有没有一种hash函数,使得相似的字符串,能得到相似的hash值

如题,比如说:hash(数据)=123;hash(数据集)=121;等等尽可能的使哈希值比较接近

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(hash1 - hash2) / len(hash1.hash) ** 2) a1 = (1 - (hash1 - hash3) / len(hash1.hash) ** 2) a2 = (1 - (hash1 - hash4) / len(hash1.hash) ** 2) a3 = (1 - (hash1 - hash5) / len(hash1.hash) ** 2) a4 = (1 - (hash1 - hash6) / len(hash1.hash) ** 2) #print("你被击杀了",a1) if a > 0.76 and a<0.83: reward=1 print("你击杀了",reward,"人!!!") #win32api.SetCursorPos([topx + 290, topy + 310]) #win32api.mouse_event(win32con.MOUSEEVENTF_LEFTUP | win32con.MOUSEEVENTF_LEFTDOWN, 0, 0) #win32api.mouse_event(win32con.MOUSEEVENTF_RIGHTUP | win32con.MOUSEEVENTF_RIGHTDOWN, 0, 0) elif a1>0.84: reward=-1 print("你被击杀了",reward,"人!!!") return reward elif a2>0.9: reward=1 print("你摧毁了防御塔",reward,"人!!!") elif a3>1: reward=2 print("你双杀了","人!!!") elif a4>1: reward=3 print("你三杀了","人!!!") return reward # # def main(reward): n=0 print(reward) schedule.every(4).seconds.do(jianc)#执行定时截屏 while True: #循环 schedule.run_pending() n = n+1 time.sleep(4) reward=jianc() return reward if __name__ == '__main__': #print(reward) lock.acquire() l=0 while True: #循环 l = l+1 time.sleep(4) main(reward) print('得分',reward) lock.release() ``` 这就是代码,识别准确率比较低,但是最重要的是最后得到的结果不能输出, 我想要的是,识别一张图片输出一个reward,然后在识别下一个图片。 应该怎么改呀,大佬们。 if a > 0.76 and a<0.83: reward=1 print("你击杀了",reward,"人!!!") #win32api.SetCursorPos([topx + 290, topy + 310]) #win32api.mouse_event(win32con.MOUSEEVENTF_LEFTUP | win32con.MOUSEEVENTF_LEFTDOWN, 0, 0) #win32api.mouse_event(win32con.MOUSEEVENTF_RIGHTUP | win32con.MOUSEEVENTF_RIGHTDOWN, 0, 0) elif a1>0.84: reward=-1 print("你被击杀了",reward,"人!!!") return reward elif a2>0.9: reward=1 print("你摧毁了防御塔",reward,"人!!!") elif a3>1: reward=2 print("你双杀了","人!!!") elif a4>1: reward=3 print("你三杀了","人!!!") return reward 这一段代码怎么改才能把reward返回出来,求大佬出来指点一下 把循环拿到外面就好了 ``` import win32gui import win32api import win32con from win32gui import * import time from PIL import Image from PIL import ImageGrab import imagehash import pymouse,pykeyboard,os,sys from pymouse import * from pykeyboard import PyKeyboard import schedule import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from threading import Thread,Lock m = PyMouse() k = PyKeyboard() titles = set() lock=Lock() i=0 #reward = 0 #获取电脑上的窗口句柄 def foo(hwnd,mouse): if IsWindow(hwnd) and IsWindowEnabled(hwnd) and IsWindowVisible(hwnd): titles.add(GetWindowText(hwnd)) def playGame(): """Click the game icon in the simulator to enter and displays to the specified location""" EnumWindows(foo, 0) list = [] for title in titles: if title: list.append(title) for title in list: a = 'League of Legends (TM) Client' if title.find(a) != -1: hwnd = win32gui.FindWindow(0,a) win32gui.SetWindowPos(hwnd, win32con.HWND_TOP,0,0,1282,790,win32con.SWP_SHOWWINDOW) hwnd = win32gui.FindWindow(0,a) size = win32gui.GetWindowRect(hwnd) #print(size) # 在模拟器点击游戏图标进入游戏 #win32api.SetCursorPos([size[0] + 410, size[1] + 186]) #win32api.mouse_event(win32con.MOUSEEVENTF_LEFTUP | win32con.MOUSEEVENTF_LEFTDOWN, 0, 0) #win32api.mouse_event(win32con.MOUSEEVENTF_RIGHTUP | win32con.MOUSEEVENTF_RIGHTDOWN, 0, 0) #time.sleep(10) return size def jianc(): """Click to implement in the game""" # 点击我知道 #reward = 0 size = playGame() #time.sleep(15) #print(size) topx, topy = size[0], size[1] #print(topx) #print(topy) ImageGrab.grab((topx + 496, topy + 125, topx + 787, topy + 155)).save(r'C:\Users\Administrator\Desktop\game\model/cheshi'+str(i)+'.jpg','JPEG') pic = np.array(Image.open(r'C:\Users\Administrator\Desktop\game\model/cheshi'+str(i)+'.jpg')) N = 125 for a in range(pic.shape[0]): for j in range(pic.shape[1]): if (pic[a][j][0] > N)&(pic[a][j][1] > N)&(pic[a][j][2] > N): pic.itemset((a,j,0),255) pic.itemset((a,j,1),255) pic.itemset((a,j,2),255) else: pic.itemset((a,j,0),0) pic.itemset((a,j,1),0) pic.itemset((a,j,2),0) #plt.imshow(pic) plt.axis('off') cv2.imencode('.jpg', pic)[1].tofile(r'C:\Users\Administrator\Desktop\game\model\检测/cheshi'+str(i)+'.jpg') #cv2.imwrite(r'C:\Users\Administrator\Desktop\game\model/检测/cheshi'+str(i)+'.jpg',pic) #plt.savefig("result.jpg") #plt.show() #im.save(r'C:\Users\Administrator\Desktop\123/'+str(c)+'.jpg','JPEG') #设置保存路径和图片格式 hash_size = 6 hash1 = imagehash.average_hash(Image.open(r'C:\Users\Administrator\Desktop\game\model/检测/cheshi'+str(i)+'.jpg'), hash_size=hash_size) hash2 = imagehash.average_hash(Image.open(r'C:\Users\Administrator\Desktop\game\截图\击杀了一名.png'), hash_size=hash_size) hash3 = imagehash.average_hash(Image.open(r'C:\Users\Administrator\Desktop\game\截图\你已经被击杀.png'), hash_size=hash_size) hash4 = imagehash.average_hash(Image.open(r'C:\Users\Administrator\Desktop\game\截图\摧毁防御塔.png'), hash_size=hash_size) hash5 = imagehash.average_hash(Image.open(r'C:\Users\Administrator\Desktop\game\截图\双杀.png'), hash_size=hash_size) hash6 = imagehash.average_hash(Image.open(r'C:\Users\Administrator\Desktop\game\截图\三杀.png'), hash_size=hash_size) return hash1,hash2,hash3,hash4,hash5,hash6 # # def main(hash1,hash2,hash3,hash4,hash5,hash6): a = (1 - 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文章目录1. 前言2. 数据下载3. 数据处理4. 数据可视化 1. 前言 今天,群里白垩老师问如何用python画武汉肺炎疫情地图。白垩老师是研究海洋生态与地球生物的学者,国家重点实验室成员,于不惑之年学习python,实为我等学习楷模。先前我并没有关注武汉肺炎的具体数据,也没有画过类似的数据分布图。于是就拿了两个小时,专门研究了一下,遂成此文。 2月6日追记:本文发布后,腾讯的数据源多次变更u
听说想当黑客的都玩过这个Monyer游戏(1~14攻略)
第零关 进入传送门开始第0关(游戏链接) 请点击链接进入第1关: 连接在左边→ ←连接在右边 看不到啊。。。。(只能看到一堆大佬做完的留名,也能看到菜鸡的我,在后面~~) 直接fn+f12吧 &lt;span&gt;连接在左边→&lt;/span&gt; &lt;a href="first.php"&gt;&lt;/a&gt; &lt;span&gt;←连接在右边&lt;/span&gt; o
在家远程办公效率低?那你一定要收好这个「在家办公」神器!
