TCP负载均衡如何获取客户端真实IP

用NGINX做的TCP负载均衡，无法获取到客户端真实IP,有朋友有什么好的解决方案吗？或者用其他什么负载均衡 软件能做到TCP负载均衡获取到客户端真实的IP? 是TCP协议的负载均衡，不是HTTP协议的负载均衡。

有没有弄过WCF TCP绑定的负载均衡的大神

如题 传说 WCF的TCP绑定只能由WCF方式访问(表述可能不正确),那WCF的TCP绑定的负载均衡如何实现啊

haproxy 做rabbitmq的集群负载均衡和高可用如果保持tcp长连接

我利用haproxy+rabbitmq搭建了一个消息队列的集群， haproxy为我提供集群的高可用和负载均衡，但是我发现haproxy的配置要求必须配置 客户端连接和服务端连接的超时时间，这就有一个问题，因为客户端监听消息队列需要长久保持一个连接，但是haproxy却在客户端连接一段时间没有消息后就会断开连接，这样就没办法保证我的队列监听程序能够持续连接，这个应该怎么办？

activemq的集群负载均衡

ZooKeeper + LevelDB + Static discovery 做activemq的集群负载均衡 在activemq.xml中已经添加了如下的配置 集群a： ``` <networkConnectors> <networkConnector uri="static:(tcp://10.1.60.32:53531,tcp://10.1.60.32:53532,tcp://10.1.60.32:53533)" duplex="false"/> </networkConnectors> ``` 集群b： ``` <networkConnectors> <networkConnector uri="static:(tcp://10.1.60.41:51511,tcp://10.1.60.42:51512,tcp://10.1.60.43:51513)" duplex="false"/> </networkConnectors> ``` 如上是我的配置，我是2个集群各3台activemq，每个单点都做了另外一个集群的networkConnnetor配置，activemq实例启动都是正常的，但是启动后无法通过桥接互相消费消息，报如下的错误，2边的日志中都有： A端的日志报： 2016-05-13 17:24:17,238 | WARN | Failed to add Connection Broker->Broker2-48906-1463129863611-233:1 | org.apache.activemq.broker.TransportConnection | triggerStartAsyncNetworkBridgeCreation: remoteBroker=tcp:///10.1.60.32:53531@51183, localBroker= vm://Broker#346 java.lang.SecurityException: User name [null] or password is invalid. at b端的日志报： 2016-05-13 17:25:25,671 | WARN | Failed to add Connection Broker2->Broker-50573-1463130022715-221:1 | org.apache.activemq.broker.TransportConnection | triggerStartAsyncNetworkBridgeCreation: remoteBroker=tcp:///10.1.60.43:51513@37179, localBroker= vm://Broker2#328 java.lang.SecurityException: User name [null] or password is invalid. at 百度了很久都没有类似的问题得到解决，不知道有没有谁碰到过此类问题？

使用nginx 连接内网，报getsockopt TCP_NODELAY: Invalid argument错误

我在使用nginx连接内网的时候，ssh显示连接成功，但是页面显示502，终端遇到如下问题.  我的nginx配置如下  连接命令如下  是什么原因呢？

nginx负载均衡 求组在线等

负载均衡配置后，可以访问前台页面，但是输入用户名密码后闪一下就没了。 http { include /etc/nginx/mime.types; default_type application/octet-stream; log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ' '$status $body_bytes_sent "$http_referer" ' '"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"'; access_log /var/log/nginx/access.log main; sendfile on; #tcp_nopush on; #keepalive_timeout 0; keepalive_timeout 65; #gzip on; # Load config files from the /etc/nginx/conf.d directory # The default server is in conf.d/default.conf # include /etc/nginx/conf.d/*.conf; upstream tomcats{ server 192.168.42.128:8080; server 192.168.42.129:8080; } server { listen 80; server_name 192.168.42.130; location / { proxy_pass http://tomcats; proxy_set_header Host $host; proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr; proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for; } } }

mysql连接报错：ERROR 2002 (HY000):Can't connect to MySQL server on '172.18.0.4' (115)

使用MySQL客户端连接远程amoeba进行远程控制数据库报错： ``` root@uduntu:~# mysql -u root -P8066 -h 172.18.0.4 -p Enter password: ERROR 2002 (HY000): Can't connect to MySQL server on '172.18.0.4' (115) ``` 求解答？？？？在线等，可进行远程协调 下面是amoeba.xml内容： ``` <?xml version="1.0" encoding="gbk"?> <!DOCTYPE amoeba:configuration SYSTEM "amoeba.dtd"> <amoeba:configuration xmlns:amoeba="http://amoeba.meidusa.com/"> <server> <!-- proxy server绑定的端口 --> <property name="port">8066</property> <!-- proxy server绑定的IP --> <property name="ipAddress">127.0.0.1</property> <!-- proxy server net IO Read thread size --> <property name="readThreadPoolSize">100</property> <!-- proxy server client process thread size --> <property name="clientSideThreadPoolSize">80</property> <!-- mysql server data packet process thread size --> <property name="serverSideThreadPoolSize">100</property> <!-- socket Send and receive BufferSize(unit:K) --> <property name="netBufferSize">100</property> <!-- Enable/disable TCP_NODELAY (disable/enable Nagle's algorithm). --> <property name="tcpNoDelay">false</property> <!-- 对外验证的用户名 --> <property name="user">root</property> <!-- 对外验证的密码 --> <property name="password">redhat</property> </server> <!-- 每个ConnectionManager都将作为一个线程启动。 manager负责Connection IO读写/死亡检测 --> <connectionManagerList> <connectionManager name="defaultManager"> <className>com.meidusa.amoeba.net.AuthingableConnectionManager</className> </connectionManager> </connectionManagerList> <dbServerList> <!-- 一台mysqlServer 需要配置一个pool， 如果多台 平等的mysql需要进行loadBalance， 平台已经提供一个具有负载均衡能力的objectPool：com.meidusa.amoeba.mysql.server.MultipleServerPool 简单的配置是属性加上 virtual="true",该Pool 不允许配置factoryConfig 或者自己写一个ObjectPool。 --> <dbServer name="server1"> <!-- PoolableObjectFactory实现类 --> <factoryConfig> <className>com.meidusa.amoeba.mysql.net.MysqlServerConnectionFactory</className> <property name="manager">defaultManager</property> <!-- 真实mysql数据库端口 --> <property name="port">3306</property> <!-- 真实mysql数据库IP --> <property name="ipAddress">172.18.0.2</property> <property name="schema">test</property> <!-- 用于登陆mysql的用户名 --> <property name="user">jia</property> <!-- 用于登陆mysql的密码 --> <property name="password">redhat</property> </factoryConfig> <!-- ObjectPool实现类 --> <poolConfig> <className>com.meidusa.amoeba.net.poolable.PoolableObjectPool</className> <property name="maxActive">200</property> <property name="maxIdle">200</property> <property name="minIdle">10</property> <property name="minEvictableIdleTimeMillis">600000</property> <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis">600000</property> <property name="testOnBorrow">true</property> <property name="testWhileIdle">true</property> </poolConfig> </dbServer> <dbServer name="multiPool" virtual="true"> <poolConfig> <className>com.meidusa.amoeba.server.MultipleServerPool</className> <!-- 负载均衡参数 1=ROUNDROBIN , 2=WEIGHTBASED --> <property name="loadbalance">1</property> <!-- 参与该pool负载均衡的poolName列表以逗号分割 --> <property name="poolNames">server1</property> </poolConfig> </dbServer> </dbServerList> <queryRouter> <className>com.meidusa.amoeba.mysql.parser.MysqlQueryRouter</className> <property name="ruleConfig">${amoeba.home}/conf/rule.xml</property> <property name="functionConfig">${amoeba.home}/conf/functionMap.xml</property> <property name="ruleFunctionConfig">${amoeba.home}/conf/ruleFunctionMap.xml</property> <property name="LRUMapSize">1500</property> <property name="defaultPool">server1</property> <!-- <property name="writePool">server1</property> <property name="readPool">server1</property> --> <property name="needParse">true</property> </queryRouter> </amoeba:configuration> ```

