python截屏问题 win32和PIL

服务器部署截屏程序,本地远程登录服务器的时候能正常截屏,如果把远程界面关闭或者最小化的时候,截屏就会失败
使用PIL的情况:

 coordinate = (0, 0, 60,20)
 pic = ImageGrab.grab(coordinate)

错误信息:

 File "E:\python-workspace\crawler-20150529\spiders\gz_spider.py", line 141, in _do_crawl_img_by_screenshot
    pic = ImageGrab.grab(coordinate)  # 截图
  File "D:\Python27\lib\site-packages\PIL\ImageGrab.py", line 34, in grab
    size, data = grabber()
IOError: screen grab failed

使用win32截屏也是用户界面打开的时候能成功,把远程界面退出或者最小化的时候截屏失败,代码如下:

GrabUtil.py
 def grab(dpath,args):
  ''''' 
参数为指定保存的目录 
返回图片文件名,文件名格式:日期.jpg 如:2009328224853.jpg 
  '''
  hwnd = 0
  hwndDC = win32gui.GetWindowDC(hwnd)  
  mfcDC=win32ui.CreateDCFromHandle(hwndDC)  
  saveDC=mfcDC.CreateCompatibleDC()  
  saveBitMap = win32ui.CreateBitmap()  
  MoniterDev=win32api.EnumDisplayMonitors(None,None) 
  #w = MoniterDev[0][2][2]
  #h = MoniterDev[0][2][3]
  w = args[2]
  h = args[3]
  #print w,h   #图片大小 
  saveBitMap.CreateCompatibleBitmap(mfcDC, w,h)
  saveDC.SelectObject(saveBitMap)  
  saveDC.BitBlt((0,0),(w, h) , mfcDC, (args[0],args[1]), win32con.SRCCOPY)
  cc=time.gmtime() 
  bmpname=str(cc[0])+str(cc[1])+str(cc[2])+str(cc[3]+8)+str(cc[4])+str(cc[5])+'.bmp'
  saveBitMap.SaveBitmapFile(saveDC, bmpname)
  pic = Image.open(bmpname)
  pic.save(os.path.join(dpath, 'xxxxx.jpeg'), 'jpeg')
  os.remove(bmpname)
  return pic

报错信息:

 File "E:\python-workspace\crawler-20150529\spiders\sele.py", line 162, in _do_crawl_img
    img = self._do_crawl_img_by_screenshot()
  File "E:\python-workspace\crawler-20150529\spiders\sz_spider.py", line 149, in _do_crawl_img_by_screenshot
    pic = grab(self.storage_path,coordinate)
  File "E:\python-workspace\crawler-20150529\GrabUtil.py", line 24, in grab
    saveDC.BitBlt((0,0),(w, h) , mfcDC, (args[0],args[1]), win32con.SRCCOPY)
error: BitBlt failed

初步判定原因:win7 服务器用户登录的时候截屏没有问题,本地远程登陆这台服务器的时候也没有问题,远程界面最小化的时候界面可能调用的是本地服务器的本地方法截屏,所以失败,当我关闭远程界面的时候,这个时候服务器是没有用户登录的状态,所以截屏也失败了,希望那位大牛能帮忙解决问题,告知具体原因

lhy5609739
lhy5609739 我也遇到了这个问题,请问下您是怎么解决的
一年多之前 回复

2个回答

def grab_screen_1(left,top,right,bottom):

im = ImageGrab.grabclipboard()
while True:
    win32api.keybd_event(win32con.VK_SNAPSHOT, 0, 0, 0)
    time.sleep(1)
    win32api.keybd_event(win32con.VK_SNAPSHOT, 0, win32con.KEYEVENTF_KEYUP, 0)
    time.sleep(5)
    filename = 'a.png'
    im = ImageGrab.grabclipboard()
    if im is None:
        print('===>is None ')
    else:
        print('===>' + str(im.size))
        break

print('===>get ' + str(im.size))
rect = (left, top, right, bottom)
im = im.crop(rect)
#im.show()
#im.save(filename, 'PNG')
return im