相信大家都已经收到国务院延长春节假期的消息,接下来,在家远程办公可能将会持续一段时间。 但是问题来了。远程办公不是人在电脑前就当坐班了,相反,对于沟通效率,文件协作,以及信息安全都有着极高的要求。有着非常多的挑战,比如: 1在异地互相不见面的会议上,如何提高沟通效率? 2文件之间的来往反馈如何做到及时性?如何保证信息安全? 3如何规划安排每天工作,以及如何进行成果验收? ......
作为一个程序员,内存和磁盘的这些事情,你不得不知道啊!!!
截止目前,我已经分享了如下几篇文章: 一个程序在计算机中是如何运行的?超级干货!!! 作为一个程序员,CPU的这些硬核知识你必须会! 作为一个程序员,内存的这些硬核知识你必须懂! 这些知识可以说是我们之前都不太重视的基础知识,可能大家在上大学的时候都学习过了,但是嘞,当时由于老师讲解的没那么有趣,又加上这些知识本身就比较枯燥,所以嘞,大家当初几乎等于没学。 再说啦,学习这些,也看不出来有什么用啊!
渗透测试-灰鸽子远控木马
木马概述 灰鸽子( Huigezi),原本该软件适用于公司和家庭管理,其功能十分强大,不但能监视摄像头、键盘记录、监控桌面、文件操作等。还提供了黑客专用功能,如:伪装系统图标、随意更换启动项名称和表述、随意更换端口、运行后自删除、毫无提示安装等,并采用反弹链接这种缺陷设计,使得使用者拥有最高权限,一经破解即无法控制。最终导致被黑客恶意使用。原作者的灰鸽子被定义为是一款集多种控制方式于一体的木马程序
Python:爬取疫情每日数据
前言 有部分同学留言说为什么412,这是因为我代码里全国的cookies需要你自己打开浏览器更新好后替换,而且这个cookies大概只能持续20秒左右! 另外全国卫健委的数据格式一直在变,也有可能会导致爬取失败! 我现在已根据2月14日最新通报稿的格式修正了! 目前每天各大平台,如腾讯、今日头条都会更新疫情每日数据,他们的数据源都是一样的,主要都是通过各地的卫健委官网通报。 为什么已经有大量平台做
这个世界上人真的分三六九等,你信吗?
偶然间,在知乎上看到一个问题 一时间,勾起了我深深的回忆。 以前在厂里打过两次工,做过家教,干过辅导班,做过中介。零下几度的晚上,贴过广告,满脸、满手地长冻疮。   再回首那段岁月,虽然苦,但让我学会了坚持和忍耐。让我明白了,在这个世界上,无论环境多么的恶劣,只要心存希望,星星之火,亦可燎原。   下文是原回答,希望能对你能有所启发。   如果我说,这个世界上人真的分三六九等,
B 站上有哪些很好的学习资源?
哇说起B站,在小九眼里就是宝藏般的存在,放年假宅在家时一天刷6、7个小时不在话下,更别提今年的跨年晚会,我简直是跪着看完的!! 最早大家聚在在B站是为了追番,再后来我在上面刷欧美新歌和漂亮小姐姐的舞蹈视频,最近两年我和周围的朋友们已经把B站当作学习教室了,而且学习成本还免费,真是个励志的好平台ヽ(.◕ฺˇд ˇ◕ฺ;)ノ 下面我们就来盘点一下B站上优质的学习资源: 综合类 Oeasy: 综合
雷火神山直播超两亿,Web播放器事件监听是怎么实现的?
