才能快点完成，O（n）的结法就算了...

learning_exe

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