nginx 反向代理三个本地tomcat 负载均衡配置 无法加载js css 图片等 也不报错

打开速度非常慢，到最后js css无法加载是什么问题 我的项目是ssh+jquery+easyui的 单独访问tomcat完全正常 访问nginx就这样了 。求大神指点啊   访问webapp根目录是可以的 我的页面都是在web-inf目录下的貌似不行   nginx配置如下： ``` #user nobody; worker_processes 1; #error_log logs/error.log; #error_log logs/error.log notice; #error_log logs/error.log info; #pid logs/nginx.pid; events { worker_connections 1024; } http { include mime.types; default_type application/octet-stream; #log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ' # '$status $body_bytes_sent "$http_referer" ' # '"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"'; #access_log logs/access.log main; sendfile on; #tcp_nopush on; #keepalive_timeout 0; keepalive_timeout 65; include gzip.conf; #gzip on; #weight=1 upstream tomcat1 { server localhost:7777; server localhost:7778; server localhost:7779; } server { listen 80; server_name localhost; charset utf-8; #access_log logs/host.access.log main; location / { root html; index index.html index.htm index.jsp; proxy_pass http://tomcat1; proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr; client_max_body_size 100m; } location ~ .*.jsp$ { index index.jsp; proxy_pass http://tomcat1; } #location ~ .*\.(gif|jpg|jpeg|png|bmp|swf)$ { #expires 30d; #} #location ~ .*\.(js|css)?$ { #expires 1h; #} #error_page 404 /404.html; # redirect server error pages to the static page /50x.html # error_page 500 502 503 504 /50x.html; location = /50x.html { root html; } # proxy the PHP scripts to Apache listening on 127.0.0.1:80 # #location ~ \.php$ { # proxy_pass http://127.0.0.1; #} # pass the PHP scripts to FastCGI server listening on 127.0.0.1:9000 # #location ~ \.php$ { # root html; # fastcgi_pass 127.0.0.1:9000; # fastcgi_index index.php; # fastcgi_param SCRIPT_FILENAME /scripts$fastcgi_script_name; # include fastcgi_params; #} # deny access to .htaccess files, if Apache's document root # concurs with nginx's one # #location ~ /\.ht { # deny all; #} } # another virtual host using mix of IP-, name-, and port-based configuration # #server { # listen 8000; # listen somename:8080; # server_name somename alias another.alias; # location / { # root html; # index index.html index.htm; # } #} # HTTPS server # #server { # listen 443 ssl; # server_name localhost; # ssl_certificate cert.pem; # ssl_certificate_key cert.key; # ssl_session_cache shared:SSL:1m; # ssl_session_timeout 5m; # ssl_ciphers HIGH:!aNULL:!MD5; # ssl_prefer_server_ciphers on; # location / { # root html; # index index.html index.htm; # } #} } ``` tomcat配置如下： 全部都一样端口依次是7777,7778,7779 ``` <?xml version='1.0' encoding='utf-8'?> <!-- Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with this work for additional information regarding copyright ownership. The ASF licenses this file to You under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in compliance with the License. You may obtain a copy of the License at http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under the License. --> <!-- Note: A "Server" is not itself a "Container", so you may not define subcomponents such as "Valves" at this level. Documentation at /docs/config/server.html --> <Server port="9001" shutdown="SHUTDOWN"> <!-- Security listener. Documentation at /docs/config/listeners.html <Listener className="org.apache.catalina.security.SecurityListener" /> --> <!--APR library loader. Documentation at /docs/apr.html --> <Listener className="org.apache.catalina.core.AprLifecycleListener" SSLEngine="on" /> <!--Initialize Jasper prior to webapps are loaded. Documentation at /docs/jasper-howto.html --> <Listener className="org.apache.catalina.core.JasperListener" /> <!-- Prevent memory leaks due to use of particular java/javax APIs--> <Listener className="org.apache.catalina.core.JreMemoryLeakPreventionListener" /> <Listener className="org.apache.catalina.mbeans.GlobalResourcesLifecycleListener" /> <Listener className="org.apache.catalina.core.ThreadLocalLeakPreventionListener" /> <!-- Global JNDI resources Documentation at /docs/jndi-resources-howto.html --> <GlobalNamingResources> <!-- Editable user database that can also be used by UserDatabaseRealm to authenticate users --> <Resource name="UserDatabase" auth="Container" type="org.apache.catalina.UserDatabase" description="User database that can be updated and saved" factory="org.apache.catalina.users.MemoryUserDatabaseFactory" pathname="conf/tomcat-users.xml" /> </GlobalNamingResources> <!-- A "Service" is a collection of one or more "Connectors" that share a single "Container" Note: A "Service" is not itself a "Container", so you may not define subcomponents such as "Valves" at this level. Documentation at /docs/config/service.html --> <Service name="Catalina"> <!--The connectors can use a shared executor, you can define one or more named thread pools--> <!-- <Executor name="tomcatThreadPool" namePrefix="catalina-exec-" maxThreads="150" minSpareThreads="4"/> --> <!-- A "Connector" represents an endpoint by which requests are received and responses are returned. Documentation at : Java HTTP Connector: /docs/config/http.html (blocking & non-blocking) Java AJP Connector: /docs/config/ajp.html APR (HTTP/AJP) Connector: /docs/apr.html Define a non-SSL HTTP/1.1 Connector on port 8080 --> <Connector port="7777" protocol="HTTP/1.1" connectionTimeout="20000" redirectPort="9443" URIEncoding="UTF-8"/> <!-- A "Connector" using the shared thread pool--> <!-- <Connector executor="tomcatThreadPool" port="8080" protocol="HTTP/1.1" connectionTimeout="20000" redirectPort="8443" /> --> <!-- Define a SSL HTTP/1.1 Connector on port 8443 This connector uses the BIO implementation that requires the JSSE style configuration. When using the APR/native implementation, the OpenSSL style configuration is required as described in the APR/native documentation --> <!-- <Connector port="8443" protocol="org.apache.coyote.http11.Http11Protocol" maxThreads="150" SSLEnabled="true" scheme="https" secure="true" clientAuth="false" sslProtocol="TLS" /> --> <!-- Define an AJP 1.3 Connector on port 8009 --> <Connector port="9009" protocol="AJP/1.3" redirectPort="9443" /> <!-- An Engine represents the entry point (within Catalina) that processes every request. The Engine implementation for Tomcat stand alone analyzes the HTTP headers included with the request, and passes them on to the appropriate Host (virtual host). Documentation at /docs/config/engine.html --> <!-- You should set jvmRoute to support load-balancing via AJP ie : <Engine name="Catalina" defaultHost="localhost" jvmRoute="jvm1"> --> <Engine name="Catalina" defaultHost="localhost" jvmRoute="tomcat1"> <!--For clustering, please take a look at documentation at: /docs/cluster-howto.html (simple how to) /docs/config/cluster.html (reference documentation) --> <!-- <Cluster className="org.apache.catalina.ha.tcp.SimpleTcpCluster"/> --> <!-- Use the LockOutRealm to prevent attempts to guess user passwords via a brute-force attack --> <Realm className="org.apache.catalina.realm.LockOutRealm"> <!-- This Realm uses the UserDatabase configured in the global JNDI resources under the key "UserDatabase". Any edits that are performed against this UserDatabase are immediately available for use by the Realm. --> <Realm className="org.apache.catalina.realm.UserDatabaseRealm" resourceName="UserDatabase"/> </Realm> <Host name="localhost" appBase="webapps" unpackWARs="true" autoDeploy="true"> <!-- SingleSignOn valve, share authentication between web applications Documentation at: /docs/config/valve.html --> <!-- <Valve className="org.apache.catalina.authenticator.SingleSignOn" /> --> <!-- Access log processes all example. Documentation at: /docs/config/valve.html Note: The pattern used is equivalent to using pattern="common" --> <Valve className="org.apache.catalina.valves.AccessLogValve" directory="logs" prefix="localhost_access_log." suffix=".txt" pattern="%h %l %u %t &quot;%r&quot; %s %b" /> </Host> </Engine> </Service> </Server> ```

nginx tcp代理后服务端能收到客户端消息，但客户端收不到服务端返回的消息

nginx tcp代理后服务端能收到客户端消息，但客户端收不到服务端返回的消息。 nginx 配置如下： stream{ upstream mqttserver{ hash $remote_addr consistent; server 127.0.0.1:55534 max_fails=1 fail_timeout=10s; } server{ listen 55533 so_keepalive=on; proxy_connect_timeout 5s; proxy_timeout 30s; proxy_pass mqttserver; } }

openwrt 设置iptables+haproxy实现https透明代理

pve下虚拟openwrt做软路由，网关为192.168.1.1。openwrt布置haproxy做代理转发。 内网用户1.247需经网关1.1被haproxy转发上网。 iptables设置如下： ``` iptables -A INPUT -p tcp --dport 443 -j ACCEPT iptables -A OUTPUT -p tcp --sport 443 -j ACCEPT iptables -A FORWARD -p tcp --dport 443 -j ACCEPT iptables -A FORWARD -p tcp --sport 443 -j ACCEPT #iptables -t nat -A PREROUTING -p tcp -s 192.168.1.247 --dport 443 -j DNAT --to 192.168.1.1:8443 iptables -t nat -A PREROUTING -p tcp -s 192.168.1.247 --dport 80 -j DNAT --to 192.168.1.1:8800 ``` haproxy 已经简单配置 ``` global defaults log global mode tcp option dontlognull timeout connect 1000 timeout client 150000 timeout server 150000 frontend ss-in bind 192.168.1.247:8443 default_backend ss-out backend ss-out server server1 x.x.x.x:xx maxconn 20480 ``` 目前的问题是访问外网http80端口可以被haproxy转发并上网，iptables 设置生效。 但是访问https 443端口的话只能被转发，haproxy能够接收，但是客户端1.247无法正常上网。 为了证实haproxy的https转发效果，把客户端1.247配置代理 ``` 服务器： 192.168.1.1 端口：8443 ``` 客户端1.247能进行正常https访问，并且经由haproxy转发工作正常。 只是单独在iptables 里配置 ``` iptables -t nat -A PREROUTING -p tcp -s 192.168.1.247 --dport 443 -j DNAT --to 192.168.1.1:8443 ``` 就是不工作。请问各位大侠，我是iptables配置不正确吗？ 本人才接触网络知识，各位轻喷，请指正，谢谢！

用Nginx实现均衡负载效率反而降低，为什么？

我在Win7系统下安装了两个tomcat，一个8080端口，一个8088端口。跑着同样的WEB项目。然后在Win7下用VMWare装了个CentOS6.5虚拟机，在该虚拟机上安装并配置了Nginx。然后在该虚拟机上用apache ab进行压力测试，结果用nginx反而比不用差一些。请高手帮助解惑！！！ 下面是我的测试方法和结果： [root@localhost local]# ab -n 10000 -c 1000 -H "Authorization: Digest username="cpe", realm="SWACS", nonce="2ef7d7f74e136a548362a488fa1ca753",uri="/SWTMS/acs", qop="auth", nc=00000001, cnonce="1243442698", response="78374f1538516f6055faf0dcab6571a7",opaque="A0720F8F9F1C4EC1B108C201E4660C79"" -p ./inform.txt http://172.16.15.110:8080/SWTMS/acs（这是直接访问tomcat，访问nginx则是把url改成http://172.16.15.111/SWTMS/acs） This is ApacheBench, Version 2.3 <$Revision: 655654 $> Copyright 1996 Adam Twiss, Zeus Technology Ltd, http://www.zeustech.net/ Licensed to The Apache Software Foundation, http://www.apache.org/ Benchmarking 172.16.15.110 (be patient) Completed 1000 requests Completed 2000 requests Completed 3000 requests Completed 4000 requests Completed 5000 requests Completed 6000 requests Completed 7000 requests Completed 8000 requests Completed 9000 requests Completed 10000 requests Finished 10000 requests Server Software: Apache-Coyote/1.1 Server Hostname: 172.16.15.110 Server Port: 8080 Document Path: /SWTMS/acs Document Length: 549 bytes Concurrency Level: 1000 Time taken for tests: 10.269 seconds Complete requests: 10000 Failed requests: 0 Write errors: 0 Total transferred: 7910000 bytes Total POSTed: 32570000 HTML transferred: 5490000 bytes Requests per second: 973.81 [#/sec] (mean) Time per request: 1026.895 [ms] (mean) Time per request: 1.027 [ms] (mean, across all concurrent requests) 下面是我的Nginx配置： #user nobody; worker_processes 1; #error_log logs/error.log; #error_log logs/error.log notice; error_log logs/error.log info; pid logs/nginx.pid; worker_rlimit_nofile 65535; events { worker_connections 65535; multi_accept on; use epoll; } http { include mime.types; default_type application/octet-stream; charset utf-8; #默认编码 server_names_hash_bucket_size 128; #服务器名字的hash表大小 client_header_buffer_size 32k; #上传文件大小限制 large_client_header_buffers 4 64k; #设定请求缓 client_max_body_size 8m; #设定请求缓 log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ' '$status $body_bytes_sent "$http_referer" ' '"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"'; access_log logs/access.log main; sendfile on; tcp_nopush on; #keepalive_timeout 0; keepalive_timeout 65; tcp_nodelay on; #FastCGI相关参数是为了改善网站的性能：减少资源占用，提高访问速度。下面参数看字面意思都能理解。 fastcgi_connect_timeout 300; fastcgi_send_timeout 300; fastcgi_read_timeout 300; fastcgi_buffer_size 64k; fastcgi_buffers 4 64k; fastcgi_busy_buffers_size 128k; fastcgi_temp_file_write_size 128k; #gzip模块设置 gzip on; #开启gzip压缩输出 gzip_min_length 1k; #最小压缩文件大小 gzip_buffers 4 16k; #压缩缓冲区 gzip_http_version 1.1; #压缩版本（默认1.1，前端如果是squid2.5请使用1.0） gzip_comp_level 2; #压缩等级 gzip_types text/plain application/x-javascript text/css application/xml; #压缩类型，默认就已经包含text/html，所以下面就不用再写了，写上去也不会有问题，但是会有一个warn。 gzip_vary on; upstream tomcats { server 172.16.15.110:8088 weight=1; server 172.16.15.110:8080 weight=1; #ip_hash; } server { listen 80; server_name localhost; #charset koi8-r; #access_log logs/host.access.log main; location / { root html; index index.html index.htm; proxy_pass http://tomcats; proxy_redirect off; proxy_set_header Host $host; proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr; proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for; client_max_body_size 50m; client_body_buffer_size 256k; proxy_connect_timeout 10; proxy_send_timeout 15; proxy_read_timeout 15; proxy_buffer_size 4k; proxy_buffers 4 32k; proxy_busy_buffers_size 64k; proxy_temp_file_write_size 64k; } #error_page 404 /404.html; # redirect server error pages to the static page /50x.html # error_page 500 502 503 504 /50x.html; location = /50x.html { root html; } # proxy the PHP scripts to Apache listening on 127.0.0.1:80 # #location ~ \.php$ { # proxy_pass http://127.0.0.1; #} # pass the PHP scripts to FastCGI server listening on 127.0.0.1:9000 # #location ~ \.php$ { # root html; # fastcgi_pass 127.0.0.1:9000; # fastcgi_index index.php; # fastcgi_param SCRIPT_FILENAME /scripts$fastcgi_script_name; # include fastcgi_params; #} # deny access to .htaccess files, if Apache's document root # concurs with nginx's one # #location ~ /\.ht { # deny all; #} } # another virtual host using mix of IP-, name-, and port-based configuration # #server { # listen 8000; # listen somename:8080; # server_name somename alias another.alias; # location / { # root html; # index index.html index.htm; # } #} # HTTPS server # #server { # listen 443 ssl; # server_name localhost; # ssl_certificate cert.pem; # ssl_certificate_key cert.key; # ssl_session_cache shared:SSL:1m; # ssl_session_timeout 5m; # ssl_ciphers HIGH:!aNULL:!MD5; # ssl_prefer_server_ciphers on; # location / { # root html; # index index.html index.htm; # } #} }