    我也遇到这个问题,使用上面代码可以
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(hash1 - hash2) / len(hash1.hash) ** 2) a1 = (1 - (hash1 - hash3) / len(hash1.hash) ** 2) a2 = (1 - (hash1 - hash4) / len(hash1.hash) ** 2) a3 = (1 - (hash1 - hash5) / len(hash1.hash) ** 2) a4 = (1 - (hash1 - hash6) / len(hash1.hash) ** 2) #print("你被击杀了",a1) if a > 0.76 and a<0.83: reward=1 print("你击杀了",reward,"人!!!") #win32api.SetCursorPos([topx + 290, topy + 310]) #win32api.mouse_event(win32con.MOUSEEVENTF_LEFTUP | win32con.MOUSEEVENTF_LEFTDOWN, 0, 0) #win32api.mouse_event(win32con.MOUSEEVENTF_RIGHTUP | win32con.MOUSEEVENTF_RIGHTDOWN, 0, 0) elif a1>0.84: reward=-1 print("你被击杀了",reward,"人!!!") return reward elif a2>0.9: reward=1 print("你摧毁了防御塔",reward,"人!!!") elif a3>1: reward=2 print("你双杀了","人!!!") elif a4>1: reward=3 print("你三杀了","人!!!") return reward # # def main(reward): n=0 print(reward) schedule.every(4).seconds.do(jianc)#执行定时截屏 while True: #循环 schedule.run_pending() n = n+1 time.sleep(4) reward=jianc() return reward if __name__ == '__main__': #print(reward) lock.acquire() l=0 while True: #循环 l = l+1 time.sleep(4) main(reward) print('得分',reward) lock.release() ``` 这就是代码,识别准确率比较低,但是最重要的是最后得到的结果不能输出, 我想要的是,识别一张图片输出一个reward,然后在识别下一个图片。 应该怎么改呀,大佬们。 if a > 0.76 and a<0.83: reward=1 print("你击杀了",reward,"人!!!") #win32api.SetCursorPos([topx + 290, topy + 310]) #win32api.mouse_event(win32con.MOUSEEVENTF_LEFTUP | win32con.MOUSEEVENTF_LEFTDOWN, 0, 0) #win32api.mouse_event(win32con.MOUSEEVENTF_RIGHTUP | win32con.MOUSEEVENTF_RIGHTDOWN, 0, 0) elif a1>0.84: reward=-1 print("你被击杀了",reward,"人!!!") return reward elif a2>0.9: reward=1 print("你摧毁了防御塔",reward,"人!!!") elif a3>1: reward=2 print("你双杀了","人!!!") elif a4>1: reward=3 print("你三杀了","人!!!") return reward 这一段代码怎么改才能把reward返回出来,求大佬出来指点一下 把循环拿到外面就好了 ``` import win32gui import win32api import win32con from win32gui import * import time from PIL import Image from PIL import ImageGrab import imagehash import pymouse,pykeyboard,os,sys from pymouse import * from pykeyboard import PyKeyboard import schedule import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from threading import Thread,Lock m = PyMouse() k = PyKeyboard() titles = set() lock=Lock() i=0 #reward = 0 #获取电脑上的窗口句柄 def foo(hwnd,mouse): if IsWindow(hwnd) and IsWindowEnabled(hwnd) and IsWindowVisible(hwnd): titles.add(GetWindowText(hwnd)) def playGame(): """Click the game icon in the simulator to enter and displays to the specified location""" EnumWindows(foo, 0) list = [] for title in titles: if title: list.append(title) for title in list: a = 'League of Legends (TM) Client' if title.find(a) != -1: hwnd = win32gui.FindWindow(0,a) win32gui.SetWindowPos(hwnd, win32con.HWND_TOP,0,0,1282,790,win32con.SWP_SHOWWINDOW) hwnd = win32gui.FindWindow(0,a) size = win32gui.GetWindowRect(hwnd) #print(size) # 在模拟器点击游戏图标进入游戏 #win32api.SetCursorPos([size[0] + 