求大神帮忙解决 想通过摄像头去追踪画面上的某种单色的物体（球状的）
然后输出其位置
或者有没有别的更好的办法 求大神啊啊
opencv如何实现动态跟踪屏幕上某种颜色的物体并输出当前在视频中的位置
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- 2021-09-08 23:58回答 1 已采纳 #!/user/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- import cv2 # 深度学习-图像识别 def getContuors(img):
- 2022-07-09 10:44回答 1 已采纳 import cv2 import numpy as np cap = cv2.VideoCapture('./cheliang.MP4') while True: ret, frame =
- 2021-08-04 11:56回答 2 已采纳 opencv自带有dnn模块可以直接条用tensorflow的模型，但是不如tf那样方便，有些网络层和操作如果不支持的话就需要转换，举例来说如果sigmoi不支持就得换relu（当然opencv是支持
- 2022-05-01 21:30晨曦-2020040064的博客 # 在之前的背景差分检测物体中，只是对背景建立某种模型，一旦摄像头本身发生移动，整个背景模型都会过时 # 我们希望区分所关注的物体与其他物体，即使路径上存在交叉 # 实质上是一种聚类算法，
- 2022-10-05 00:35回答 2 已采纳 你的 histData里面存储的就是一张图片的直方图信息啊，举个例子来说histData[20]=200,也就是灰阶为20的高度为200.再来一张图片histData[20]=300,只要将这部分数据
- 2022-09-10 15:51回答 6 已采纳 看看这个代码行不行： # coding:UTF-8 import cv2 import numpy as np class Findposition: def __init__(self,pa
- 2022-02-09 14:58回答 3 已采纳 先进行边缘检测：假设CANNY_THRESH_1 = 90CANNY_THRESH_2 = 120edges = cv2.Canny(gray, CANNY_THRESH_1, CANNY_THRES
- 2022-05-03 22:30谨慎谦虚的博客 基于人工智能的图像处理技术 本文档基于电子科技大学软件工程学院的的一门图像处理技术课程要求所撰写，希望后来的学习学妹！！！！不要照抄！！！！！ 人工智能概述 人工智能，作为计算机科学的一个重要分支...
- 2021-07-01 16:58回答 2 已采纳 可以用图像特征提取，不过对于不同颜色的车辆，这个是无法识别的，而且同一牌子的每台车的相似度很高，如果车辆没有明显的特征，这个是无法识别的。 图像特征提取可以参考：https://xyhuang.blo
- 2022-09-22 09:53回答 1 已采纳 Gray = 0.29900 * R + 0.58700 * G + 0.11400 * Byolo系列是one stage,RCNN系列是two stage
- 2022-09-19 09:28回答 7 已采纳 windows上的opencv下载安装包安装后，需要配置系统环境变量配置好后，在项目工程配置中，把opencv头文件路径包含到你的头文件包含中具体的配置可以参考我之前写的这篇博客https://che
- 2023-11-28 11:55知来者逆的博客 在自动化制造行业中，机器视觉技术广泛应用于工件尺寸测量。通过机器视觉系统，可以测量工件的长度、直径、角度、曲率等多个尺寸参数，甚至可以检测产品的相关区域的基本几何特征。这种技术不仅能够实时获取产品的...
- 2022-03-17 13:54回答 2 已采纳 # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import cv2 current_pos = None tl = None br = None #鼠标事件
- 2020-12-15 11:58weixin_39618806的博客 本文为 AI 研习社编译的技术博客，原标题 ：Object detection and tracking inPyTorch作者 |Chris Fotache翻译 |酱番梨、麦尔肯•诺埃、TripleZ校对 | 酱番梨 整理 | 菠萝妹原文链接：...
- 2022-01-16 14:50herryone123的博客 1 处理图像的颜色 1.1 提取指定的颜色区域 cv::floodFill() 函数 1.2 分割图像 cv::grabCut()函数，用于从静态图像中提取前景物体。 1.3 转换颜色的表示方法 HSV:色调、饱和度、亮度的 色彩空间。 色调（hue）:表示...
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