LVS高性能高可用：TCP socket bind failed. Reschedu....

 以下是代理机的配置： 1、yum -y install keepalived 2、> /etc/keepalived/keepalived.conf 3、vi /etc/keepalived/keepalived.conf ``` global_defs { router_id LVS_DEVEL } vrrp_instance VI_1 { state MASTER interface ens32 # 虚拟ip所在的网卡 virtual_router_id 51 # 标识ID，请务必保证内网唯一性，和备机必须一致！ priority 100 # 权重需比备机高 advert_int 1 # 主备检测间隔 # 主备通信密码，必须一致 authentication { auth_type PASS auth_pass 1111 } virtual_ipaddress { 192.168.43.200 # 多个需换行填写 } } virtual_server 192.168.43.200 8080 { delay_loop 6 # 每隔6秒检测Realserver健康状况 lb_algo rr lb_kind DR # 采用DR模式，即直接路由，其他还有TUN和NAT两种模式 nat_mask 255.255.255.0 persistence_timeout 1 # #会话保持时间，相当于session 保持时间 protocol TCP real_server 192.168.43.31 8080 { # 第一个realserver，请注意80和后面 { 之间有个空格！ weight 1 # 权重 TCP_CHECK { connect_timeout 10 # 超时10秒，则失败 nb_get_retry 3 # 失败重试次数 delay_before_retry 3 # 重试间隔时间 } } real_server 192.168.43.32 8080 { weight 1 TCP_CHECK { connect_timeout 10 # 超时10秒，则失败 nb_get_retry 3 # 失败重试次数 delay_before_retry 3 # 重试间隔时间 } } } ``` 4、 启动服务 systemctl start keepalived.service **# 问题描述：** 可以实现转发，但无法实现负载均衡和故障转移