410, size[1] + 186]) #win32api.mouse_event(win32con.MOUSEEVENTF_LEFTUP | win32con.MOUSEEVENTF_LEFTDOWN, 0, 0) #win32api.mouse_event(win32con.MOUSEEVENTF_RIGHTUP | win32con.MOUSEEVENTF_RIGHTDOWN, 0, 0) #time.sleep(10) return size def jianc(): """Click to implement in the game""" # 点击我知道 #reward = 0 size = playGame() #time.sleep(15) #print(size) topx, topy = size[0], size[1] #print(topx) #print(topy) ImageGrab.grab((topx + 496, topy + 125, topx + 787, topy + 155)).save(r'C:\Users\Administrator\Desktop\game\model/cheshi'+str(i)+'.jpg','JPEG') pic = np.array(Image.open(r'C:\Users\Administrator\Desktop\game\model/cheshi'+str(i)+'.jpg')) N = 125 for a in range(pic.shape[0]): for j in range(pic.shape[1]): if (pic[a][j][0] > N)&(pic[a][j][1] > N)&(pic[a][j][2] > N): pic.itemset((a,j,0),255) pic.itemset((a,j,1),255) pic.itemset((a,j,2),255) else: pic.itemset((a,j,0),0) pic.itemset((a,j,1),0) pic.itemset((a,j,2),0) #plt.imshow(pic) plt.axis('off') cv2.imencode('.jpg', pic)[1].tofile(r'C:\Users\Administrator\Desktop\game\model\检测/cheshi'+str(i)+'.jpg') #cv2.imwrite(r'C:\Users\Administrator\Desktop\game\model/检测/cheshi'+str(i)+'.jpg',pic) #plt.savefig("result.jpg") #plt.show() #im.save(r'C:\Users\Administrator\Desktop\123/'+str(c)+'.jpg','JPEG') #设置保存路径和图片格式 hash_size = 6 hash1 = imagehash.average_hash(Image.open(r'C:\Users\Administrator\Desktop\game\model/检测/cheshi'+str(i)+'.jpg'), hash_size=hash_size) hash2 = imagehash.average_hash(Image.open(r'C:\Users\Administrator\Desktop\game\截图\击杀了一名.png'), hash_size=hash_size) hash3 = imagehash.average_hash(Image.open(r'C:\Users\Administrator\Desktop\game\截图\你已经被击杀.png'), hash_size=hash_size) hash4 = imagehash.average_hash(Image.open(r'C:\Users\Administrator\Desktop\game\截图\摧毁防御塔.png'), hash_size=hash_size) hash5 = imagehash.average_hash(Image.open(r'C:\Users\Administrator\Desktop\game\截图\双杀.png'), hash_size=hash_size) hash6 = imagehash.average_hash(Image.open(r'C:\Users\Administrator\Desktop\game\截图\三杀.png'), hash_size=hash_size) return hash1,hash2,hash3,hash4,hash5,hash6 # # def main(hash1,hash2,hash3,hash4,hash5,hash6): a = (1 - 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运行Python的tesserocr和pillow模块来进行一次图片识别,但是图片这些都没问题,运行的时候也没出现网上所说的API问题,而是指出我的编码错误,但是编码错误又在tesserocr.pyx文件里面,不知道我是安装的时候出问题了还是哪一个环境出问题了 **代码:** ``` import tesserocr from PIL import Image image = Image.open('C:\\Users\李舜生\Desktop\python_workspace\\test_1.png') print(tesserocr.image_to_text(image)) ``` **报错信息** ``` C:\Users\李舜生\Desktop\python_workspace\venv\Scripts\python.exe C:/Users/李舜生/Desktop/python_workspace/install.py Traceback (most recent call last): File "C:/Users/李舜生/Desktop/python_workspace/install.py", line 1, in <module> import tesserocr File "C:\Users\李舜生\AppData\Roaming\Python\Python37\site-packages\tesserocr\__init__.py", line 1, in <module> from ._tesserocr import * File "tesserocr.pyx", line 52, in init tesserocr._tesserocr UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xc0 in position 9: invalid start byte Process finished with exit code 1 ``` 有哪位好心的大佬能指导一下么