Web播放器解决了在手机浏览器和PC浏览器上播放音视频数据的问题,让视音频内容可以不依赖用户安装App,就能进行播放以及在社交平台进行传播。在视频业务大数据平台中,播放数据的统计分析非常重要,所以Web播放器在使用过程中,需要对其内部的数据进行收集并上报至服务端,此时,就需要对发生在其内部的一些播放行为进行事件监听。 那么Web播放器事件监听是怎么实现的呢? 01 监听事件明细表 名
3万字总结,Mysql优化之精髓
本文知识点较多,篇幅较长,请耐心学习 MySQL已经成为时下关系型数据库产品的中坚力量,备受互联网大厂的青睐,出门面试想进BAT,想拿高工资,不会点MySQL优化知识,拿offer的成功率会大大下降。 为什么要优化 系统的吞吐量瓶颈往往出现在数据库的访问速度上 随着应用程序的运行,数据库的中的数据会越来越多,处理时间会相应变慢 数据是存放在磁盘上的,读写速度无法和内存相比 如何优化 设计
Python新型冠状病毒疫情数据自动爬取+统计+发送报告+数据屏幕(三)发送篇
今天介绍的项目是使用 Itchat 发送统计报告 项目功能设计: 定时爬取疫情数据存入Mysql 进行数据分析制作疫情报告 使用itchat给亲人朋友发送分析报告(本文) 基于Django做数据屏幕 使用Tableau做数据分析 来看看最终效果 目前已经完成,预计2月12日前更新 使用 itchat 发送数据统计报告 itchat 是一个基于 web微信的一个框架,但微信官方并不允
作为程序员的我,大学四年一直自学,全靠这些实用工具和学习网站!
我本人因为高中沉迷于爱情,导致学业荒废,后来高考,毫无疑问进入了一所普普通通的大学,实在惭愧...... 我又是那么好强,现在学历不行,没办法改变的事情了,所以,进入大学开始,我就下定决心,一定要让自己掌握更多的技能,尤其选择了计算机这个行业,一定要多学习技术。 在进入大学学习不久后,我就认清了一个现实:我这个大学的整体教学质量和学习风气,真的一言难尽,懂的人自然知道怎么回事? 怎么办?我该如何更好的提升
粒子群算法求解物流配送路线问题(python)
粒子群算法求解物流配送路线问题(python) 1.查找论文文献 找一篇物流配送路径优化+粒子群算法求解的论文 参考文献:基于混沌粒子群算法的物流配送路径优化 2.了解粒子群算法的原理 讲解通俗易懂,有数学实例的博文:https://blog.csdn.net/daaikuaichuan/article/details/81382794 3.确定编码方式和解码策略 3.1编码方式 物流配送路线的
教你如何编写第一个简单的爬虫
很多人知道爬虫,也很想利用爬虫去爬取自己想要的数据,那么爬虫到底怎么用呢?今天就教大家编写一个简单的爬虫。 下面以爬取笔者的个人博客网站为例获取第一篇文章的标题名称,教大家学会一个简单的爬虫。 第一步:获取页面 #!/usr/bin/python # coding: utf-8 import requests #引入包requests link = "http://www.santostang.
前端JS初级面试题二 (。•ˇ‸ˇ•。)老铁们!快来瞧瞧自己都会了么
1. 传统事件绑定和符合W3C标准的事件绑定有什么区别? 传统事件绑定 &lt;div onclick=""&gt;123&lt;/div&gt; div1.onclick = function(){}; &lt;button onmouseover=""&gt;&lt;/button&gt; 注意: 如果给同一个元素绑定了两次或多次相同类型的事件,那么后面的绑定会覆盖前面的绑定 (不支持DOM事...
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