API网关报错负载均衡器不能找到客户端的服务器？Consul+zuul

直接上错误信息：其中svms-file-8585时我的另一个服务id ``` Registering service with consul: NewService{id='svms-file-8585', name='svms-file', tags=[serverType=2, secure=false], address='172.16.128.95', meta=null, port=8585, enableTagOverride=null, check=Check{script='null', interval='10s', ttl='null', http='http://172.16.128.95:8585/health', method='null', header={}, tcp='null', timeout='null', deregisterCriticalServiceAfter='null', tlsSkipVerify=null, status='null'}, checks=null} ``` ------------------------------------------------------------ ``` com.netflix.zuul.exception.ZuulException: Forwarding error at org.springframework.cloud.netflix.zuul.filters.route.RibbonRoutingFilter.handleException(RibbonRoutingFilter.java:198) ~[spring-cloud-netflix-zuul-2.1.1.RELEASE.jar:2.1.1.RELEASE] at org.springframework.cloud.netflix.zuul.filters.route.RibbonRoutingFilter.forward(RibbonRoutingFilter.java:173) ~[spring-cloud-netflix-zuul-2.1.1.RELEASE.jar:2.1.1.RELEASE] at org.springframework.cloud.netflix.zuul.filters.route.RibbonRoutingFilter.run(RibbonRoutingFilter.java:119) ~[spring-cloud-netflix-zuul-2.1.1.RELEASE.jar:2.1.1.RELEASE] at com.netflix.zuul.ZuulFilter.runFilter(ZuulFilter.java:117) ~[zuul-core-1.3.1.jar:1.3.1] at com.netflix.zuul.FilterProcessor.processZuulFilter(FilterProcessor.java:193) ~[zuul-core-1.3.1.jar:1.3.1] at com.netflix.zuul.FilterProcessor.runFilters(FilterProcessor.java:157) ~[zuul-core-1.3.1.jar:1.3.1] at com.netflix.zuul.FilterProcessor.route(FilterProcessor.java:118) ~[zuul-core-1.3.1.jar:1.3.1] at com.netflix.zuul.ZuulRunner.route(ZuulRunner.java:96) ~[zuul-core-1.3.1.jar:1.3.1] at com.netflix.zuul.http.ZuulServlet.route(ZuulServlet.java:116) ~[zuul-core-1.3.1.jar:1.3.1] at com.netflix.zuul.http.ZuulServlet.service(ZuulServlet.java:81) ~[zuul-core-1.3.1.jar:1.3.1] at org.springframework.web.servlet.mvc.ServletWrappingController.handleRequestInternal(ServletWrappingController.java:165) [spring-webmvc-5.1.5.RELEASE.jar:5.1.5.RELEASE] at org.springframework.cloud.netflix.zuul.web.ZuulController.handleRequest(ZuulController.java:45) [spring-cloud-netflix-zuul-2.1.1.RELEASE.jar:2.1.1.RELEASE] at org.springframework.web.servlet.mvc.SimpleControllerHandlerAdapter.handle(SimpleControllerHandlerAdapter.java:52) [spring-webmvc-5.1.5.RELEASE.jar:5.1.5.RELEASE] at org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet.doDispatch(DispatcherServlet.java:1038) [spring-webmvc-5.1.5.RELEASE.jar:5.1.5.RELEASE] at org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet.doService(DispatcherServlet.java:942) [spring-webmvc-5.1.5.RELEASE.jar:5.1.5.RELEASE] at org.springframework.web.servlet.FrameworkServlet.processRequest(FrameworkServlet.java:1005) [spring-webmvc-5.1.5.RELEASE.jar:5.1.5.RELEASE] at org.springframework.web.servlet.FrameworkServlet.doGet(FrameworkServlet.java:897) [spring-webmvc-5.1.5.RELEASE.jar:5.1.5.RELEASE] at javax.servlet.http.HttpServlet.service(HttpServlet.java:634) [tomcat-embed-core-9.0.16.jar:9.0.16] at org.springframework.web.servlet.FrameworkServlet.service(FrameworkServlet.java:882) [spring-webmvc-5.1.5.RELEASE.jar:5.1.5.RELEASE] at javax.servlet.http.HttpServlet.service(HttpServlet.java:741) [tomcat-embed-core-9.0.16.jar:9.0.16] at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.internalDoFilter(ApplicationFilterChain.java:231) [tomcat-embed-core-9.0.16.jar:9.0.16] at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.doFilter(ApplicationFilterChain.java:166) [tomcat-embed-core-9.0.16.jar:9.0.16] at org.apache.tomcat.websocket.server.WsFilter.doFilter(WsFilter.java:53) [tomcat-embed-websocket-9.0.16.jar:9.0.16] at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.internalDoFilter(ApplicationFilterChain.java:193) [tomcat-embed-core-9.0.16.jar:9.0.16] at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.doFilter(ApplicationFilterChain.java:166) [tomcat-embed-core-9.0.16.jar:9.0.16] at org.springframework.boot.actuate.web.trace.servlet.HttpTraceFilter.doFilterInternal(HttpTraceFilter.java:90) [spring-boot-actuator-2.1.3.RELEASE.jar:2.1.3.RELEASE] at org.springframework.web.filter.OncePerRequestFilter.doFilter(OncePerRequestFilter.java:107) [spring-web-5.1.5.RELEASE.jar:5.1.5.RELEASE] at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.internalDoFilter(ApplicationFilterChain.java:193) [tomcat-embed-core-9.0.16.jar:9.0.16] at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.doFilter(ApplicationFilterChain.java:166) [tomcat-embed-core-9.0.16.jar:9.0.16] at org.springframework.web.filter.RequestContextFilter.doFilterInternal(RequestContextFilter.java:99) [spring-web-5.1.5.RELEASE.jar:5.1.5.RELEASE] at org.springframework.web.filter.OncePerRequestFilter.doFilter(OncePerRequestFilter.java:107) [spring-web-5.1.5.RELEASE.jar:5.1.5.RELEASE] at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.internalDoFilter(ApplicationFilterChain.java:193) [tomcat-embed-core-9.0.16.jar:9.0.16] at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.doFilter(ApplicationFilterChain.java:166) [tomcat-embed-core-9.0.16.jar:9.0.16] at org.springframework.web.filter.FormContentFilter.doFilterInternal(FormContentFilter.java:92) [spring-web-5.1.5.RELEASE.jar:5.1.5.RELEASE] at org.springframework.web.filter.OncePerRequestFilter.doFilter(OncePerRequestFilter.java:107) [spring-web-5.1.5.RELEASE.jar:5.1.5.RELEASE] at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.internalDoFilter(ApplicationFilterChain.java:193) [tomcat-embed-core-9.0.16.jar:9.0.16] at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.doFilter(ApplicationFilterChain.java:166) [tomcat-embed-core-9.0.16.jar:9.0.16] at org.springframework.web.filter.HiddenHttpMethodFilter.doFilterInternal(HiddenHttpMethodFilter.java:93) [spring-web-5.1.5.RELEASE.jar:5.1.5.RELEASE] at org.springframework.web.filter.OncePerRequestFilter.doFilter(OncePerRequestFilter.java:107) [spring-web-5.1.5.RELEASE.jar:5.1.5.RELEASE] at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.internalDoFilter(ApplicationFilterChain.java:193) [tomcat-embed-core-9.0.16.jar:9.0.16] at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.doFilter(ApplicationFilterChain.java:166) [tomcat-embed-core-9.0.16.jar:9.0.16] at org.springframework.boot.actuate.metrics.web.servlet.WebMvcMetricsFilter.filterAndRecordMetrics(WebMvcMetricsFilter.java:117) [spring-boot-actuator-2.1.3.RELEASE.jar:2.1.3.RELEASE] at org.springframework.boot.actuate.metrics.web.servlet.WebMvcMetricsFilter.doFilterInternal(WebMvcMetricsFilter.java:106) [spring-boot-actuator-2.1.3.RELEASE.jar:2.1.3.RELEASE] at org.springframework.web.filter.OncePerRequestFilter.doFilter(OncePerRequestFilter.java:107) [spring-web-5.1.5.RELEASE.jar:5.1.5.RELEASE] at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.internalDoFilter(ApplicationFilterChain.java:193) [tomcat-embed-core-9.0.16.jar:9.0.16] at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.doFilter(ApplicationFilterChain.java:166) [tomcat-embed-core-9.0.16.jar:9.0.16] at org.springframework.web.filter.CharacterEncodingFilter.doFilterInternal(CharacterEncodingFilter.java:200) [spring-web-5.1.5.RELEASE.jar:5.1.5.RELEASE] at org.springframework.web.filter.OncePerRequestFilter.doFilter(OncePerRequestFilter.java:107) [spring-web-5.1.5.RELEASE.jar:5.1.5.RELEASE] at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.internalDoFilter(ApplicationFilterChain.java:193) [tomcat-embed-core-9.0.16.jar:9.0.16] at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.doFilter(ApplicationFilterChain.java:166) [tomcat-embed-core-9.0.16.jar:9.0.16] at org.apache.catalina.core.StandardWrapperValve.invoke(StandardWrapperValve.java:200) [tomcat-embed-core-9.0.16.jar:9.0.16] at org.apache.catalina.core.StandardContextValve.invoke(StandardContextValve.java:96) [tomcat-embed-core-9.0.16.jar:9.0.16] at org.apache.catalina.authenticator.AuthenticatorBase.invoke(AuthenticatorBase.java:490) [tomcat-embed-core-9.0.16.jar:9.0.16] at org.apache.catalina.core.StandardHostValve.invoke(StandardHostValve.java:139) [tomcat-embed-core-9.0.16.jar:9.0.16] at org.apache.catalina.valves.ErrorReportValve.invoke(ErrorReportValve.java:92) [tomcat-embed-core-9.0.16.jar:9.0.16] at org.apache.catalina.core.StandardEngineValve.invoke(StandardEngineValve.java:74) [tomcat-embed-core-9.0.16.jar:9.0.16] at org.apache.catalina.connector.CoyoteAdapter.service(CoyoteAdapter.java:343) [tomcat-embed-core-9.0.16.jar:9.0.16] at org.apache.coyote.http11.Http11Processor.service(Http11Processor.java:408) [tomcat-embed-core-9.0.16.jar:9.0.16] at org.apache.coyote.AbstractProcessorLight.process(AbstractProcessorLight.java:66) [tomcat-embed-core-9.0.16.jar:9.0.16] at org.apache.coyote.AbstractProtocol$ConnectionHandler.process(AbstractProtocol.java:834) [tomcat-embed-core-9.0.16.jar:9.0.16] at org.apache.tomcat.util.net.NioEndpoint$SocketProcessor.doRun(NioEndpoint.java:1415) [tomcat-embed-core-9.0.16.jar:9.0.16] at org.apache.tomcat.util.net.SocketProcessorBase.run(SocketProcessorBase.java:49) [tomcat-embed-core-9.0.16.jar:9.0.16] at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1149) [na:1.8.0_161] at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:624) [na:1.8.0_161] at org.apache.tomcat.util.threads.TaskThread$WrappingRunnable.run(TaskThread.java:61) [tomcat-embed-core-9.0.16.jar:9.0.16] at java.lang.Thread.run(Thread.java:748) [na:1.8.0_161] Caused by: com.netflix.client.ClientException: Load balancer does not have available server for client: svms-file-8585 at com.netflix.loadbalancer.LoadBalancerContext.getServerFromLoadBalancer(LoadBalancerContext.java:483) ~[ribbon-loadbalancer-2.3.0.jar:2.3.0] at com.netflix.loadbalancer.reactive.LoadBalancerCommand$1.call(LoadBalancerCommand.java:184) ~[ribbon-loadbalancer-2.3.0.jar:2.3.0] at com.netflix.loadbalancer.reactive.LoadBalancerCommand$1.call(LoadBalancerCommand.java:180) ~[ribbon-loadbalancer-2.3.0.jar:2.3.0] at rx.Observable.unsafeSubscribe(Observable.java:10327) ~[rxjava-1.3.8.jar:1.3.8] at rx.internal.operators.OnSubscribeConcatMap.call(OnSubscribeConcatMap.java:94) ~[rxjava-1.3.8.jar:1.3.8] at rx.internal.operators.OnSubscribeConcatMap.call(OnSubscribeConcatMap.java:42) ~[rxjava-1.3.8.jar:1.3.8] at rx.Observable.unsafeSubscribe(Observable.java:10327) ~[rxjava-1.3.8.jar:1.3.8] at rx.internal.operators.OperatorRetryWithPredicate$SourceSubscriber$1.call(OperatorRetryWithPredicate.java:127) ~[rxjava-1.3.8.jar:1.3.8] at rx.internal.schedulers.TrampolineScheduler$InnerCurrentThreadScheduler.enqueue(TrampolineScheduler.java:73) ~[rxjava-1.3.8.jar:1.3.8] at rx.internal.schedulers.TrampolineScheduler$InnerCurrentThreadScheduler.schedule(TrampolineScheduler.java:52) ~[rxjava-1.3.8.jar:1.3.8] at rx.internal.operators.OperatorRetryWithPredicate$SourceSubscriber.onNext(OperatorRetryWithPredicate.java:79) ~[rxjava-1.3.8.jar:1.3.8] at rx.internal.operators.OperatorRetryWithPredicate$SourceSubscriber.onNext(OperatorRetryWithPredicate.java:45) ~[rxjava-1.3.8.jar:1.3.8] at rx.internal.util.ScalarSynchronousObservable$WeakSingleProducer.request(ScalarSynchronousObservable.java:276) ~[rxjava-1.3.8.jar:1.3.8] at rx.Subscriber.setProducer(Subscriber.java:209) ~[rxjava-1.3.8.jar:1.3.8] at rx.internal.util.ScalarSynchronousObservable$JustOnSubscribe.call(ScalarSynchronousObservable.java:138) ~[rxjava-1.3.8.jar:1.3.8] at rx.internal.util.ScalarSynchronousObservable$JustOnSubscribe.call(ScalarSynchronousObservable.java:129) ~[rxjava-1.3.8.jar:1.3.8] at rx.internal.operators.OnSubscribeLift.call(OnSubscribeLift.java:48) ~[rxjava-1.3.8.jar:1.3.8] at rx.internal.operators.OnSubscribeLift.call(OnSubscribeLift.java:30) ~[rxjava-1.3.8.jar:1.3.8] at rx.internal.operators.OnSubscribeLift.call(OnSubscribeLift.java:48) ~[rxjava-1.3.8.jar:1.3.8] at rx.internal.operators.OnSubscribeLift.call(OnSubscribeLift.java:30) ~[rxjava-1.3.8.jar:1.3.8] at rx.internal.operators.OnSubscribeLift.call(OnSubscribeLift.java:48) ~[rxjava-1.3.8.jar:1.3.8] at rx.internal.operators.OnSubscribeLift.call(OnSubscribeLift.java:30) ~[rxjava-1.3.8.jar:1.3.8] at rx.Observable.subscribe(Observable.java:10423) ~[rxjava-1.3.8.jar:1.3.8] at rx.Observable.subscribe(Observable.java:10390) ~[rxjava-1.3.8.jar:1.3.8] at rx.observables.BlockingObservable.blockForSingle(BlockingObservable.java:443) ~[rxjava-1.3.8.jar:1.3.8] at rx.observables.BlockingObservable.single(BlockingObservable.java:340) ~[rxjava-1.3.8.jar:1.3.8] at com.netflix.client.AbstractLoadBalancerAwareClient.executeWithLoadBalancer(AbstractLoadBalancerAwareClient.java:112) ~[ribbon-loadbalancer-2.3.0.jar:2.3.0] at org.springframework.cloud.netflix.zuul.filters.route.support.AbstractRibbonCommand.run(AbstractRibbonCommand.java:221) ~[spring-cloud-netflix-zuul-2.1.1.RELEASE.jar:2.1.1.RELEASE] at org.springframework.cloud.netflix.zuul.filters.route.support.AbstractRibbonCommand.run(AbstractRibbonCommand.java:55) ~[spring-cloud-netflix-zuul-2.1.1.RELEASE.jar:2.1.1.RELEASE] at com.netflix.hystrix.HystrixCommand$2.call(HystrixCommand.java:302) ~[hystrix-core-1.5.18.jar:1.5.18] at com.netflix.hystrix.HystrixCommand$2.call(HystrixCommand.java:298) ~[hystrix-core-1.5.18.jar:1.5.18] at rx.internal.operators.OnSubscribeDefer.call(OnSubscribeDefer.java:46) ~[rxjava-1.3.8.jar:1.3.8] at rx.internal.operators.OnSubscribeDefer.call(OnSubscribeDefer.java:35) ~[rxjava-1.3.8.jar:1.3.8] at rx.internal.operators.OnSubscribeLift.call(OnSubscribeLift.java:48) ~[rxjava-1.3.8.jar:1.3.8] at rx.internal.operators.OnSubscribeLift.call(OnSubscribeLift.java:30) ~[rxjava-1.3.8.jar:1.3.8] at rx.internal.operators.OnSubscribeLift.call(OnSubscribeLift.java:48) ~[rxjava-1.3.8.jar:1.3.8] at rx.internal.operators.OnSubscribeLift.call(OnSubscribeLift.java:30) ~[rxjava-1.3.8.jar:1.3.8] at rx.internal.operators.OnSubscribeLift.call(OnSubscribeLift.java:48) ~[rxjava-1.3.8.jar:1.3.8] at rx.internal.operators.OnSubscribeLift.call(OnSubscribeLift.java:30) ~[rxjava-1.3.8.jar:1.3.8] at rx.Observable.unsafeSubscribe(Observable.java:10327) ~[rxjava-1.3.8.jar:1.3.8] at rx.internal.operators.OnSubscribeDefer.call(OnSubscribeDefer.java:51) ~[rxjava-1.3.8.jar:1.3.8] at rx.internal.operators.OnSubscribeDefer.call(OnSubscribeDefer.java:35) ~[rxjava-1.3.8.jar:1.3.8] at rx.internal.operators.OnSubscribeLift.call(OnSubscribeLift.java:48) ~[rxjava-1.3.8.jar:1.3.8] at rx.internal.operators.OnSubscribeLift.call(OnSubscribeLift.java:30) ~[rxjava-1.3.8.jar:1.3.8] at rx.Observable.unsafeSubscribe(Observable.java:10327) ~[rxjava-1.3.8.jar:1.3.8] at rx.internal.operators.OnSubscribeDoOnEach.call(OnSubscribeDoOnEach.java:41) ~[rxjava-1.3.8.jar:1.3.8] at rx.internal.operators.OnSubscribeDoOnEach.call(OnSubscribeDoOnEach.java:30) ~[rxjava-1.3.8.jar:1.3.8] at rx.Observable.unsafeSubscribe(Observable.java:10327) ~[rxjava-1.3.8.jar:1.3.8] at rx.internal.operators.OnSubscribeDoOnEach.call(OnSubscribeDoOnEach.java:41) ~[rxjava-1.3.8.jar:1.3.8] at rx.internal.operators.OnSubscribeDoOnEach.call(OnSubscribeDoOnEach.java:30) ~[rxjava-1.3.8.jar:1.3.8] at rx.internal.operators.OnSubscribeLift.call(OnSubscribeLift.java:48) ~[rxjava-1.3.8.jar:1.3.8] at rx.internal.operators.OnSubscribeLift.call(OnSubscribeLift.java:30) ~[rxjava-1.3.8.jar:1.3.8] at rx.Observable.unsafeSubscribe(Observable.java:10327) ~[rxjava-1.3.8.jar:1.3.8] at rx.internal.operators.OnSubscribeDoOnEach.call(OnSubscribeDoOnEach.java:41) ~[rxjava-1.3.8.jar:1.3.8] at rx.internal.operators.OnSubscribeDoOnEach.call(OnSubscribeDoOnEach.java:30) ~[rxjava-1.3.8.jar:1.3.8] at rx.Observable.unsafeSubscribe(Observable.java:10327) ~[rxjava-1.3.8.jar:1.3.8] at rx.internal.operators.OnSubscribeDoOnEach.call(OnSubscribeDoOnEach.java:41) ~[rxjava-1.3.8.jar:1.3.8] at rx.internal.operators.OnSubscribeDoOnEach.call(OnSubscribeDoOnEach.java:30) ~[rxjava-1.3.8.jar:1.3.8] at rx.Observable.unsafeSubscribe(Observable.java:10327) ~[rxjava-1.3.8.jar:1.3.8] at rx.internal.operators.OnSubscribeDoOnEach.call(OnSubscribeDoOnEach.java:41) ~[rxjava-1.3.8.jar:1.3.8] at rx.internal.operators.OnSubscribeDoOnEach.call(OnSubscribeDoOnEach.java:30) ~[rxjava-1.3.8.jar:1.3.8] at rx.internal.operators.OnSubscribeLift.call(OnSubscribeLift.java:48) ~[rxjava-1.3.8.jar:1.3.8] at rx.internal.operators.OnSubscribeLift.call(OnSubscribeLift.java:30) ~[rxjava-1.3.8.jar:1.3.8] at rx.Observable.unsafeSubscribe(Observable.java:10327) ~[rxjava-1.3.8.jar:1.3.8] at rx.internal.operators.OnSubscribeDefer.call(OnSubscribeDefer.java:51) ~[rxjava-1.3.8.jar:1.3.8] at rx.internal.operators.OnSubscribeDefer.call(OnSubscribeDefer.java:35) ~[rxjava-1.3.8.jar:1.3.8] at rx.Observable.unsafeSubscribe(Observable.java:10327) ~[rxjava-1.3.8.jar:1.3.8] at rx.internal.operators.OnSubscribeMap.call(OnSubscribeMap.java:48) ~[rxjava-1.3.8.jar:1.3.8] at rx.internal.operators.OnSubscribeMap.call(OnSubscribeMap.java:33) ~[rxjava-1.3.8.jar:1.3.8] at rx.Observable.unsafeSubscribe(Observable.java:10327) ~[rxjava-1.3.8.jar:1.3.8] at rx.internal.operators.OnSubscribeDoOnEach.call(OnSubscribeDoOnEach.java:41) ~[rxjava-1.3.8.jar:1.3.8] at rx.internal.operators.OnSubscribeDoOnEach.call(OnSubscribeDoOnEach.java:30) ~[rxjava-1.3.8.jar:1.3.8] at rx.internal.operators.OnSubscribeLift.call(OnSubscribeLift.java:48) ~[rxjava-1.3.8.jar:1.3.8] at rx.internal.operators.OnSubscribeLift.call(OnSubscribeLift.java:30) ~[rxjava-1.3.8.jar:1.3.8] at rx.Observable.unsafeSubscribe(Observable.java:10327) ~[rxjava-1.3.8.jar:1.3.8] at rx.internal.operators.OnSubscribeDoOnEach.call(OnSubscribeDoOnEach.java:41) ~[rxjava-1.3.8.jar:1.3.8] at rx.internal.operators.OnSubscribeDoOnEach.call(OnSubscribeDoOnEach.java:30) ~[rxjava-1.3.8.jar:1.3.8] at rx.Observable.unsafeSubscribe(Observable.java:10327) ~[rxjava-1.3.8.jar:1.3.8] at rx.internal.operators.OnSubscribeDefer.call(OnSubscribeDefer.java:51) ~[rxjava-1.3.8.jar:1.3.8] at rx.internal.operators.OnSubscribeDefer.call(OnSubscribeDefer.java:35) ~[rxjava-1.3.8.jar:1.3.8] at rx.internal.operators.OnSubscribeLift.call(OnSubscribeLift.java:48) ~[rxjava-1.3.8.jar:1.3.8] at rx.internal.operators.OnSubscribeLift.call(OnSubscribeLift.java:30) ~[rxjava-1.3.8.jar:1.3.8] at rx.Observable.subscribe(Observable.java:10423) ~[rxjava-1.3.8.jar:1.3.8] at rx.Observable.subscribe(Observable.java:10390) ~[rxjava-1.3.8.jar:1.3.8] at rx.internal.operators.BlockingOperatorToFuture.toFuture(BlockingOperatorToFuture.java:51) ~[rxjava-1.3.8.jar:1.3.8] at rx.observables.BlockingObservable.toFuture(BlockingObservable.java:410) ~[rxjava-1.3.8.jar:1.3.8] at com.netflix.hystrix.HystrixCommand.queue(HystrixCommand.java:378) ~[hystrix-core-1.5.18.jar:1.5.18] at com.netflix.hystrix.HystrixCommand.execute(HystrixCommand.java:344) ~[hystrix-core-1.5.18.jar:1.5.18] at org.springframework.cloud.netflix.zuul.filters.route.RibbonRoutingFilter.forward(RibbonRoutingFilter.java:167) ~[spring-cloud-netflix-zuul-2.1.1.RELEASE.jar:2.1.1.RELEASE] ... 64 common frames omitted ```