python - 怎么保存PIL.Image到MySQL数据库
从网上下载了一张图片,使用PIL.Image调整图片大小后,怎么保存调整后的图片到数据库? ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201803/08/1520496698_727319.png)
python3.x PIL模块 ImageDraw 什么都没画出来
初学PIL,遇到了一些问题,为什么ImageDraw什么都没画出来 ```python from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont class BackGround:#根对象 def __init__(self, draw,im): self.l_x = 0 self.l_y = 0 self.im = draw self.s_x, self.s_y = im.size def get_postion(self): return self.l_x, self.l_y def get_size(self): return self.s_x, self.s_y class DrawElement:#父类 def __init__(self, parent, l_x, l_y): self.im = parent.im self.parent = parent self.l_y = l_y self.l_x = l_x def get_postion(self): l_x = self.l_x + self.parent.get_postion()[0] l_y = self.l_y + self.parent.get_postion()[1] return l_x, l_y def draw(self): pass def get_size(self): pass class Text(DrawElement):#单行文字 def __init__(self, parent, l_x, l_y, text, myfont): self.im = parent.im self.text = text self.parent = parent self.l_y = l_y self.l_x = l_x self.front = myfont def get_size(self): size_x, size_y = self.im.textsize(self.text, self.front) return size_x, size_y def draw(self): self.im.text(self.get_postion(), self.text, font=self.front, fill=(255, 0, 0)) class MultipleText(DrawElement):#多行文字 def __init__(self, parent, l_x, l_y, text, myfont, lineSpacing): self.parent = parent self.im = parent.im self.l_x = l_x self.l_y = l_y self.texts = text.split("\n") self.font = myfont self.lineSpacing = lineSpacing self.childrens = [] l_t_x = 0 l_t_y = 0 s_t_x = 0 for i in range(len(self.texts)): tl = Text(self, l_t_x, l_t_y, self.texts[i], self.font) s_x, s_y = tl.get_size() if s_x > s_t_x: s_t_x = s_x l_t_y += (s_y + self.lineSpacing) self.childrens.append(tl) for item in self.childrens: item.l_x = int((s_t_x - item.get_size()[1]) / 2) self.s_x = s_t_x self.s_y = l_t_x - self.lineSpacing def get_size(self): return self.s_x, self.s_y def draw(self): for item in self.childrens: item.draw() class Rectangle(DrawElement): def __init__(self, parent, l_x, l_y, s_x, s_y): self.parent = parent self.im = parent.im self.l_x = l_x self.l_y = l_y self.s_x = s_x self.s_y = s_y def get_size(self): return self.s_x, self.s_y def draw(self): self.im.rectangle((self.get_postion(), (self.l_x, self.l_y))) class TextBox(DrawElement): def __init__(self, parent, l_x, l_y, text, frameWidth, myfont,lineSpacing): self.im = parent.im self.parent = parent self.font = myfont self.l_x = l_x self.l_y = l_y self.text = text self.frameWidth = frameWidth self.mtext = MultipleText(self, frameWidth, frameWidth, text, self.font,lineSpacing) x, y = self.mtext.get_size() self.s_x = x + self.frameWidth * 2 self.s_y = y + self.frameWidth * 2 self.rect = Rectangle(self, 0, 0, self.s_x, self.s_y) def draw(self): self.mtext.draw() self.rect.draw() def get_size(self): return self.s_x, self.s_y def get_connect_point(self, side): l_g_x, l_g_y = self.get_postion() s_x, s_y = self.get_size() if side == "LEFT": return l_g_x, l_g_x + s_y / 2 elif side == "RIGHT": return l_g_x + s_x, l_g_y + s_y / 2 elif side == "TOP": return l_g_x + s_x / 2, l_g_y else: raise Exception("wrong parameter, can only accept 'LEFT','RIGHT'") class Line(DrawElement): def __init__(self, parent, a_point, b_point): self.parent = parent self.im = parent.im if a_point[0] < b_point[0]: self.l_x = a_point[0] else: self.l_x = b_point[0] if a_point[1] < b_point[1]: self.l_y = a_point[1] else: self.l_y = b_point[1] self.s_x = abs(a_point[0] - b_point[0]) self.s_y = abs(a_point[1] - b_point[1]) self.lines = [[[(a_point[0] + b_point[0]) / 2, a_point[1]], a_point] [[(a_point[0] + b_point[0]) / 2, a_point[1]], [(a_point[0] + b_point[0]) / 2, b_point[1]]], [[(a_point[0] + b_point[0]) / 2, b_point[1]], b_point]] def draw(self): for line in self.lines: self.im.line(line) myfont = ImageFont.truetype("temp.ttf",20) newim = Image.new("RGB", (1280, 1280), "#00ffff") draw = ImageDraw.ImageDraw(newim) bg = BackGround(draw, newim) t = Text(bg, 10, 10, "test", myfont) newim.show() newim.save("out.png") ```
Python3处理验证码教程
Python3处理验证码用什么库文件呢? 有教程吗?
python如何修改代码,使数据按列写入excel内?
![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/202002/16/1581860871_193142.png) **问题一:**找了挺多方法都没能顺利解决,目前觉得问题可能是在最后一个for循环。因为最后一个循环不是一行一行输出,而是排序后直接输出三行,所以使用 for i range()的办法也行不通。 <mark>截取最后一段代码 ``` for node_id in top_k: human_string = node_lookup.id_to_string(node_id) # 获取置信度 score = predictions[node_id] print('%s' % (human_string)) sheet.write(count,1,'%s\n' % (human_string)) ``` **问题二:**虽然图片我是按1.jpg、2.jpg、3.jpg....这样编码,但是有时候读取输出却不是按顺序输出的,而是乱的,比如2、3、1如下图。 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/202002/16/1581863363_333569.png) **辛苦各位大佬啦!** **下面是完整代码** ``` import tensorflow as tf import os import xlwt import numpy as np import re from PIL import Image import matplotlib.pyplot as plt count=0 workbook = xlwt.Workbook() sheet = workbook.add_sheet("Sheet Name1") class NodeLookup(object): def __init__(self): label_lookup_path = 'inception_model/imagenet_2012_challenge_label_map_proto.pbtxt' uid_lookup_path = 'inception_model/imagenet_synset_to_human_label_map.txt' self.node_lookup = self.load(label_lookup_path, uid_lookup_path) def load(self, label_lookup_path, uid_lookup_path): # 通过tensorflow读文件方法把文件读入,加载分类字符转 'n*******' 对应各分类名称的文件 proto_as_ascii_lines = tf.gfile.GFile(uid_lookup_path).readlines() uid_to_human={} # 一行一行读取数据 for line in proto_as_ascii_lines: # 去掉换行符 line = line.strip('\n') # 按照 '\t' 分割 parsed_items = line.split('\t') uid = parsed_items[0] human_string = parsed_items[1] # 保存编号字符串与分类名称的关系 uid_to_human[uid] = human_string # 加载分类字符串n*******对应分类编号1-1000的文件 proto_as_ascii = tf.gfile.GFile(label_lookup_path).readlines() node_id_to_uid = {} for line in proto_as_ascii: if line.strip().startswith('target_class:'): target_class = int(line.strip().split(':')[1]) elif line.strip().startswith('target_class_'): target_class_string = line.strip().split(':')[1].strip() node_id_to_uid[target_class] = target_class_string[1:-1] # 建立分类编号 1-1000 与对应分类名称的映射关系 node_id_to_name = {} for key,val in node_id_to_uid.items(): name = uid_to_human[val] node_id_to_name[key] = name # 最后得到如 {449: 'tench, Tinca tinca', ...} return node_id_to_name # 传入分类编号1-1000 返回分类名称,因为 inception-v3 分类结果返回的是编号不是直接给名称 def id_to_string(self, node_id): if node_id not in self.node_lookup: return '' return self.node_lookup[node_id] # 创建一个图来存放google训练好的模型 with tf.gfile.FastGFile('inception_model/classify_image_graph_def.pb','rb') as f: graph_def = tf.GraphDef() graph_def.ParseFromString(f.read()) tf.import_graph_def(graph_def, name='') node_lookup = NodeLookup() with tf.Session() as sess: # 拿到softmax的op # 'softmax:0'这个名字,可以在网络中找到这个节点,它的名字就'(softmax)', softmax_tensor = sess.graph.get_tensor_by_name('softmax:0') for root,dirs,files in os.walk('images/'): ###把要测图片放入Images文件夹 for file in files: image_data = tf.gfile.FastGFile(os.path.join(root,file),'rb').read() # 运行softmax节点,向其中feed值 # 可以在网络中找到这个名字,DecodeJpeg/contents, # 据此可以发现,根据名字取网络中op时,如果其名字带括号,就用括号内的名字,如果不带括号,就用右上角介绍的名字。 # 而带个0,是默认情况,如果网络中出现同名节点,这个编号会递增 predictions = sess.run(softmax_tensor,{'DecodeJpeg/contents:0':image_data}) predictions = np.squeeze(predictions)# 把结果转化为1维数据 image_path = os.path.join(root, file) print(image_path) img = Image.open(image_path) sheet.write(count,0, image_path) # row, column, value # 排序,拿概率最大的3个值,然后再对这3个值倒序 top_k = predictions.argsort()[-3:][::-1] for node_id in top_k: human_string = node_lookup.id_to_string(node_id) # 获取置信度 score = predictions[node_id] print('%s' % (human_string)) sheet.write(count,1,'%s\n' % (human_string)) count=count+1 workbook.save('Excel_test1.xls') ```
python提示ImportError: No module named Image
我ubuntu安装了PIL,在python环境下输入:import Image时没有提示错误,可以运行. 但是我电脑同时安装了virtualenv,当在venv环境下输入import Image时会提示ImportError: No module named Image. 我想可能是虚拟环境下没有PIL 的问题,于是我又在venv环境下安装Python Imaging Library 1.7,然后又输入了一遍sudo apt-get install python-imaging. 没想到在venv环境下进行来上述两步后,再输入import Image时仍然提示同样的错误. 都装过了为什么还是提示没有Image呢?哪位老师指点一下,谢谢.
请问有没有压缩图片的库啊?python
请问python有没有图片压缩的库呢... 网上找了一圈,发现全部是pil裁剪图片,或者缩放图片改变大小的. 我想的是有没有那个库是的不修改图片尺寸,压缩图片的呢? 网上看了一些..比如 jpegoptim 但是没有对应python的.. 请问有没呢?
终于明白阿里百度这样的大公司,为什么面试经常拿ThreadLocal考验求职者了
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程序员必须掌握的核心算法有哪些?
由于我之前一直强调数据结构以及算法学习的重要性,所以就有一些读者经常问我,数据结构与算法应该要学习到哪个程度呢?,说实话,这个问题我不知道要怎么回答你,主要取决于你想学习到哪些程度,不过针对这个问题,我稍微总结一下我学过的算法知识点,以及我觉得值得学习的算法。这些算法与数据结构的学习大多数是零散的,并没有一本把他们全部覆盖的书籍。下面是我觉得值得学习的一些算法以及数据结构,当然,我也会整理一些看过...