在本地(windows)上可以查看png格式图片，在linux服务器上就看不到呢,会报异常java.lang.IllegalArgumentException: image == null!

这是错误信息： ``` java.lang.IllegalArgumentException: image == null! at javax.imageio.ImageTypeSpecifier.createFromRenderedImage(ImageTypeSpecifier.java:925) at javax.imageio.ImageIO.getWriter(ImageIO.java:1591) at javax.imageio.ImageIO.write(ImageIO.java:1578) at com.jit.ftp.FtpUtil.encodeImageToString(FtpUtil.java:212) at com.jit.ftp.FtpUtil.imagesBookNow(FtpUtil.java:251) at com.jit.jso.soil_manage.action.SoilAction.toViewSoil(SoilAction.java:292) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:57) at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:606) at org.springframework.web.bind.annotation.support.HandlerMethodInvoker.invokeHandlerMethod(HandlerMethodInvoker.java:176) at org.springframework.web.servlet.mvc.annotation.AnnotationMethodHandlerAdapter.invokeHandlerMethod(AnnotationMethodHandlerAdapter.java:440) at org.springframework.web.servlet.mvc.annotation.AnnotationMethodHandlerAdapter.handle(AnnotationMethodHandlerAdapter.java:428) at org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet.doDispatch(DispatcherServlet.java:925) at org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet.doService(DispatcherServlet.java:856) at org.springframework.web.servlet.FrameworkServlet.processRequest(FrameworkServlet.java:936) at org.springframework.web.servlet.FrameworkServlet.doGet(FrameworkServlet.java:827) at javax.servlet.http.HttpServlet.service(HttpServlet.java:621) at org.springframework.web.servlet.FrameworkServlet.service(FrameworkServlet.java:812) at javax.servlet.http.HttpServlet.service(HttpServlet.java:722) at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.internalDoFilter(ApplicationFilterChain.java:304) at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.doFilter(ApplicationFilterChain.java:210) at com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter.doFilter(WebStatFilter.java:124) at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.internalDoFilter(ApplicationFilterChain.java:243) at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.doFilter(ApplicationFilterChain.java:210) at com.jit.filter.SessionFilter.doFilter(SessionFilter.java:53) at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.internalDoFilter(ApplicationFilterChain.java:243) at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.doFilter(ApplicationFilterChain.java:210) at org.springframework.web.filter.CharacterEncodingFilter.doFilterInternal(CharacterEncodingFilter.java:88) at org.springframework.web.filter.OncePerRequestFilter.doFilter(OncePerRequestFilter.java:107) at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.internalDoFilter(ApplicationFilterChain.java:243) at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.doFilter(ApplicationFilterChain.java:210) at org.apache.catalina.core.StandardWrapperValve.invoke(StandardWrapperValve.java:240) at org.apache.catalina.core.StandardContextValve.invoke(StandardContextValve.java:164) at org.apache.catalina.authenticator.AuthenticatorBase.invoke(AuthenticatorBase.java:498) at org.apache.catalina.core.StandardHostValve.invoke(StandardHostValve.java:164) at org.apache.catalina.valves.ErrorReportValve.invoke(ErrorReportValve.java:100) at org.apache.catalina.valves.AccessLogValve.invoke(AccessLogValve.java:562) at org.apache.catalina.core.StandardEngineValve.invoke(StandardEngineValve.java:118) at org.apache.catalina.ha.session.JvmRouteBinderValve.invoke(JvmRouteBinderValve.java:218) at org.apache.catalina.ha.tcp.ReplicationValve.invoke(ReplicationValve.java:333) at org.apache.catalina.connector.CoyoteAdapter.service(CoyoteAdapter.java:394) at org.apache.coyote.ajp.AjpAprProcessor.process(AjpAprProcessor.java:283) at org.apache.coyote.ajp.AjpAprProtocol$AjpConnectionHandler.process(AjpAprProtocol.java:189) at org.apache.tomcat.util.net.AprEndpoint$SocketProcessor.run(AprEndpoint.java:1714) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1145) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:615) at java.lang.Thread.run(Thread.java:745) ``` 这是部分代码： ``` FTPClient ftp = new FTPClient(); int reply; ftp.connect(url, port);// 连接FTP服务器 // 如果采用默认端口，可以使用ftp.connect(url)的方式直接连接FTP服务器 ftp.login(userName, passWord);// 登录 reply = ftp.getReplyCode(); ftp.enterLocalPassiveMode(); //将路径转成输入流后再转成64位base编码 FTPClient ftpc = new FTPClient(); boolean t=ftp.changeWorkingDirectory("/"+strList.get(1).toString().substring(1, strList.get(1).length())); System.out.println("11"+t); InputStream ips = ftp.retrieveFileStream(strList.get(0)); ftp.logout(); // closeConnections(ftpc); String field = FtpUtil.encodeImageToString(strList.get(1)+"/"+strList.get(0),ips);//第一个参数路径是文件夹和图片的路径 pathList.add(field); ``` ```if(ips==null){ return ""; } System.out.println(ips); System.out.println(imagePath); System.out.println(type); BufferedImage image = ImageIO.read(ips); System.out.println(image); String imageString = null; ByteArrayOutputStream bos = new ByteArrayOutputStream(); ImageIO.write(image, type, bos); byte[] imageBytes = bos.toByteArray(); BASE64Encoder encoder = new BASE64Encoder(); imageString = encoder.encode(imageBytes); bos.close(); return "data:image/jpeg;base64,"+imageString; } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } return ""; 只有png格式的图片无法读出，BufferedImage image = ImageIO.read(ips); image 返回的是null ,求大神解答

window server 2008 ，远程登陆黑屏，必须重启服务器才可正常连接。

1 重新起动服务器后，可以正常连接。 2 间隔一段时间后，远程登陆服务器后黑屏，无法操作，按键都不好使。 3 去机房，将显示器和键盘连接到本地服务器上后，仍然不能操作，鼠标也无法移动，键盘点击任何按键也无法操作。 4 重启服务器后，查看系统日志，发现如下报错：   在网上看了很多，尝试过的办法如下： 1 修改默认端口号3389为7177，未解决。 2 Certificate键值删除方法，未解决。 3 netsh int tcp set global chimney=disabled netsh int tcp set global rss=disabled 增加EnableTCPA键值对未解决。 没分了，不好意思。 希望大佬指点。谢谢。

使用lvs配置的k8s master,k8s node要用虚拟ip访问master应该如何配置

master配置如下10.29.9.120： /usr/bin/kube-apiserver --logtostderr=true --admission-control=NamespaceLifecycle,LimitRanger,ServiceAccount,DefaultStorageClass,ResourceQuota,NodeRestriction --advertise-address=192.168.200.200 --bind-address=192.168.200.200 --insecure-bind-address=127.0.0.1 --authorization-mode=Node,RBAC --runtime-config=rbac.authorization.k8s.io/v1alpha1 --kubelet-https=true --enable-bootstrap-token-auth --token-auth-file=/etc/kubernetes/token.csv --service-cluster-ip-range=10.254.0.0/16 --service-node-port-range=8400-10000 --tls-cert-file=/etc/kubernetes/ssl/kubernetes.pem --tls-private-key-file=/etc/kubernetes/ssl/kubernetes-key.pem --client-ca-file=/etc/kubernetes/ssl/ca.pem --service-account-key-file=/etc/kubernetes/ssl/ca-key.pem --etcd-cafile=/etc/kubernetes/ssl/ca.pem --etcd-certfile=/etc/kubernetes/ssl/kubernetes.pem --etcd-keyfile=/etc/kubernetes/ssl/kubernetes-key.pem --etcd-servers=https://10.29.9.120:2379,https://10.29.42.4:2379,https://10.29.22.137:2379 --enable-swagger-ui=true --allow-privileged=true --apiserver-count=3 --audit-log-maxage=30 --audit-log-maxbackup=3 --audit-log-maxsize=100 --audit-log-path=/var/lib/audit.log --event-ttl=1h --v=2 inet 192.168.200.200/32 scope global lo:15 valid_lft forever preferred_lft forever 虚拟服务器配置如下10.29.20.22： IP Virtual Server version 1.2.1 (size=4096) Prot LocalAddress:Port Scheduler Flags -> RemoteAddress:Port Forward Weight ActiveConn InActConn TCP 192.168.200.200:80 rr TCP 192.168.200.200:6443 wrr 其他的k8s node应该怎么配置？ 现在报错如下： May 30 16:32:22 shaphicprd03491 kubelet[27731]: I0530 16:32:22.567808 27731 bootstrap.go:239] Failed to connect to apiserver: Get https://192.168.200.200:6443/healthz?timeout=1s: context deadline exceeded (Client.Timeout exceeded while awaiting headers)

rabbitmq普通集群（3节点）+haproxy，节点无规律宕掉

现在生产上有一个rabbitmq(RabbitMQ 3.6.3, Erlang 18.1)，三个节点，普通集群，集群前面有一个haproxy进行负载均衡，最近发现集群中的三个节点会随机出现宕掉的情况，影响业务。 下面是haproxy的配置 ``` global log 127.0.0.1 local0 log 127.0.0.1 local2 info maxconn 4096 user haproxy group haproxy daemon pidfile /var/run/haproxy.pid defaults log global mode tcp option tcplog option dontlognull #保证HAProxy不记录上级负载均衡发送过来的用于检测状态没有数据的心跳包 retries 3 #重试次数 option redispatch maxconn 4096 #最大连接数 #balance source #如果想让HAProxy按照客户端的IP地址进行负载均衡策略,即同一IP地址的所有请求都发送到同一服务器时需要配置此选项 balance leastconn timeout connect 5000 timeout client 70000 timeout server 70000 listen admin_stat #haproxy的web管理端口 8888，自行设置 bind 0.0.0.0:8888 mode http stats refresh 30s #haproxy web管理url，自行设置 stats uri /haproxy_stats stats realm Haproxy\ Statistics #haproxy web管理用户名密码，自行设置 stats auth admin:Byb1Asr9 stats hide-version listen rabbitmq #监听5672端口(如果haproxy安装在集群节点上时请选择非5672端口如5670)，并转发给三个节点的5672端口，采用轮询策略 bind 0.0.0.0:5672 mode tcp balance roundrobin server rabbitmq-1 192.168.1.15:5672 check inter 2000 rise 2 fall 3 server rabbitmq-2 192.168.1.16:5672 check inter 2000 rise 2 fall 3 server rabbitmq-3 192.168.1.17:5672 check inter 2000 rise 2 fall 3 ``` 下图是rabbitmq的信息  节点宕掉的时候，在节点的mq日志(rabbitmq@mq1.log)里只能看到下面的信息，没有其他的错误信息 在系统的/var/log/message这个时间段，没有出现错误。 ``` =INFO REPORT==== 5-Jun-2018::01:30:09 === accepting AMQP connection <0.227.33> (192.168.1.7:43276 -> 192.168.1.16:5672) =INFO REPORT==== 5-Jun-2018::01:30:09 === accepting AMQP connection <0.224.33> (192.168.1.7:43279 -> 192.168.1.16:5672) =INFO REPORT==== 5-Jun-2018::01:30:09 === accepting AMQP connection <0.294.33> (192.168.1.7:43282 -> 192.168.1.16:5672) =WARNING REPORT==== 6-Jun-2018::12:18:07 === closing AMQP connection <0.227.33> (192.168.1.7:43276 -> 192.168.1.16:5672): client unexpectedly closed TCP connection =INFO REPORT==== 6-Jun-2018::19:14:47 === rabbit on node rabbit@mq1 down =INFO REPORT==== 6-Jun-2018::19:14:47 === accepting AMQP connection <0.16310.70> (192.168.1.7:42508 -> 192.168.1.16:5672) =INFO REPORT==== 6-Jun-2018::19:14:47 === accepting AMQP connection <0.16320.70> (192.168.1.7:42511 -> 192.168.1.16:5672) =INFO REPORT==== 6-Jun-2018::19:14:48 === accepting AMQP connection <0.16390.70> (192.168.1.7:42514 -> 192.168.1.16:5672) =INFO REPORT==== 6-Jun-2018::19:14:48 === Statistics event collector started. ``` 在/var/log/secure里宕掉的时间点有如下日志，其他的信息都没有了： ``` Jun 6 19:14:48 mq1 su: pam_unix(su:session): session closed for user rabbitmq ``` 想问一下，各位，有没有谁碰到类似的问题，或者能否提供一些解析问题的思路？谢谢了

LVS+nginx配置完成后访问VIP没有进行转发。

MASTER级配置: ! Configuration File for keepalived global_defs { router_id LVS_DEVEL } vrrp_instance VI_1 { state MASTER interface eth0 virtual_router_id 100 priority 150 advert_int 1 authentication { auth_type PASS auth_pass 1111 } virtual_ipaddress { 10.23.52.200 } } virtual_server 10.23.52.200 80{ delay_loop 6 lb_algo wrr lb_kind DR persistence_timeout 1 protocol TCP real_server 10.23.52.113 80{ weight 1 TCP_CHECK { connect_port 80 connect_timeout 3 nb_get_retry 3 delay_before_:retry 3 } } real_server 10.23.52.114 80{ weight 1 TCP_CHECK { connect_port 80 connect_timeout 3 nb_get_retry 3 delay_before_retry 3 } } } 查看监听情况: [root@localhost keepalived]# ipvsadm -ln IP Virtual Server version 1.2.1 (size=4096) Prot LocalAddress:Port Scheduler Flags -> RemoteAddress:Port Forward Weight ActiveConn InActConn TCP 10.23.52.200:80 wrr persistent 1 -> 10.23.52.113:80 Route 1 0 0 -> 10.23.52.114:80 Route 1 0 0 [root@localhost keepalived]# 查看日志： [root@localhost keepalived]# tail -f /var/log/messages Mar 6 10:31:25 localhost kernel: IPVS: [wrr] scheduler registered. Mar 6 10:31:26 localhost Keepalived_vrrp: VRRP_Instance(VI_1) Transition to MASTER STATE Mar 6 10:31:27 localhost Keepalived_vrrp: VRRP_Instance(VI_1) Entering MASTER STATE Mar 6 10:31:27 localhost Keepalived_vrrp: VRRP_Instance(VI_1) setting protocol VIPs. Mar 6 10:31:27 localhost Keepalived_vrrp: VRRP_Instance(VI_1) Sending gratuitous ARPs on eth0 for 10.23.52.200 Mar 6 10:31:32 localhost Keepalived_vrrp: VRRP_Instance(VI_1) Sending gratuitous ARPs on eth0 for 10.23.52.200 Mar 6 10:32:08 localhost Keepalived_healthcheckers: TCP connection to [10.23.52.113]:80 failed !!! Mar 6 10:32:08 localhost Keepalived_healthcheckers: Removing service [10.23.52.113]:80 from VS [10.23.52.200]:80 Mar 6 10:32:20 localhost Keepalived_healthcheckers: TCP connection to [10.23.52.113]:80 success. Mar 6 10:32:20 localhost Keepalived_healthcheckers: Adding service [10.23.52.113]:80 to VS [10.23.52.200]:80 访问真是IP： [root@localhost keepalived]# curl 10.23.52.113 <!DOCTYPE html> <html> <head> <title>Welcome to nginx!</title> <style> body { width: 35em; margin: 0 auto; font-family: Tahoma, Verdana, Arial, sans-serif; } </style> </head> <body> <h1>Welcome to nginx!</h1> <p>If you see this page, the nginx web server is successfully installed and working. Further configuration is required.</p> <p>For online documentation and support please refer to <a href="http://nginx.org/">nginx.org</a>.<br/> Commercial support is available at <a href="http://nginx.com/">nginx.com</a>.</p> <p><em>Thank you for using nginx.我是113号机器 </em></p> </body> </html> [root@localhost keepalived]# 访问VIP一直没有反应： [root@localhost keepalived]# curl 10.23.52.200 curl: (7) couldn't connect to host [root@localhost keepalived]#

nginx+tomcat集群下的压力测试

我现在在单机下尝试模拟nginx+tomcat集群的配置，开了3台虚拟机，1台作nginx服务器另外两台作tomcat服务器。 tomcat下的也设置了maxThreads和timeOut的值。 nginx配的是将所有请求全部转发给后端的两台tomcat。 最后再装了nginx的虚拟机上用ab进行压力测试，在 -n 10000 -c 1500的时候 去测试192.168.171.134:18082没有问题，而测用127.0.0.1测nginx的时候则报错了。 apr_socket_recv: Connection timed out (110) 这个错误去查了说是修改sysctl.conf的参数，关于内核的优化我也去改过了，不过没用。按理说如果是这个问题的话，测192.168.171.134的时候同样是1500并发也应该报错的，但只有测nginx的时候才会报错，而且如果不用nginx的proxy_pass，单单测nginx下的html页面也不会报错。 还有比较奇怪的是，为什么配了nginx做负载均衡后无论用ab还是webbench测试得到的结果都是加上nginx后更慢呢而且还容易fail，我用的是tomcat的主页index.jsp作的测试页面 那么是不是我nginx哪里配的不对呢，我一时想不明白，有人能帮助我吗？ nginx.conf user nobody; worker_processes 2; worker_rlimit_nofile 204800; events { use epoll; worker_connections 204800; } http { include mime.types; default_type application/octet-stream; fastcgi_intercept_errors on; charset utf-8; server_names_hash_bucket_size 128; client_header_buffer_size 4k; large_client_header_buffers 4 32k; client_max_body_size 300m; sendfile on; tcp_nopush on; keepalive_timeout 60; tcp_nodelay on; client_body_buffer_size 512k; proxy_connect_timeout 5; proxy_read_timeout 60; proxy_send_timeout 5; proxy_buffer_size 16k; proxy_buffers 4 64k; proxy_busy_buffers_size 128k; proxy_temp_file_write_size 128k; gzip on; gzip_min_length 1k; gzip_buffers 4 16k; gzip_http_version 1.1; gzip_comp_level 2; gzip_types text/plain application/x-javascript text/css application/xml; gzip_vary on; upstream abc { server 192.168.171.4:8080 weight=1 max_fails=2 fail_timeout=30s; server 192.168.171.134:18082 weight=1 max_fails=2 fail_timeout=30s; } server { listen 80; server_name localhost; large_client_header_buffers 4 16k; client_max_body_size 300m; client_body_buffer_size 128k; proxy_connect_timeout 6000; proxy_read_timeout 6000; proxy_send_timeout 6000; proxy_buffer_size 64k; proxy_buffers 4 32k; proxy_busy_buffers_size 64k; proxy_temp_file_write_size 64k; location / { proxy_next_upstream http_502 http_504 http_404 error timeout invalid_header; proxy_pass http://abc; } } }

终于明白阿里百度这样的大公司，为什么面试经常拿ThreadLocal考验求职者了

点击上面↑「爱开发」关注我们每晚10点，捕获技术思考和创业资源洞察什么是ThreadLocalThreadLocal是一个本地线程副本变量工具类，各个线程都拥有一份线程私有的数

《奇巧淫技》系列-python！！每天早上八点自动发送天气预报邮件到QQ邮箱

此博客仅为我业余记录文章所用，发布到此，仅供网友阅读参考，如有侵权，请通知我，我会删掉。 补充 有不少读者留言说本文章没有用，因为天气预报直接打开手机就可以收到了，为何要多此一举发送到邮箱呢！！！那我在这里只能说：因为你没用，所以你没用！！！ 这里主要介绍的是思路，不是天气预报！不是天气预报！！不是天气预报！！！天气预报只是用于举例。请各位不要再刚了！！！ 下面是我会用到的两个场景： 每日下

面试官问我：什么是消息队列？什么场景需要他？用了会出现什么问题？

你知道的越多，你不知道的越多 点赞再看，养成习惯 GitHub上已经开源 https://github.com/JavaFamily 有一线大厂面试点脑图、个人联系方式，欢迎Star和完善 前言 消息队列在互联网技术存储方面使用如此广泛，几乎所有的后端技术面试官都要在消息队列的使用和原理方面对小伙伴们进行360°的刁难。 作为一个在互联网公司面一次拿一次Offer的面霸，打败了无数

8年经验面试官详解 Java 面试秘诀

    作者 | 胡书敏 责编 | 刘静 出品 | CSDN（ID：CSDNnews） 本人目前在一家知名外企担任架构师，而且最近八年来，在多家外企和互联网公司担任Java技术面试官，前后累计面试了有两三百位候选人。在本文里，就将结合本人的面试经验，针对Java初学者、Java初级开发和Java开发，给出若干准备简历和准备面试的建议。   Java程序员准备和投递简历的实

究竟你适不适合买Mac？

我清晰的记得，刚买的macbook pro回到家，开机后第一件事情，就是上了淘宝网，花了500元钱，找了一个上门维修电脑的师傅，上门给我装了一个windows系统。。。。。。 表砍我。。。 当时买mac的初衷，只是想要个固态硬盘的笔记本，用来运行一些复杂的扑克软件。而看了当时所有的SSD笔记本后，最终决定，还是买个好（xiong）看（da）的。 已经有好几个朋友问我mba怎么样了，所以今天尽量客观

MyBatis研习录(01)——MyBatis概述与入门

C语言自学完备手册(33篇) Android多分辨率适配框架 JavaWeb核心技术系列教程 HTML5前端开发实战系列教程 MySQL数据库实操教程(35篇图文版) 推翻自己和过往——自定义View系列教程(10篇) 走出思维困境，踏上精进之路——Android开发进阶精华录 讲给Android程序员看的前端系列教程(40集免费视频教程+源码) 版权声明 本文原创作者：谷哥的小弟 作者博客

程序员一般通过什么途径接私活？

二哥，你好，我想知道一般程序猿都如何接私活，我也想接，能告诉我一些方法吗？ 上面是一个读者“烦不烦”问我的一个问题。其实不止是“烦不烦”，还有很多读者问过我类似这样的问题。 我接的私活不算多，挣到的钱也没有多少，加起来不到 20W。说实话，这个数目说出来我是有点心虚的，毕竟太少了，大家轻喷。但我想，恰好配得上“一般程序员”这个称号啊。毕竟苍蝇再小也是肉，我也算是有经验的人了。 唾弃接私活、做外

Python爬虫爬取淘宝，京东商品信息

小编是一个理科生，不善长说一些废话。简单介绍下原理然后直接上代码。 使用的工具（Python+pycharm2019.3+selenium+xpath+chromedriver）其中要使用pycharm也可以私聊我selenium是一个框架可以通过pip下载 pip install selenium -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 

阿里程序员写了一个新手都写不出的低级bug，被骂惨了。

你知道的越多，你不知道的越多 点赞再看，养成习惯 本文 GitHub https://github.com/JavaFamily 已收录，有一线大厂面试点思维导图，也整理了很多我的文档，欢迎Star和完善，大家面试可以参照考点复习，希望我们一起有点东西。 前前言 为啥今天有个前前言呢？ 因为你们的丙丙啊，昨天有牌面了哟，直接被微信官方推荐，知乎推荐，也就仅仅是还行吧（心里乐开花）

Java工作4年来应聘要16K最后没要,细节如下。。。

前奏： 今天2B哥和大家分享一位前几天面试的一位应聘者，工作4年26岁，统招本科。 以下就是他的简历和面试情况。 基本情况： 专业技能： 1、&nbsp;熟悉Sping了解SpringMVC、SpringBoot、Mybatis等框架、了解SpringCloud微服务 2、&nbsp;熟悉常用项目管理工具：SVN、GIT、MAVEN、Jenkins 3、&nbsp;熟悉Nginx、tomca

Python爬虫精简步骤1 获取数据

爬虫的工作分为四步： 1.获取数据。爬虫程序会根据我们提供的网址，向服务器发起请求，然后返回数据。 2.解析数据。爬虫程序会把服务器返回的数据解析成我们能读懂的格式。 3.提取数据。爬虫程序再从中提取出我们需要的数据。 4.储存数据。爬虫程序把这些有用的数据保存起来，便于你日后的使用和分析。 这一篇的内容就是：获取数据。 首先，我们将会利用一个强大的库——requests来获取数据。 在电脑上安装