《奇巧淫技》系列-python!!每天早上八点自动发送天气预报邮件到QQ邮箱
此博客仅为我业余记录文章所用,发布到此,仅供网友阅读参考,如有侵权,请通知我,我会删掉。 补充 有不少读者留言说本文章没有用,因为天气预报直接打开手机就可以收到了,为何要多此一举发送到邮箱呢!!!那我在这里只能说:因为你没用,所以你没用!!! 这里主要介绍的是思路,不是天气预报!不是天气预报!!不是天气预报!!!天气预报只是用于举例。请各位不要再刚了!!! 下面是我会用到的两个场景: 每日下
面试官问我:什么是消息队列?什么场景需要他?用了会出现什么问题?
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8年经验面试官详解 Java 面试秘诀
    作者 | 胡书敏 责编 | 刘静 出品 | CSDN(ID:CSDNnews) 本人目前在一家知名外企担任架构师,而且最近八年来,在多家外企和互联网公司担任Java技术面试官,前后累计面试了有两三百位候选人。在本文里,就将结合本人的面试经验,针对Java初学者、Java初级开发和Java开发,给出若干准备简历和准备面试的建议。   Java程序员准备和投递简历的实
究竟你适不适合买Mac?
我清晰的记得,刚买的macbook pro回到家,开机后第一件事情,就是上了淘宝网,花了500元钱,找了一个上门维修电脑的师傅,上门给我装了一个windows系统。。。。。。 表砍我。。。 当时买mac的初衷,只是想要个固态硬盘的笔记本,用来运行一些复杂的扑克软件。而看了当时所有的SSD笔记本后,最终决定,还是买个好(xiong)看(da)的。 已经有好几个朋友问我mba怎么样了,所以今天尽量客观
程序员一般通过什么途径接私活?
二哥,你好,我想知道一般程序猿都如何接私活,我也想接,能告诉我一些方法吗? 上面是一个读者“烦不烦”问我的一个问题。其实不止是“烦不烦”,还有很多读者问过我类似这样的问题。 我接的私活不算多,挣到的钱也没有多少,加起来不到 20W。说实话,这个数目说出来我是有点心虚的,毕竟太少了,大家轻喷。但我想,恰好配得上“一般程序员”这个称号啊。毕竟苍蝇再小也是肉,我也算是有经验的人了。 唾弃接私活、做外
大学四年自学走来,这些珍藏的「实用工具/学习网站」我全贡献出来了
知乎高赞:文中列举了互联网一线大厂程序员都在用的工具集合,涉及面非常广,小白和老手都可以进来看看,或许有新收获。
《阿里巴巴开发手册》读书笔记-编程规约
Java编程规约命名风格 命名风格 类名使用UpperCamelCase风格 方法名,参数名,成员变量,局部变量都统一使用lowerCamelcase风格 常量命名全部大写,单词间用下划线隔开, 力求语义表达完整清楚,不要嫌名字长 ...
Python爬虫爬取淘宝,京东商品信息
小编是一个理科生,不善长说一些废话。简单介绍下原理然后直接上代码。 使用的工具(Python+pycharm2019.3+selenium+xpath+chromedriver)其中要使用pycharm也可以私聊我selenium是一个框架可以通过pip下载 pip install selenium -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 
阿里程序员写了一个新手都写不出的低级bug,被骂惨了。
你知道的越多,你不知道的越多 点赞再看,养成习惯 本文 GitHub https://github.com/JavaFamily 已收录,有一线大厂面试点思维导图,也整理了很多我的文档,欢迎Star和完善,大家面试可以参照考点复习,希望我们一起有点东西。 前前言 为啥今天有个前前言呢? 因为你们的丙丙啊,昨天有牌面了哟,直接被微信官方推荐,知乎推荐,也就仅仅是还行吧(心里乐开花)
Java工作4年来应聘要16K最后没要,细节如下。。。
前奏: 今天2B哥和大家分享一位前几天面试的一位应聘者,工作4年26岁,统招本科。 以下就是他的简历和面试情况。 基本情况: 专业技能: 1、&nbsp;熟悉Sping了解SpringMVC、SpringBoot、Mybatis等框架、了解SpringCloud微服务 2、&nbsp;熟悉常用项目管理工具:SVN、GIT、MAVEN、Jenkins 3、&nbsp;熟悉Nginx、tomca
Python爬虫精简步骤1 获取数据
爬虫的工作分为四步: 1.获取数据。爬虫程序会根据我们提供的网址,向服务器发起请求,然后返回数据。 2.解析数据。爬虫程序会把服务器返回的数据解析成我们能读懂的格式。 3.提取数据。爬虫程序再从中提取出我们需要的数据。 4.储存数据。爬虫程序把这些有用的数据保存起来,便于你日后的使用和分析。 这一篇的内容就是:获取数据。 首先,我们将会利用一个强大的库——requests来获取数据。 在电脑上安装
Python绘图,圣诞树,花,爱心 | Turtle篇
1.画圣诞树 import turtle screen = turtle.Screen() screen.setup(800,600) circle = turtle.Turtle() circle.shape('circle') circle.color('red') circle.speed('fastest') circle.up() square = turtle.Turtle()
作为一个程序员,CPU的这些硬核知识你必须会!
CPU对每个程序员来说,是个既熟悉又陌生的东西? 如果你只知道CPU是中央处理器的话,那可能对你并没有什么用,那么作为程序员的我们,必须要搞懂的就是CPU这家伙是如何运行的,尤其要搞懂它里面的寄存器是怎么一回事,因为这将让你从底层明白程序的运行机制。 随我一起,来好好认识下CPU这货吧 把CPU掰开来看 对于CPU来说,我们首先就要搞明白它是怎么回事,也就是它的内部构造,当然,CPU那么牛的一个东
破14亿,Python分析我国存在哪些人口危机!
2020年1月17日,国家统计局发布了2019年国民经济报告,报告中指出我国人口突破14亿。 猪哥的朋友圈被14亿人口刷屏,但是很多人并没有看到我国复杂的人口问题:老龄化、男女比例失衡、生育率下降、人口红利下降等。 今天我们就来分析一下我们国家的人口数据吧! 更多有趣分析教程,扫描下方二维码关注vx公号「裸睡的猪」 即可查看! 一、背景 1.人口突破14亿 2020年1月17日,国家统计局发布
听说想当黑客的都玩过这个Monyer游戏(1~14攻略)
第零关 进入传送门开始第0关(游戏链接) 请点击链接进入第1关: 连接在左边→ ←连接在右边 看不到啊。。。。(只能看到一堆大佬做完的留名,也能看到菜鸡的我,在后面~~) 直接fn+f12吧 &lt;span&gt;连接在左边→&lt;/span&gt; &lt;a href="first.php"&gt;&lt;/a&gt; &lt;span&gt;←连接在右边&lt;/span&gt; o
在家远程办公效率低?那你一定要收好这个「在家办公」神器!
相信大家都已经收到国务院延长春节假期的消息,接下来,在家远程办公可能将会持续一段时间。 但是问题来了。远程办公不是人在电脑前就当坐班了,相反,对于沟通效率,文件协作,以及信息安全都有着极高的要求。有着非常多的挑战,比如: 1在异地互相不见面的会议上,如何提高沟通效率? 2文件之间的来往反馈如何做到及时性?如何保证信息安全? 3如何规划安排每天工作,以及如何进行成果验收? ......
作为一个程序员,内存和磁盘的这些事情,你不得不知道啊!!!
截止目前,我已经分享了如下几篇文章: 一个程序在计算机中是如何运行的?超级干货!!! 作为一个程序员,CPU的这些硬核知识你必须会! 作为一个程序员,内存的这些硬核知识你必须懂! 这些知识可以说是我们之前都不太重视的基础知识,可能大家在上大学的时候都学习过了,但是嘞,当时由于老师讲解的没那么有趣,又加上这些知识本身就比较枯燥,所以嘞,大家当初几乎等于没学。 再说啦,学习这些,也看不出来有什么用啊!
别低估自己的直觉,也别高估自己的智商
所有群全部吵翻天,朋友圈全部沦陷,公众号疯狂转发。这两周没怎么发原创,只发新闻,可能有人注意到了。我不是懒,是文章写了却没发,因为大家的关注力始终在这次的疫情上面,发了也没人看。当然,我...
这个世界上人真的分三六九等,你信吗?
偶然间,在知乎上看到一个问题 一时间,勾起了我深深的回忆。 以前在厂里打过两次工,做过家教,干过辅导班,做过中介。零下几度的晚上,贴过广告,满脸、满手地长冻疮。   再回首那段岁月,虽然苦,但让我学会了坚持和忍耐。让我明白了,在这个世界上,无论环境多么的恶劣,只要心存希望,星星之火,亦可燎原。   下文是原回答,希望能对你能有所启发。   如果我说,这个世界上人真的分三六九等,
为什么听过很多道理,依然过不好这一生?
记录学习笔记是一个重要的习惯,不希望学习过的东西成为过眼云烟。做总结的同时也是一次复盘思考的过程。 本文是根据阅读得到 App上《万维钢·精英日课》部分文章后所做的一点笔记和思考。学习是一个系统的过程,思维模型的建立需要相对完整的学习和思考过程。以下观点是在碎片化阅读后总结的一点心得总结。
B 站上有哪些很好的学习资源?
哇说起B站,在小九眼里就是宝藏般的存在,放年假宅在家时一天刷6、7个小时不在话下,更别提今年的跨年晚会,我简直是跪着看完的!! 最早大家聚在在B站是为了追番,再后来我在上面刷欧美新歌和漂亮小姐姐的舞蹈视频,最近两年我和周围的朋友们已经把B站当作学习教室了,而且学习成本还免费,真是个励志的好平台ヽ(.◕ฺˇд ˇ◕ฺ;)ノ 下面我们就来盘点一下B站上优质的学习资源: 综合类 Oeasy: 综合
如何优雅地打印一个Java对象?
你好呀,我是沉默王二,一个和黄家驹一样身高,和刘德华一样颜值的程序员。虽然已经写了十多年的 Java 代码,但仍然觉得自己是个菜鸟(请允许我惭愧一下)。 在一个月黑风高的夜晚,我思前想后,觉得再也不能这么蹉跎下去了。于是痛下决心,准备通过输出的方式倒逼输入,以此来修炼自己的内功,从而进阶成为一名真正意义上的大神。与此同时,希望这些文章能够帮助到更多的读者,让大家在学习的路上不再寂寞、空虚和冷。 ...
雷火神山直播超两亿,Web播放器事件监听是怎么实现的?
Web播放器解决了在手机浏览器和PC浏览器上播放音视频数据的问题,让视音频内容可以不依赖用户安装App,就能进行播放以及在社交平台进行传播。在视频业务大数据平台中,播放数据的统计分析非常重要,所以Web播放器在使用过程中,需要对其内部的数据进行收集并上报至服务端,此时,就需要对发生在其内部的一些播放行为进行事件监听。 那么Web播放器事件监听是怎么实现的呢? 01 监听事件明细表 名
3万字总结,Mysql优化之精髓
本文知识点较多,篇幅较长,请耐心学习 MySQL已经成为时下关系型数据库产品的中坚力量,备受互联网大厂的青睐,出门面试想进BAT,想拿高工资,不会点MySQL优化知识,拿offer的成功率会大大下降。 为什么要优化 系统的吞吐量瓶颈往往出现在数据库的访问速度上 随着应用程序的运行,数据库的中的数据会越来越多,处理时间会相应变慢 数据是存放在磁盘上的,读写速度无法和内存相比 如何优化 设计
Linux 命令(122)—— watch 命令
1.命令简介 2.命令格式 3.选项说明 4.常用示例 参考文献 [1] watch(1) manual
Linux 命令(121)—— cal 命令
1.命令简介 2.命令格式 3.选项说明 4.常用示例 参考文献 [1] cal(1) manual
记jsp+servlet+jdbc实现的新闻管理系统
1.工具:eclipse+SQLyog 2.介绍:实现的内容就是显示新闻的基本信息,然后一个增删改查的操作。 3.数据库表设计 列名 中文名称 数据类型 长度 非空 newsId 文章ID int 11 √ newsTitle 文章标题 varchar 20 √ newsContent 文章内容 text newsStatus 是否审核 varchar 10 news...
Python新型冠状病毒疫情数据自动爬取+统计+发送报告+数据屏幕(三)发送篇
今天介绍的项目是使用 Itchat 发送统计报告 项目功能设计: 定时爬取疫情数据存入Mysql 进行数据分析制作疫情报告 使用itchat给亲人朋友发送分析报告(本文) 基于Django做数据屏幕 使用Tableau做数据分析 来看看最终效果 目前已经完成,预计2月12日前更新 使用 itchat 发送数据统计报告 itchat 是一个基于 web微信的一个框架,但微信官方并不允
作为程序员的我,大学四年一直自学,全靠这些实用工具和学习网站!
我本人因为高中沉迷于爱情,导致学业荒废,后来高考,毫无疑问进入了一所普普通通的大学,实在惭愧...... 我又是那么好强,现在学历不行,没办法改变的事情了,所以,进入大学开始,我就下定决心,一定要让自己掌握更多的技能,尤其选择了计算机这个行业,一定要多学习技术。 在进入大学学习不久后,我就认清了一个现实:我这个大学的整体教学质量和学习风气,真的一言难尽,懂的人自然知道怎么回事? 怎么办?我该如何更好的提升
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