Python绘图，圣诞树，花，爱心 | Turtle篇

1.画圣诞树 import turtle screen = turtle.Screen() screen.setup(800,600) circle = turtle.Turtle() circle.shape('circle') circle.color('red') circle.speed('fastest') circle.up() square = turtle.Turtle()

作为一个程序员，CPU的这些硬核知识你必须会！

CPU对每个程序员来说，是个既熟悉又陌生的东西？ 如果你只知道CPU是中央处理器的话，那可能对你并没有什么用，那么作为程序员的我们，必须要搞懂的就是CPU这家伙是如何运行的，尤其要搞懂它里面的寄存器是怎么一回事，因为这将让你从底层明白程序的运行机制。 随我一起，来好好认识下CPU这货吧 把CPU掰开来看 对于CPU来说，我们首先就要搞明白它是怎么回事，也就是它的内部构造，当然，CPU那么牛的一个东

破14亿，Python分析我国存在哪些人口危机！

2020年1月17日，国家统计局发布了2019年国民经济报告，报告中指出我国人口突破14亿。 猪哥的朋友圈被14亿人口刷屏，但是很多人并没有看到我国复杂的人口问题：老龄化、男女比例失衡、生育率下降、人口红利下降等。 今天我们就来分析一下我们国家的人口数据吧！ 更多有趣分析教程，扫描下方二维码关注vx公号「裸睡的猪」 即可查看！ 一、背景 1.人口突破14亿 2020年1月17日，国家统计局发布

web前端javascript+jquery知识点总结

Javascript javascript 在前端网页中占有非常重要的地位，可以用于验证表单，制作特效等功能，它是一种描述语言，也是一种基于对象（Object）和事件驱动并具有安全性的脚本语言 ，语法同java类似，是一种解释性语言，边执行边解释。 JavaScript的组成： ECMAScipt 用于描述: 语法，变量和数据类型，运算符，逻辑控制语句，关键字保留字，对象。 浏览器对象模型（Br

Python实战：抓肺炎疫情实时数据，画2019-nCoV疫情地图

文章目录1. 前言2. 数据下载3. 数据处理4. 数据可视化 1. 前言 今天，群里白垩老师问如何用python画武汉肺炎疫情地图。白垩老师是研究海洋生态与地球生物的学者，国家重点实验室成员，于不惑之年学习python，实为我等学习楷模。先前我并没有关注武汉肺炎的具体数据，也没有画过类似的数据分布图。于是就拿了两个小时，专门研究了一下，遂成此文。 2月6日追记：本文发布后，腾讯的数据源多次变更u

听说想当黑客的都玩过这个Monyer游戏（1~14攻略）

第零关 进入传送门开始第0关（游戏链接） 请点击链接进入第1关： 连接在左边→ ←连接在右边 看不到啊。。。。（只能看到一堆大佬做完的留名，也能看到菜鸡的我，在后面~~） 直接fn+f12吧 &lt;span&gt;连接在左边→&lt;/span&gt; &lt;a href="first.php"&gt;&lt;/a&gt; &lt;span&gt;←连接在右边&lt;/span&gt; o

在家远程办公效率低？那你一定要收好这个「在家办公」神器！

相信大家都已经收到国务院延长春节假期的消息，接下来，在家远程办公可能将会持续一段时间。 但是问题来了。远程办公不是人在电脑前就当坐班了，相反，对于沟通效率，文件协作，以及信息安全都有着极高的要求。有着非常多的挑战，比如： 1在异地互相不见面的会议上，如何提高沟通效率？ 2文件之间的来往反馈如何做到及时性？如何保证信息安全？ 3如何规划安排每天工作，以及如何进行成果验收？ ......

作为一个程序员，内存和磁盘的这些事情，你不得不知道啊！！！

截止目前，我已经分享了如下几篇文章： 一个程序在计算机中是如何运行的？超级干货！！！ 作为一个程序员，CPU的这些硬核知识你必须会！ 作为一个程序员，内存的这些硬核知识你必须懂！ 这些知识可以说是我们之前都不太重视的基础知识，可能大家在上大学的时候都学习过了，但是嘞，当时由于老师讲解的没那么有趣，又加上这些知识本身就比较枯燥，所以嘞，大家当初几乎等于没学。 再说啦，学习这些，也看不出来有什么用啊！

渗透测试-灰鸽子远控木马

木马概述 灰鸽子（ Huigezi），原本该软件适用于公司和家庭管理，其功能十分强大，不但能监视摄像头、键盘记录、监控桌面、文件操作等。还提供了黑客专用功能，如：伪装系统图标、随意更换启动项名称和表述、随意更换端口、运行后自删除、毫无提示安装等，并采用反弹链接这种缺陷设计，使得使用者拥有最高权限，一经破解即无法控制。最终导致被黑客恶意使用。原作者的灰鸽子被定义为是一款集多种控制方式于一体的木马程序

Python：爬取疫情每日数据

前言 有部分同学留言说为什么412，这是因为我代码里全国的cookies需要你自己打开浏览器更新好后替换，而且这个cookies大概只能持续20秒左右！ 另外全国卫健委的数据格式一直在变，也有可能会导致爬取失败！ 我现在已根据2月14日最新通报稿的格式修正了！ 目前每天各大平台，如腾讯、今日头条都会更新疫情每日数据，他们的数据源都是一样的，主要都是通过各地的卫健委官网通报。 为什么已经有大量平台做

这个世界上人真的分三六九等，你信吗？

偶然间，在知乎上看到一个问题 一时间，勾起了我深深的回忆。 以前在厂里打过两次工，做过家教，干过辅导班，做过中介。零下几度的晚上，贴过广告，满脸、满手地长冻疮。   再回首那段岁月，虽然苦，但让我学会了坚持和忍耐。让我明白了，在这个世界上，无论环境多么的恶劣，只要心存希望，星星之火，亦可燎原。   下文是原回答，希望能对你能有所启发。   如果我说，这个世界上人真的分三六九等，

B 站上有哪些很好的学习资源?

哇说起B站，在小九眼里就是宝藏般的存在，放年假宅在家时一天刷6、7个小时不在话下，更别提今年的跨年晚会，我简直是跪着看完的！！ 最早大家聚在在B站是为了追番，再后来我在上面刷欧美新歌和漂亮小姐姐的舞蹈视频，最近两年我和周围的朋友们已经把B站当作学习教室了，而且学习成本还免费，真是个励志的好平台ヽ(.◕ฺˇд ˇ◕ฺ;)ﾉ 下面我们就来盘点一下B站上优质的学习资源： 综合类 Oeasy： 综合

雷火神山直播超两亿，Web播放器事件监听是怎么实现的？

Web播放器解决了在手机浏览器和PC浏览器上播放音视频数据的问题，让视音频内容可以不依赖用户安装App，就能进行播放以及在社交平台进行传播。在视频业务大数据平台中，播放数据的统计分析非常重要，所以Web播放器在使用过程中，需要对其内部的数据进行收集并上报至服务端，此时，就需要对发生在其内部的一些播放行为进行事件监听。 那么Web播放器事件监听是怎么实现的呢？ 01 监听事件明细表 名

3万字总结，Mysql优化之精髓

本文知识点较多，篇幅较长，请耐心学习 MySQL已经成为时下关系型数据库产品的中坚力量，备受互联网大厂的青睐，出门面试想进BAT，想拿高工资，不会点MySQL优化知识，拿offer的成功率会大大下降。 为什么要优化 系统的吞吐量瓶颈往往出现在数据库的访问速度上 随着应用程序的运行，数据库的中的数据会越来越多，处理时间会相应变慢 数据是存放在磁盘上的，读写速度无法和内存相比 如何优化 设计

Python新型冠状病毒疫情数据自动爬取+统计+发送报告+数据屏幕（三）发送篇

今天介绍的项目是使用 Itchat 发送统计报告 项目功能设计： 定时爬取疫情数据存入Mysql 进行数据分析制作疫情报告 使用itchat给亲人朋友发送分析报告（本文） 基于Django做数据屏幕 使用Tableau做数据分析 来看看最终效果 目前已经完成，预计2月12日前更新 使用 itchat 发送数据统计报告 itchat 是一个基于 web微信的一个框架，但微信官方并不允

作为程序员的我，大学四年一直自学，全靠这些实用工具和学习网站！

我本人因为高中沉迷于爱情，导致学业荒废，后来高考，毫无疑问进入了一所普普通通的大学，实在惭愧...... 我又是那么好强，现在学历不行，没办法改变的事情了，所以，进入大学开始，我就下定决心，一定要让自己掌握更多的技能，尤其选择了计算机这个行业，一定要多学习技术。 在进入大学学习不久后，我就认清了一个现实：我这个大学的整体教学质量和学习风气，真的一言难尽，懂的人自然知道怎么回事？ 怎么办？我该如何更好的提升

粒子群算法求解物流配送路线问题（python）

粒子群算法求解物流配送路线问题（python） 1.查找论文文献 找一篇物流配送路径优化+粒子群算法求解的论文 参考文献：基于混沌粒子群算法的物流配送路径优化 2.了解粒子群算法的原理 讲解通俗易懂，有数学实例的博文：https://blog.csdn.net/daaikuaichuan/article/details/81382794 3.确定编码方式和解码策略 3.1编码方式 物流配送路线的

教你如何编写第一个简单的爬虫

很多人知道爬虫，也很想利用爬虫去爬取自己想要的数据，那么爬虫到底怎么用呢？今天就教大家编写一个简单的爬虫。 下面以爬取笔者的个人博客网站为例获取第一篇文章的标题名称，教大家学会一个简单的爬虫。 第一步：获取页面 #!/usr/bin/python # coding: utf-8 import requests #引入包requests link = "http://www.santostang.

前端JS初级面试题二 (｡•ˇ‸ˇ•｡)老铁们！快来瞧瞧自己都会了么

1. 传统事件绑定和符合W3C标准的事件绑定有什么区别？ 传统事件绑定 &lt;div onclick=""&gt;123&lt;/div&gt; div1.onclick = function(){}; &lt;button onmouseover=""&gt;&lt;/button&gt; 注意： 如果给同一个元素绑定了两次或多次相同类型的事件，那么后面的绑定会覆盖前面的绑定 （不支持DOM事...

相关热词 c# id读写器 c#俄罗斯方块源码 c# linq原理 c# 装箱有什么用 c#集合 复制 c# 一个字符串分组 c++和c#哪个就业率高 c# 批量动态创建控件 c# 模块和程序集的区别 c# gmap 截图